Particle and Fibre Toxicology, 2004; 1: 2-2 (más artículos en esta revista)

Efectos cardiovasculares en oficiales de la patrulla se asocian a partículas finas en suspensión de desgaste de frenos y las emisiones de los motores

BioMed Central
Michael Riediker (michael.riediker @ hospvd.ch) [1], Robert Devlin B (Devlin.Robert @ epa.gov) [2], Thomas R Griggs (thomas.griggs @ ncshp.org) [3], Margaret C Herbst (Margaret_herbst@med.unc.edu) [3], Philip A Bromberg (Philip_Bromberg@med.unc.edu) [5], Ronald W Williams (Williams.Ronald @ epa.gov) [6], Wayne E Cascio (casciow @ Mail.ecu.edu) [5]
[1] Institute of Occupational Health Sciences, Rue du Bugnon 19, 1005 Lausanne, Switzerland
[2] EE.UU. EPA, ORD, Nacional de Salud y Laboratorios de Investigación de Efectos Ambientales, Research Triangle Park, NC, EE.UU.
[3] de la División de Cardiología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill, NC, EE.UU.
[4] North Carolina State Highway Patrol, Raleigh, Carolina del Norte, EE.UU.
[5] Centro de Medicina Ambiental, Asma y Pulmones Biología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill, NC, EE.UU.
[6] EE.UU. EPA, ORD, Exposición Nacional de Laboratorios de Investigación, Research Triangle Park, NC, EE.UU.
[7] Brody School of Medicine, East Carolina University, Greenville, Carolina del Norte, EE.UU.

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Resumen
Antecedentes

La exposición a las partículas finas contaminantes del aire (PM 2.5) afecta a la variabilidad del ritmo cardíaco parámetros, y los niveles séricos de proteínas asociadas a la inflamación, trombosis y hemostasia. Este estudio investigó las fuentes potencialmente responsable de los efectos cardiovasculares y hematológicos en la patrulla de la policía de carreteras.

Resultados

Nueve jóvenes sanos no fumadores masculinos de trabajo efectivos a partir del 3 de la tarde hasta la medianoche se estudiaron en cuatro días consecutivos durante su turno y la noche siguiente. Fuentes de en-vehículo de PM 2,5 se identificaron con diferencia-la maximización de rotación principal factor de análisis de PM 2.5 de los componentes y contaminantes asociados. Dos modelos se calcularon fuente. Fuentes de a bordo de los vehículos PM 2,5 identificados fueron: 1) material de la corteza, 2) el desgaste de los componentes de acero para automóviles, 3) la gasolina de combustión, 4) la velocidad de evolución de las emisiones de los motores con el tráfico y el desgaste de frenos. En un modelo, las fuentes 1 y 2 se derrumbó a una única fuente. Fuente factores resultados se compararon con la sangre cardíaca y parámetros medidos diez y quince horas, respectivamente, después de cada turno. La "velocidad de cambio" factor se asoció significativamente con la duración media del ciclo corazón (MCL, +7% por la desviación estándar aumento en el factor de puntuación), la variabilidad del ritmo cardíaco (+16%), latidos ectópico supraventricular (+39%), % Neutrófilos (+7%), los linfocitos% (-10%), de glóbulos rojos volumen MCV (+1%), el Factor von Willebrand (+9%), nitrógeno ureico en sangre (+7%), y la proteína C (-- 11%). La "corteza" factor (pero no el "colapsado" fuente) se asoció con el MCL (+3%) y las concentraciones séricas de ácido úrico (+5%). Para el control de posibles factores de confusión poca influencia en el sentido de las estimaciones.

Conclusión

PM 2,5 procedentes de la velocidad de evolución de tráfico autonómica modula el control del ritmo cardíaco, aumenta la frecuencia de los latidos prematuros supraventriculares y suscita pro-inflamatorios y pro-trombóticos respuestas en los varones jóvenes sanos.

Antecedentes

La exposición a las partículas finas (PM 2,5) en el aire ambiente muertes aumentan día a día [1] y la hospitalización por enfermedades cardiovasculares [2] en los EE.UU. y en todo el mundo [3] con la mayoría de los efectos dentro de un día después de la exposición. Se estima que el exceso de 800.000 muertes cada año en todo el mundo podrían ser atribuibles a la contaminación del aire de partículas [4], posiblemente secundaria a infarto de miocardio [5], ponen en peligro la vida [6] arritmias o insuficiencia cardíaca, tal como fue revisado en un reciente Asociación Americana del Corazón Científica [7]. Sin embargo, los mecanismos fisiopatológicos subyacentes que vinculan PM 2,5 y la mortalidad cardiopulmonar, son poco conocidos.

Las partículas de los vehículos de motor origen parecen ser especialmente potente en relación con el aumento de la mortalidad [8, 9] y de los ingresos hospitalarios por enfermedades cardiovasculares [10]. Los vehículos representan un microambiente potencialmente con alta exposición a los contaminantes atmosféricos de fuentes móviles. Nos mostró que previamente profesional a bordo de los vehículos PM 2,5 exposición a la Patrulla de Carreteras de Carolina del Norte la policía se asoció con cambios en los parámetros cardíaca, la sangre las proteínas asociadas a la inflamación, trombosis y hemostasia, y el aumento de volumen de glóbulos rojos (VCM) 10 a 15 horas después de terminar Su turno [11]. Estos resultados fueron poco afectados por posibles factores de confusión. El control de las estimaciones de estrés laboral incluso mejorado ligeramente la fuerza de asociación con algunos parámetros cardíacos. En el presente trabajo se investigó la forma en que estos criterios de valoración fueron la salud asociados con fuentes específicas de PM 2,5.

Resultados
Temas

Los datos de nueve varones no fumadores efectivos (8 caucásicos, 1 de África y de América) fueron utilizados para el análisis: diez participado, uno fue excluido debido a la muy elevada cantidad de latidos ectópicos y séricos elevados de colesterol. Esto dejó un total de 36 días-persona válida con datos de salud. El rango de edad de 23 a 30 años (media 27,3 años), su peso de 74 a 102 kg (87 kg), su altura de 168 a 191 cm (179 cm), y su índice de masa corporal de 24 a 31 kg / m 2 (27 kg / m 2). Todos estaban en excelente condición física.

La exposición en el interior del automóvil y determinación de la fuente

Elemental PM 2.5-componentes y co-contaminantes que se correlacionaron con el PM 2,5 mediciones se incluyeron en el análisis, si es que había más de 75% de los datos por encima del límite de la presentación de informes. El cuadro 1 muestra las concentraciones en los vehículos y las correlaciones de las mediciones de PM 2,5. Los datos de 36 muestras individuales se disponía después de la corrección de uno de silicio-atípicas, y la sustitución de tres desaparecidos benceno aldehídos y dos desaparecidos por sus respectivos valores medios. Todas las mediciones se encontraban por debajo de los límites actuales.

Fuente modelo A consiste en un análisis factorial utilizando todos los elementos y compañeros de los contaminantes que figuran en el cuadro 1. Cuatro factores se identificaron fuente. Figura 1A muestra el factor de cargas (cargas mayores que se destacan a 0,4) y el cuadro 2 se muestra el modelo de características. Factor 1 fue dominado por silicio y aluminio (denominada "corteza" factor), factor 2 por el hierro, el cromo y el titanio ( "desgaste de acero" factor), factor 3 por el benceno y el monóxido de carbono ( "la gasolina" factor) y Factor 4 por cobre, azufre y aldehídos ( "velocidad de cambio" factor).

Fuente modelo B se calculó utilizando sólo los elementos que se correlacionan claramente a las PM 2,5, y con la mayoría de los datos de más de 3 sigma por encima del ruido de fondo (es decir, sin Ca, Cr, Se y W). Tres factores fueron identificados fuente (Figura 1B y Tabla 2]. Factor 1 fue dominado por el silicio, aluminio, titanio y hierro (llamada "hoja de superficie"); factor 2 por el benceno y el monóxido de carbono ( "la gasolina"), y 3 por factor de cobre, azufre y aldehídos ( "velocidad de cambio" ;).

El factor "hoja de superficie" del modelo B se correlacionó significativamente con los factores de "la corteza" y "el desgaste de acero" de Modelo A (R = 0,80 y 0,64, respectivamente). Factor de "la gasolina" de A se correlacionó con factor de "la gasolina" de B (R = 0,80), y el factor "velocidad de cambio" de una a la "velocidad de cambio" de B (R = 0,91). En contraste, la fuente factores dentro de cada modelo no son completamente (R <0.09).

Salud puntos finales asociados a las fuentes

Las asociaciones entre la salud y la fuente de puntos finales factores fueron estudiados en un enfoque multifactorial. La Figura 2 muestra los resultados para el Modelo A; los de la Figura 3 Modelo B (sólo en la salud de puntos finales asociados a una de las fuentes para una p <0,05 se muestran). En ambos modelos, la mayoría de los importantes efectos en la salud, las estimaciones fueron asociados a la "velocidad de cambio" factor (MCL, SDNN, PNN50, latidos ectópico supraventricular,% neutrófilos, linfocitos%, VCM, de von Willebrand Factor, y la proteína C). La asociación con MCV se mantuvo sin cambios cuando controlados para osmolalidad. Dos asociaciones significativas se observaron para la "corteza" factor de Modelo A (ácido úrico y MCL), ninguno para el "desgaste de acero" y la "gasolina" factor de uno u otro modelo.

Heteroscedasticity fuerte (es decir, una indicación de una violación de los supuestos subyacentes de estadística) se puso de manifiesto en el análisis residual de los modelos de glóbulos rojos, hematocrito y hemoglobina (que se asociaron significativamente con la "velocidad de cambio" factor). Sin embargo, todos los intentos de eliminar la heteroscedasticity ajustando la estructura de varianza-covarianza también eliminado por completo el significado de estas asociaciones.

Control para posibles factores de confusión

Las asociaciones observadas entre los factores y parámetros de la salud se realizarán las pruebas de los siguientes posibles factores de confusión: Temperatura, humedad relativa, el número de actividades de aplicación de la ley durante el turno (como estimación de volumen de trabajo) y la velocidad media durante el turno. El control de estos confusión no tuvo efectos visibles en la mayoría de estimaciones de los efectos de la "corteza" y la "velocidad de cambio" factor, y de los parámetros de salud. Sin embargo, en los modelos AyB, incluidos estos alterado el efecto de confusión con estimaciones de nitrógeno ureico en sangre y vWF, incluida, especialmente, todos juntos de confusión en los modelos reduce el efecto estimaciones de la fuente factor "velocidad de cambio" por alrededor de la quinta parte y la Intervalo de confianza incluyó cero. En el Modelo A, la estimación para PNN50 no fue alterada por ninguna de las confusión, pero incluidos todos los de confusión en el mismo modelo se amplió el intervalo de confianza para incluir cero.

Discusión

Hemos informado anteriormente que en los vehículos de exposición a las PM 2,5 se asoció con aumento de los marcadores de inflamación y coagulación, y modulaciones de la variabilidad del ritmo cardíaco en la Patrulla de Carreteras efectivos [11]. Aquí nos demuestran que la mayoría de los puntos terminales de salud se asociaron a una fuente PM 2,5 factor que refleja la velocidad de cambio de las condiciones del tráfico (dominado por el cobre, aldehídos y azufre). En esas condiciones de manejo, el cobre refleja el desgaste de los frenos, aldehídos reflejan la aceleración de las emisiones de los vehículos y los aerosoles de azufre refleja secundaria y, posiblemente, productos de combustión de diesel.

En el Modelo A, cuatro de los principales factores de PM 2.5 de la exposición en el interior de la patrulla se identificaron los automóviles. Sus cargas sugieren en el principal vehículo de las fuentes de PM 2,5. Factor 1 refleja la exposición a material de la corteza de los suelos en la región de estudio y de la superficie de la carretera ( "corteza" factor). Factor 2 representa el desgaste de piezas mecánicas de automóviles, la mayoría de los aceros de cromo-titanio ( "desgaste de acero" factor). Factor 3 representa a los componentes derivados de la combustión de gasolina ( "factor de la gasolina"). Por último, el factor 4 se caracteriza por componentes de la velocidad se espera de la evolución del tráfico ( "velocidad de cambio" factor): cobre de frenos [12] y aldehídos de las emisiones de los motores [13]. Tenga en cuenta que los procesos fotoquímicos [14] son una fuente poco probable para este factor, ya que de fondo urbano y de carretera cerca de los niveles de fluido de tráfico son mucho más bajos que en los vehículos a los niveles [15]. La fuente de la alta carga de azufre no está claro. De la aceleración de la combustión de diesel camiones sería un candidato plausible fuente. Sin embargo, el azufre es ubicuo en la secundaria urbana aerosoles. Es el elemento más concentrado en las PM 2,5 en el estudio [15]. Esto impide la identificación de fuentes locales con azufre como trazadores. Una interpretación prudente podría ser que el factor 4 refleja partículas de la velocidad de evolución de tráfico mezclado con partículas secundarias urbanas; una mezcla espera en las carreteras en una zona de expansión urbana-como Raleigh.

Modelo B propone sólo tres fuentes. Sin embargo, que en principio corresponden a las fuentes de Modelo A, salvo que los factores "corteza" y "el desgaste de acero" parece que se derrumbó en una sola fuente factor "hoja de superficie". Esta idea es apoyada por la buena correlación entre los factores correspondientes.

El promedio de concentración de PM 2,5 ca. 23 μ g / m 3 en el interior del vehículo se encontraba en un nivel moderado en comparación con las 24 horas del día nacional de la Norma de Calidad del Aire Ambiente de PM 2,5 de 65 μ g / m 3. Los dos métodos utilizados para medir las PM 2,5 están altamente correlacionados. Las diferencias de sus correlaciones de los componentes (Tabla 1] y a la fuente factores (Cuadros 2] reflejan el hecho de que dos se utilizaron diferentes métodos para evaluar la masa de partículas [15]: PM 2.5Lightscatter refleja principalmente el modo de acumulación de las partículas (0,2 a 2 μ m), mientras que PM 2.5Mass incluye algunas gruesas de polvo incluidos arena fina.

La "velocidad de cambio" factor (modelos AyB) se asoció significativamente con un mayor porcentaje de leucocitos neutrófilos en la sangre circulante, con disminución de porcentaje de linfocitos, y con los cambios en los marcadores de activación endotelial y la hemostasia. Células endoteliales son uno de los principales lugares de almacenamiento para el factor de von Willebrand [16], y los niveles plasmáticos de vWF servir como marcadores de activación endotelial [17]. Proteína C es un agente antitrombótico, que se active en el endotelio y la reducción en la sangre después de la estimulación inflamatoria debido al consumo de proteína C [18]. En consecuencia, las células endoteliales podrían estar involucrados en ambos inflamatoria y coagulatory respuestas a las partículas de tráfico. Nitrógeno ureico en sangre se asocia también con la "velocidad de cambio" factor. Esta conclusión sería coherente con el postulado desde inflamación nitrógeno ureico en sangre aumenta varias horas después de un estímulo inflamatorio (modelo porcino) [19]. Nitrógeno ureico en sangre y vWF perdido importancia cuando controlado para todos los posibles factores de confusión en conjunto, si bien el efecto de las estimaciones no se ha cambiado mucho. Cabe señalar que la inclusión de esta cantidad de confusión en un modelo con un número relativamente pequeño de las muestras reduce la fuerza de las estadísticas considerablemente.

La "velocidad de cambio" factor se asoció significativamente con los cambios en MCV (independiente de la osmolalidad), y similar a la asociación de PM 2.5Lightscatter con MCV informado anteriormente [11]. El presente análisis sugiere que las partículas procedentes de la velocidad de evolución de tráfico son una importante fuente de esta asociación con glóbulos rojos circulantes volumen medio (mientras que otros glóbulos rojos índices no se vieron afectados). Esto es coherente con la sangre in vitro experimentos, en donde las altas concentraciones de partículas causado hemólisis dosis-dependiente, que se explica por el daño oxidativo a las membranas [20]. Tenga en cuenta que MCV aumenta con el aumento de dosis hemolítica de los productos químicos [21]. Los estudios futuros podrían responder a la pregunta de si las partículas inducida por el estrés oxidativo causado a la asociación observada entre la VCM y la "velocidad de cambio" fuente factor.

El latido del corazón intervalo de MCL en asociación con el aumento de la "corteza" y el factor "velocidad de cambio" factor. Además, la "rapidez del cambio" factor que se asoció con un aumento significativo en la variabilidad del ritmo cardíaco (SDNN y PNN50) y la frecuencia de los latidos ectópico supraventricular. Esto sugiere una mayor respuesta cardíaca tono vagal en su mayoría en respuesta a la "velocidad de cambio" tráfico de partículas. Las fluctuaciones en el tono autonómico se han asociado con el desencadenamiento de arritmias auriculares [22]. Tales fluctuaciones también podría ayudar a explicar la supuesta asociación entre la exposición a la contaminación del aire y el aumento de las arritmias en los pacientes con un implante de desfibrilador cardioversor [6].

Las concentraciones de partículas y de los componentes de este estudio fueron bajos. Direct efectos sistémicos, por tanto, parece poco probable. Sin embargo, la propuesta de activación endotelial podría proporcionar un enlace a los procesos patológicos y el correspondiente aumento de la morbilidad y mortalidad cardiovascular [7], de la siguiente manera: Una vez que las partículas se depositan en las superficies de las vías respiratorias o alvéolos, los productos tóxicos pueden filtrarse rápidamente o se Producido en la superficie de las partículas. Dado el escaso volumen de líquido de la superficie, esto puede dar lugar a altas concentraciones locales. El cobre y otros metales de transición pueden causar estrés oxidativo [23] y se han asociado con lesiones inflamatorias de pulmón en seres humanos [24], así como las vías respiratorias lesión de células epiteliales in vitro [25]. Este estrés oxidativo puede inducir respuestas en las células adyacentes. En la región alveolar, la distancia al endotelio capilar es de aproximadamente 100 nanómetros. Liberación de los pro-trombóticos y en favor de los mediadores de la inflamación están bien descritos consecuencias del estrés oxidativo de las células endoteliales y otros [26]. Estímulos inflamatorios también podría inducir una respuesta vagal [27]. Los componentes de cobre, azufre y aldehídos dominado la "velocidad de cambio" factor. Parece que merecen mayor atención en los futuros estudios específicos sobre la toxicología de partículas.

Sorprendentemente, el "desgaste de acero" factor de Modelo A no se asoció a ningún marcadores inflamatorios, aunque el contenido de metal de las partículas se ha informado de que se asocia con procesos inflamatorios [24, 25, 28]. Sería interesante estudiar esas partículas de desgaste con respecto al tamaño y la solubilidad de los metales.

Una limitación de este estudio es el hecho de que sólo la asociación entre la exposición media durante el turno noche y de la respuesta a la mañana siguiente se estudió. Este diseño asegura que las posibles variaciones diarias de los parámetros de la exposición y de la salud no puede imitar la asociación dosis-respuesta, y que la exposición en el interior del automóvil fue seguido por un largo período de descanso no expuestas. Sin embargo, no puede excluirse que las exposiciones y las actividades de seguimiento en otros momentos del día podría haber dado lugar a diferentes estimaciones de dosis-respuesta. Otra limitación es la población de estudio, ya que los policías eran un grupo homogéneo de jóvenes, sanos, no fumadores personas en excelente condición física. En consecuencia, es posible que la respuesta relativa, como el% de aumento de los componentes sanguíneos inflamatoria ectópico o latidos cardíacos podría ser diferente en los efectivos en comparación con lo que se podría esperar en la población en general o en las personas con elevado riesgo cardiovascular que tienen mayor Los niveles de referencia. Una última limitación es que la fuente factor "velocidad de cambio" tráfico no representa una fuente única, sino más bien una combinación de fuentes estrechamente relacionadas, como romper el desgaste del motor y los productos de escape. Respondiendo la pregunta, que de estos sub-fuentes estaba causando los efectos, sería necesario un mayor número de temas dirigidos o estudios toxicológicos.

Conclusiones

Las partículas finas de tráfico de vehículos puede activar una o más vías de señalización que causa pro-inflamatorios, pro-trombóticos y hemolítica respuestas en los varones jóvenes sanos. Los cambios en la variabilidad del ritmo cardíaco parasimpático sugieren un incremento de entrada al corazón asociado con un aumento de los eventos arrítmico, posiblemente en respuesta a la inflamación pulmonar leve. Estos hallazgos sugieren la hipótesis de que los contaminantes emitidos durante la velocidad de cambio de las condiciones del tráfico repercuten negativamente en la salud de los riesgos profesionales o de otro modo frecuente conductores de vehículos y pasajeros, o de otras personas expuestas a estas partículas. A largo plazo el riesgo cardiovascular a la policía no puede excluirse, sobre todo cuando se considera el aumento que en el infarto de miocardio entre los conductores profesionales [29] y el aumento de la mortalidad entre las personas que viven cerca de las principales vías de circulación [9]. Estos resultados podrían ser útiles para el diseño de estudios específicos en el futuro que las vías causales para investigar los efectos sobre la salud de las PM 2,5.

Métodos

El estudio se realizó en otoño de 2001 en el Condado de Wake, Carolina del Norte, EE.UU.. La Junta de Revisión Institucional de la Facultad de Medicina de la UNC aprobó el estudio. Todos los sujetos dieron su consentimiento informado por escrito. Los datos de nueve no fumadores masculinos Highway Patrol efectivos fueron analizados. Cada uno se vigila de lunes a jueves, mientras que el trabajo de 3 pm a medianoche cambio. Los efectivos se abstuvieron de alcohol, la cafeína y los medicamentos de 24 horas antes del inicio hasta el final de su participación. Cada coche patrulla estaba equipado con monitores de calidad del aire para medir su exposición durante el cambio tal y como se describe anteriormente [15]. Masa de partículas se evaluó por dos métodos: por un peso 2.5Mass PM filtros, y sobre la base de 2.5Lightscatter PM lightscattering. "Aldehídos" se refiere a la suma de formaldehído, acetaldehído, acroleína, propionaldehyde, crotonaldehído, n-butyraldehyde, benzaldehído, valeraldehyde, tolualdehyde, hexanaldehyde, y 2,5-dimethylbenzaldehyde.

Salud parámetros fueron evaluados por electrocardiografía ambulatoria durante el turno de trabajo y la posterior fase de sueño, y por los análisis de muestras de sangre periférica 15 horas después de la conclusión de la transición, tal como se describe anteriormente [11]. La variabilidad del ritmo cardiaco (HRV) medidas en el dominio de tiempo y frecuencia se calcularon para los períodos de descanso antes y después del cambio, y en la mañana después de despertar. Para el análisis presentado, sólo los datos de la mañana, el período de descanso, se utilizaron. Los parámetros incluyen la media de duración del ciclo normal de los intervalos RR (MCL), la desviación estándar normal de intervalos RR (SDNN) y el porcentaje de diferencias intervalo RR normal mayor de 50 mseg (PNN50), de baja frecuencia (0,04 a 0,15 Hz), de alta - La frecuencia de potencia (0,15 a 0,40 Hz) y la relación de menor a mayor frecuencia el poder. El número de ventriculares y supraventriculares ectópico latidos presentes durante el turno de noche y la contigua.

La sangre fue recolectada de una vena antecubital y analizadas [11]. El análisis incluyó ácido úrico, nitrógeno ureico en sangre, gamma glutamil transpeptidasa, glóbulos blancos, glóbulos rojos, hematocrito, hemoglobina, con una media de volumen de glóbulos rojos (VCM), los neutrófilos (y contar%), linfocitos (contar y%) , La proteína C-reactiva, plasminógeno, inhibidor del activador del plasminógeno tipo 1, el factor de von Willebrand (vWF), la endotelina-1, proteína C, y la interleucina-6.

Métodos estadísticos

Correlación de Spearman se calcularon utilizando SYSTAT 10 (Systat Software Inc, Richmond, CA), todas las demás estadísticas de S-Plus 6,1 para Windows (Mathsoft Inc, Cambridge, MA).

Para la clasificación de la exposición de las posibles fuentes, el principal factor de análisis (factanal procedimiento) con la diferencia de maximización de la rotación [30] se llevó a cabo después de controlar de valores atípicos y los datos que faltaban. Un valor medido de silicio dentro de un coche patrulla fue un atípicas, posiblemente debido a un grano de arena. Este valor fue sustituido por un cálculo basado en el nivel de aluminio (Al fue altamente correlacionada con Si). Los datos faltantes (3 valores de benceno y 2 de aldehídos) fueron sustituidos por la media de los componentes en cuestión. Para los datos por debajo del límite de detección propagadas, de la máquina-lecturas se utilizaron. Factores suma de los cuadrados con factor de cargas más grande que uno se conservaron. El número de variables incluidas exposición se limitó a obtener resultados estables con este número relativamente pequeño de las muestras individuales: sólo las variables con una clara vinculación a las PM 2,5 y razonable con la calidad de los datos se utilizaron. En un primer modelo ( "Modelo A") de los componentes de PM 2.5, que se correlacionó significativamente con cualquiera PM 2.5Mass o PM 2.5Lightscatter (Spearman Rho> 0,3), y co-contaminantes gaseosos, que se firme y se correlacionaron ( Rho> 0.5) se incluyeron en el análisis factorial fuente si al menos el 75% de los datos están por encima de límite de presentación de informes. Un segundo modelo ( "Modelo B") fue calculado para evaluar la solidez de la fuente y el factor de modelado de los efectos en la salud asociados. Modelo B PM 2.5-excluidos los componentes del análisis con grandes incertidumbres (Cr, Se y W con más del 50% de los datos de menos de 3 sigma por encima del ruido de fondo) o con una débil correlación de PM 2.5 (Ca).

Mezcla de efectos con restricciones de modelos de regresión de máxima probabilidad de estimación, factores como la exposición de efectos fijos y una sin variación de la estructura de covarianza con temas como agrupación de los factores se utilizaron para investigar la asociación entre la exposición y los criterios de valoración de salud [11, 31]. Posibles factores de confusión se controló mediante la inclusión en los modelos. Modelo de pruebas incluyó alternativa, limitada variación de las estructuras de covarianza (autorregresiva de primer orden, así como lineal y exponencial de los diseños espaciales), y la adición de la exposición a factores de la estructura de efectos aleatorios. Ninguno de estos intentos de mejora de la calidad global de los modelos a juzgar por el Criterio de Información de Akaike, el análisis de la varianza y análisis residual (distribución y autocorrelación). En consecuencia, sólo los resultados de los modelos son sin informó.

Lista de abreviaturas

HRV la variabilidad del ritmo cardíaco

MCL significa ciclo normal de duración de los intervalos RR

MCV significa glóbulos rojos volumen

PNN50 porcentaje de las diferencias normales RR intervalo mayor de 50 mseg

SDNN desviación estándar normal de los intervalos RR

VWF factor von Willebrand

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en competencia.

Contribuciones de los autores

MR concebido y de conducir el estudio, las muestras recogidas, realizó el análisis estadístico y redactó el manuscrito. RBD supervisó el análisis de la sangre y los componentes elementales de los componentes de PM 2.5. TRG supervisó la salud en el lugar de evaluación y la coordinación de los efectivos. Analizó los ambulatorios de salud maternoinfantil y electrocardiogramas calculó el HRV estadísticas. PAB participaron en el estudio en la gestión y el diseño del manuscrito. RWW supervisó la evaluación de los contaminantes del aire. WEC evaluó el voluntariado efectivos, bajo la supervisión y el centro de análisis de datos. Todos los autores participaron en el diseño del estudio, y revisado y aprobado el manuscrito final.

Agradecimientos

Damos las gracias a la North Carolina State Highway Patrol para que este estudio, y el personal de apoyo de NCSHP, UNC Chapel Hill, EPA de los EE.UU., todos los contratistas, y de la que participan efectivos.

Este trabajo ha sido financiado por los Estados Unidos Agencia de Protección Ambiental de los acuerdos de cooperación en virtud del CR-824195 y CR-829522 de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, por contrato 68-D-00-206 a ManTech Tecnología Ambiental y por el Nacional Suiza Fundación Científica de MR. Se ha sometido a examen del Organismo y aprobado para su publicación, pero no refleja necesariamente la política de la EPA.