Journal of Negative Results in Biomedicine, 2005; 4: 4-4 (más artículos en esta revista)

¿Socioeconómico afectan a la mortalidad posterior al ingreso en el hospital por neumonía adquirida en la comunidad entre las personas de edad?

BioMed Central
Linda Vrbova (linda.Vrbova @ moh.gov.on.ca) [1], Muhammad Mamdani (muhammad.mamdani @ ices.on.ca) [2], Rahim Moineddin (rahim.moineddin @ utoronto.ca) [5] , Liisa Jaakimainen (liisa.jaakimainen @ ices.on.ca) [2], Ross EG Upshur (rupshur@idirect.com) [1]
[1] Departamento de Ciencias de la Salud, Universidad de Toronto, McMurrich Building, 12 Queen's Park Media Luna W, Toronto, ON, M5S 1A8, Canadá
[2] Institute for Clinical Evaluative Sciences, 2075 Bayview Avenue, Toronto, ON, M4N 3M5, Canada
[3] Floor, 12 Queen's Park Crescent West, Toronto, ON, Ma5S 1A8, Canadá
[4] Facultad de Farmacia, Universidad de Toronto, 19 Russell Street, Toronto, ON, M5S 2S2, Canadá
[5] Floor, Toronto, ON, M5T 2W5, Canadá
[6] Primary Care Research Unit, Department of Family and Community Medicine, Sunnybrook and Women's College Health Sciences Centre, 2075 Bayview Avenue, Toronto, ON, M4N 3M5, Canada

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Resumen
Antecedentes

Bajo nivel socioeconómico se ha asociado con un aumento de la morbilidad y mortalidad por diversas condiciones de salud. El propósito de este estudio fue doble: para examinar la experiencia de mortalidad de las personas de edad ingresados en el hospital con neumonía adquirida en la comunidad y para poner a prueba la hipótesis de si existe una asociación entre el estado socioeconómico y la mortalidad posterior al ingreso en el hospital por neumonía adquirida en la comunidad.

Métodos

Una base poblacional estudio de cohortes retrospectivo se llevó a cabo incluyendo todas las personas de edad los pacientes ingresados en los hospitales de Ontario con neumonía adquirida en la comunidad entre abril de 1995 y marzo de 2001. Las principales medidas de resultado fueron 30 días y 1 año de la mortalidad posterior al ingreso en el hospital por neumonía adquirida en la comunidad.

Resultados

Situación socioeconómica de cada paciente se imputa la mediana de los ingresos de vecindad. Un análisis multivariante, se llevaron a cabo para ajustar por edad, sexo, co-mórbida enfermedad, el hospital y el médico características. La muestra del estudio consistió en 60.457 personas. El aumento de la edad, género masculino, y la elevada co-morbilidad aumentó el riesgo de mortalidad a los 30 días y un año. El sexo femenino, y tener un médico de la familia como médico de la reducción de riesgo de mortalidad.

El ajustado odds de muerte después de 30 días-para la quintiles en comparación con el quintil de ingresos más bajos (quintil 1) fueron 1,02 (95% CI: 0.95-1.09) para el quintil 2, 1,04 (95% CI: 0.97-1.12) para el quintil 3 , 1,01 (95% CI: 0.94-1.08) para los quintiles 4 y 1,03 (95% CI: 0.96-1.12) para el quintil de ingresos más altos (quintil 5). Para 1 año, la mortalidad, en comparación con el quintil de ingresos más bajos la odds ratios ajustadas fueron 1,01 (95% CI: 0.96-1.06) para el quintil 2, 0,99 (95% CI: 0.94-1.04) para el quintil 3, 0,99 (95% IC: 0,93-1,05) para el quintil 4 y 1,03 (95% CI: 0.97-1.10) para el quintil más alto de ingresos.

Conclusión

Situación socioeconómica no está asociado con la mortalidad en las personas mayores de la neumonía adquirida en la comunidad en Ontario, Canadá.

Introducción

Neumonía adquirida en la comunidad (NAC) es una importante causa de mortalidad, la morbilidad y la utilización de los servicios de salud en las personas de edad [1]. En Canadá la neumonía y la influenza son, en conjunto, la principal causa de muerte entre las enfermedades infecciosas y la sexta causa de muerte general. En Canadá, la anual de hospitalización por neumonía e influenza es 1358 por 100000, y en Ontario 1283 por 100000 [2]. La elevada morbilidad y mortalidad asociadas a la PAC hace que la comprensión de su epidemiología una prioridad de investigación.

Actual de la investigación en salud cada vez más se reconoce la existencia y la contribución de los factores determinantes de la salud más amplio en la explicación de las diferencias en el estado de salud y los resultados de salud entre las poblaciones. Situación socioeconómica es una influencia importante en la morbilidad y la mortalidad [3, 4]. El acceso a grandes bases de datos en el Canadá ha permitido el examen de la relación de la situación socioeconómica específica a los resultados de salud. Recientemente, el canadiense estudios han revelado que las personas con menor nivel socioeconómico mayor experiencia de la mortalidad y la morbilidad después de un infarto de miocardio [5] y [6] accidente cerebrovascular. Esa mortalidad gradientes son problemáticos financiadas por el sector público en un sistema de atención de salud, lo que indica posibles problemas de la desigualdad en el acceso a la atención. Hay pocos estudios publicados que investigan la relación entre los factores socioeconómicos y la neumonía. Estudios anteriores de la asociación entre el SES y la neumonía han abordado diferentes criterios de valoración de la neumonía, y se utilizan diversas medidas SES, produciendo resultados contradictorios.

No hay consenso en cuanto a que la mayoría de los factores que contribuyen a aumentar el riesgo de mortalidad por neumonía, sobre todo si es la edad o la co-morbilidad que decidir es la variable [7 - 9]. Ningún estudio hasta la fecha han examinado los efectos independientes de la edad, sexo, co-morbilidad y mortalidad después de SES en la PAC. Este estudio examina la experiencia de mortalidad hipótesis de si existe una asociación entre la situación socioeconómica y la mortalidad después de neumonía adquirida en la comunidad en las personas de edad en Ontario, Canadá, controlando por edad, sexo, co-morbilidad y otros factores.

Métodos
Diseño del estudio y las fuentes de datos

Una cohorte de pacientes con diagnóstico de neumonía en los hospitales de Ontario estaban reunidos durante 6 años, desde el 1 de abril de 1995 y el 31 de marzo de 2001. Los criterios de inclusión de la cohorte fueron: "más responsables" diagnóstico de la neumonía y la influenza (códigos 480-487 de la Clasificación Internacional de Enfermedades, 9 ª revisión, modificación clínica [CIE-9-MC] [10], mayor de edad 65 y menos de 105 y residentes de Ontario. Inédito datos indican que los códigos de la gripe (487) se utiliza con poca frecuencia y representan menos del .05% de la muestra. Los más frecuentemente utilizados son los códigos 485 y 486 que son de la neumonía con no específico Organismo causal aislado

Con el fin de descartar los reingresos, los pacientes que fueron ingresados por neumonía en los últimos 12 meses se han excluido. Además, con el fin de centrarse únicamente en la neumonía adquirida en la comunidad, los pacientes transferidos de otra institución de atención de la salud o largo plazo también fueron excluidos.

Alta hospitalaria fueron extraídas de los resúmenes el Instituto Canadiense de Información en Salud (CIHI), la base de datos. Los resúmenes que figura la información relativa al índice de ingreso, la edad y el sexo, el médico y el hospital de características, las características demográficas y co-mórbida enfermedades de los pacientes, así como en la mortalidad hospitalaria. El registro de Ontario proporcionó a la base de datos de personas de 30 días y 1 año de la mortalidad, tanto dentro como fuera del hospital. Algoritmos utilizados para vincular datos a través de bases de datos han demostrado la fiabilidad y validez.

Administrativo de las bases de datos utilizadas no contienen datos de los ingresos personales de cada uno de los pacientes. Sin embargo, sí incluyen la Adelante Sortation Área (FSA) (los tres primeros dígitos del código postal), que se utilizó para imputar el paciente 's mediana de los ingresos procedentes del barrio el Censo Canadiense de 1996. De los 504 FSAs en Ontario, la mediana de los ingresos para el 11 de barrio fue suprimida por el Departamento de Estadística del Canadá, debido a pequeño tamaño de la muestra.

Análisis Estadístico

La mediana de los ingresos barrio se desglosó en quintiles para el análisis. Base de datos a través de los quintiles socioeconómicos se compararon mediante la Cochrane-Mantel-Haenszel chi-cuadrado para los datos categóricos, y la regresión lineal ponderada para los datos continuos. Kaplan-Meier, las curvas de supervivencia fueron creados para ilustrar de 30 días y 1 año de mortalidad de la cohorte del quintil de ingresos. De riesgos proporcionales de Cox y regresión logística para determinar la relación de vecindad de la mediana de ingresos de 30 días a 1 año y la mortalidad, de ajustar por posibles variables de confusión sabe o se sospecha que influyen en el riesgo de mortalidad: edad, sexo, co-morbilidad (índice de Charlson Resultado ≥ 1), especialidad del médico tratante y la condición de hospital (docente o no docente).

Todas las estadísticas se hizo utilizando el software SAS (versión 8.2), la curva de supervivencia de los gráficos fueron realizados con Microsoft Excel (versión 9.0.0.3822).

Resultados
Base de Datos

La cohorte constaba de 61086 personas, 60457 de los cuales podría ser asignado un SES quintil (99% de la cohorte), y, por tanto, podrían ser utilizados en los análisis. El cuadro 1 muestra las características basales de la población. Hubo una diferencia significativa (p <0,0001) en la co-morbilidad entre las clases. La mayor clases sociales tuvieron la mayor co-morbilidad (Charlson puntuación> 1), de cáncer y la enfermedad isquémica del corazón, pero no hay diferencia en la prevalencia de la enfermedad pulmonar crónica, insuficiencia renal crónica o insuficiencia cardíaca congestiva. Las clases sociales más altas fueron admitidos con más frecuencia a los hospitales de enseñanza, (en comparación con los hospitales de la comunidad) y fueron atendidos por especialistas (medicina interna, respirology) con más frecuencia que los médicos generales (véase el cuadro 1]. El cuadro 2 indica que no se encontraron diferencias en la duración de la estancia a través de los quintiles de ingreso. Personas de los quintiles de ingresos más altos tenían más probabilidades de ser dado de alta a casa.

Mortalidad

La supervivencia de Kaplan-Meier, las curvas de mortalidad de la neumonía dado lugar a resultados similares para ambos de 30 días la mortalidad y la mortalidad de 1 año (ver Figura 1 y 2].

Multivariado con la elaboración de modelos de regresión logística, no se observaron diferencias significativas en la mortalidad (de 30 días a 1 año) a través de los quintiles de ingresos después del ajuste por edad, sexo, co-morbilidad (índice de Charlson puntuación ≥ 1), especialidad del médico tratante y el hospital de enseñanza (Véase el cuadro 3 modelos de Cox se terminaron, pero los supuestos de violación de la modelo. Odds Ratios fueron similares a los modelos logísticos). Las probabilidades de muerte después de 30 días-para la quintiles en comparación con el quintil de ingresos más bajos (quintil 1) fueron 1,02 (95% CI: 0.95-1.09) para el quintil 2, 1,04 (95% CI: 0.97-1.12) para el quintil 3, 1,01 (95% CI: 0.94-1.08) para los quintiles 4 y 1,03 (95% CI: 0.96-1.12) para el quintil de ingresos más altos (quintil 5). Los resultados fueron muy similares para 1 año, la mortalidad, en el que, en comparación con el quintil de ingresos más bajos fueron los odds ratio de 1,01 (95% CI: 0.96-1.06) para el quintil 2, 0,99 (95% CI: 0.94-1.04) para el quintil 3, 0,99 (95% CI: 0.93-1.05) para los quintiles 4 y 1,03 (95% CI: 0.97-1.10) para el quintil más alto de ingresos.

La mujer tiene menor probabilidad de morir para ambos de 30 días y 1 año, respectivamente, la mortalidad (OR = 0,780, IC del 95%: 0.744-0.818; OR = 0,68, IC 95%: 0,65-0,70) que en los hombres. La media y los grupos de edad más antigua (75-84, 85 +) tuvieron mayor probabilidad de morir que el grupo de menor edad (65-74) (30 días mortalidad: OR = 1,55, IC del 95%: 1,47, 1,65, OR = 3,017 , IC del 95%: 2,83, 3,21, 1 año de la mortalidad: OR = 1,55, IC del 95%: 1,39, 1,52, OR = 2,866, 65% CI: 2.73-3.01). La presencia de otra enfermedad (Charlson co-morbilidad índice> = 1) aumentó significativamente la mortalidad (OR = 1,81, IC del 95%: 1,72, 1,91, OR = 2,094, IC 95%: 2,01-2,18). La especialidad del médico también fue significativa: en comparación con otros tipos de médicos, el tratamiento por un médico general tuvo el mayor efecto protector sobre la mortalidad de 30 días (OR = 0,65, 95% CI = 0.599-0.696). Respirologist atención protectora (OR = 0,83, IC del 95% = 0,75, 0,94), mientras que los practicantes de medicina interna no tiene efectos significativos de protección. De un año la mortalidad fue significativamente afectada por los tres grupos estudiados médico de la especialidad, en comparación con otros tipos de médicos, el tratamiento por un médico general tuvo el mayor efecto protector (OR = 0,67, 95% CI = 0.63-0.71), luego respirologist (OR = 0,79, 95% CI = 0.72-0.86), entonces los profesionales de medicina interna (OR = 0,82, 95% CI: 0.77-0.87). Hospital de la enseñanza fue importante para el estado de 30 días de mortalidad (OR = 0,89, 95% CI: 0.83-0.95), pero no para la mortalidad de 1 año.

Discusión

Cada vez hay más pruebas de diversos estudios observacionales que bajo SES se asocia con resultados adversos en la salud [11]. Las conclusiones de este estudio no apoyan la existencia de una asociación entre la situación socioeconómica y la mortalidad posterior a la PAC. Los resultados del estudio indican que la neumonía adquirida en la comunidad es una enfermedad asociada con una alta mortalidad, y que las cuestiones de género, la edad y la co-morbilidad es más importante influencia resultados. Los resultados del estudio son similares a un reciente estudio de Kaplan et al. Informar de un 33,6% la tasa de mortalidad en los supervivientes de la PAC [12]. Los resultados ponen de relieve la elevada prevalencia, intensidad de los recursos y la mortalidad asociada a la PAC, en particular en las personas de edad [1].

Las fortalezas de este estudio son la base de su población, gran tamaño de la muestra, precisa y detallada los vínculos de seguimiento. En el estudio se capturaron todos los ingresos por neumonía las personas mayores de 65 en la provincia de Ontario. Los códigos diagnósticos de neumonía (CIE-9 códigos 480-487) fueron los mismos que en estudios anteriores [13 - 15].

El estudio está limitado por el uso de medidas de proxy para el estado socioeconómico, a saber, los datos sobre los ingresos de la renta mediana del barrio. Actualmente hay un debate considerable en cuanto a la correcta medida de SES y la controversia en cuanto a si las medidas ámbito de la zona tienen una validez de la imputación SES. La medida de SES estado empleado en este estudio es idéntica a la utilizada en otros estudios publicados que demuestran asociaciones significativas con la mortalidad y acceso a servicios de salud para el infarto de miocardio y los accidentes cerebrovasculares [5, 6]. El uso de la zona de información a nivel aplicables a los individuos de las fuerzas de examen falacia ecológica. Sin embargo, otros han defendido la validez de la utilización de los quintiles de ingresos como sustituto de la situación socioeconómica [16 - 19]. Mostaza encontró que las medidas ecológicas de los ingresos son altamente correlacionados con los ingresos de las personas. De ahí que el uso de tales poderes se justifica cuando las medidas a nivel individual no se dispone de datos [20].

Se han producido resultados conflictivos sobre la relación entre el nivel socioeconómico y la neumonía (tanto el diagnóstico y el resultado). Madera [13] encontraron un aumento del riesgo relativo (RR 2,3 95% CI: 1,4-4,0) para la clase social más baja y quintiles mortalidad de la neumonía y la bronquitis. Stelianides encontró que la duración de la hospitalización fue de 5,9 días de baja ya SES pacientes, en comparación con los pacientes de alto SES (p <0,003), pero no se encontraron diferencias en la mortalidad o la admisión en la UCI [14]. Singh y Siahpush [15] encontró un riesgo relativo de 2,69 (p <0,05) para las más bajas en comparación con el grupo de ingresos más altos con mortalidad de la neumonía y la influenza. Otros estudios, buscando la neumonía en el diagnóstico y el SES no encontró ninguna relación entre los dos [21, 22]. Nuestro estudio encontró diferencias en el proceso de atención, en la que el aumento de SES pacientes tenían más probabilidades de ser tratados por especialistas y académicos en los centros de enseñanza, pero no en los resultados, como la mortalidad y la duración de la estancia no fueron significativamente diferentes entre los niveles de SES. Curiosamente, como un resultado secundario, con los médicos de familia tienen menor mortalidad que los que no tienen, lo que sugiere que la prestación de atención primaria tiene un efecto protector. Este hallazgo tiene una mayor exploración. Además, al igual que en otros estudios [5, 6], los centros académicos de ciencias de la salud han tenido mejores resultados de la mortalidad de agudos.

La relación entre SES y salud en el trabajo no es totalmente conocido, pero las teorías abundan. Entre las explicaciones para la relación entre la enfermedad de los resultados y el estado socioeconómico se refiere a un acceso equitativo a los servicios de salud, así como más negativo el estilo de vida y la exposición ambiental (tasas más altas de tabaquismo, la peor calidad del aire). ¿Cómo se puede explicar que nuestros datos no corroboran los resultados anteriores o teorías? Una posible explicación podría encontrarse en la naturaleza de la gestión de la neumonía. Infracción de miocardio y accidente cerebrovascular, en que las diferencias en los resultados y los SES en esta población se ha informado, cada vez más dependen de la disposición de tecnología especializada y oportuna, diagnóstico y manejo. Gestión de la neumonía es, en su mayor parte, un proceso de tecnología relativamente baja. La mayoría de los pacientes fueron atendidos por los proveedores de atención primaria. De ahí que el acceso a la atención parece relativamente sin problemas en esta cohorte. Sin embargo, la neumonía sigue siendo, como lo era en el día de Osler, un potente fuerza de la mortalidad y la situación socioeconómica no proporciona ninguna ventaja o protección.

Conclusión

En esta población la base, estudio de cohortes retrospectivo de las personas de edad en la provincia de Ontario, el estado socioeconómico no es un factor en el aumento del riesgo de muerte después de ser ingresados por neumonía adquirida en la comunidad. El sexo masculino, la edad y la enfermedad co-mórbida aumentar significativamente tanto 30 días y un año de mortalidad. El sexo femenino se asocia con un riesgo reducido. Tener un proveedor de atención primaria y de ser atendidos en un centro académico de ciencias de la salud también se redujo el riesgo de mortalidad.

Conflicto de Intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.

De los autores Contribuciones

RU lanzó la idea para el estudio. LJ MM y co-escribió la concesión con la empresa ferroviaria. LV escribió el primer borrador del artículo y llevó a cabo el análisis estadístico. RM proporcionó una aportación intelectual al estudio de diseño y análisis. Todos contribuyeron aportación intelectual en el estudio. Todos participaron en la revisión de los proyectos y aprobar el proyecto final.

Agradecimientos

Este estudio fue financiado por una Integrado de Investigación en Salud Término Grant titulado Infecciones Respiratorias en Adultos Mayores, de los Institutos Canadienses de Investigación en Salud. Ross Upshur con el apoyo de un investigador de Nueva Premio de los Institutos Canadienses de Investigación en Salud y un Premio Académico de Investigación del Departamento de Medicina Familiar y Comunitaria, Universidad de Toronto. Los autores desean agradecer a Shari Gruman para ella la asistencia de expertos en la preparación de este manuscrito.