Population Health Metrics, 2005; 3: 5-5 (más artículos en esta revista)

Estimación de medidas de resumen de la salud: un enfoque estructurado de trabajo

BioMed Central
William Flanagan (Bill.Flanagan @ statcan.ca) [1], Jane Boswell-Purdy (Jane_Boswell-Purdy@phac-aspc.gc.ca) [2], Christel Le Petit (Christel.LePetit @ statcan.ca) [1 ], Jean-Marie Berthelot (Jean-Marie.Berthelot @ statcan.ca) [1]
[1] Statistics Canada, 24A RH Coats, Ottawa, K1A 0T6, Canadá
[2] Agencia de Salud Pública de Canadá, AL 6502D, 130 Colonnade Rd., Ottawa, K1A 0K9, Canadá

Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la licencia Creative Commons License (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0], que permite el uso irrestricto, la distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que la obra original sea debidamente citada.

Resumen
Antecedentes

Resumen de las medidas de salud que combinan la mortalidad y la morbilidad en un solo indicador se calcula que en el contexto canadiense para unas 200 enfermedades y condiciones. Para gestionar la gran cantidad de datos y cálculos para este muchas enfermedades, hemos desarrollado un sistema estructurado de ejercicios con herramientas de fácil uso. Esperamos que este sistema será atractivo para los investigadores procedentes de otros países o regiones de Canadá que están interesados en la estimación de la salud de los años de vida ajustados (HALY) perdió a la mortalidad prematura y los años de pérdida de los equivalentes a la reducción de funcionamiento, así como la población fracciones atribuibles ( PAFs) se asocia con factores de riesgo. En este artículo se describe el sistema de trabajo utilizando como ejemplo el cáncer, e incluye todo el sistema de forma gratuita, descargable paquete.

Métodos

El sistema de trabajo fue desarrollado en Excel y funciona en un ordenador personal. Se trata de un sistema de base de datos que almacena los datos sobre la estructura de la población, la mortalidad, la incidencia, la distribución de los casos entrando en una multitud de estados de salud, la duración del tiempo pasado en los estados de salud, preferencia de peso para que las puntuaciones de gravedad, la tabla de vida estimaciones de la esperanza de vida, y el riesgo Prevalencia de factores y riesgos relativos. Las herramientas son los archivos de Excel con macro programas incorporados. La principal herramienta de trabajo que genera estimación HALY, uno por enfermedad, mediante la copia de datos de la base de datos en una plantilla predefinida. Otras herramientas HALY resumir los resultados a través de las enfermedades de fácil análisis.

Resultados

El archivo zip descargable contiene los archivos de la inicialización de la base de datos con los datos de Canadá para el cáncer, las herramientas, las plantillas y los ejercicios que la estimación de los FAP y una guía de usuario. La estimación HALY trabajo que se generan desde el sistema a una tasa de aproximadamente un minuto por enfermedad. El resultado de trabajo son independientes y se pueden utilizar directamente para explorar los detalles de una determinada enfermedad. Los resultados pueden ser descontados a través de diferentes tipos de parámetro simple modificación.

Conclusión

El enfoque estructurado de trabajo ofrece a los investigadores un medio eficaz, fácil de usar, fácil de entender y conjunto de herramientas para la estimación de HALY FAP resumen y las medidas para su país o región de interés.

Antecedentes

En el siglo pasado, los avances en la salud pública y la salud de la población han aumentado espectacularmente la esperanza de vida. Los canadienses ahora viven más años, pero durante estos años adicionales, que pueden verse afectados por la enfermedad o enfermedades crónicas. Por esta razón, los indicadores utilizados para vigilar los cambios en la salud de la población y orientar las decisiones políticas deben incluir cómo afectan las condiciones de salud del día a día del funcionamiento de los canadienses lo largo de su vida.

Resumen de las medidas de salud que incluyen tanto la mortalidad y la morbilidad se estima que para el Canadá [1]. Basándose en anteriores estudios de carga de enfermedad por la Organización Mundial de la Salud [2] y Australia [3] estima que de vida ajustados por discapacidad (AVAD) años, el estudio canadiense se estimación de la salud de los años de vida ajustados (HALY) perdió a la mortalidad prematura y Funcionamiento reducido de alrededor de 200 enfermedades. HALY computacionalmente es idéntica a AVAD, sin embargo, refleja un cambio en la terminología fuera de la discapacidad hacia la expresión más amplia de la salud, a raíz de las recomendaciones procedentes de la Red Internacional sobre expectativas de salud [4].

Estimación de medidas de resumen de la salud requiere de una amplia variedad de datos, incluyendo: la población, la incidencia y las tasas de mortalidad, la esperanza de vida; por causas específicas y supervivencia observada; distribuciones, duraciones, y de preferencia de resultados a través de una multitud de estados de salud, y los factores de riesgo a los datos Estimación de la población fracciones atribuibles (FAP). Desglosar por grupo de edad y sexo explota la mayor cantidad de datos. Para gestionar eficazmente una gran cantidad de información, se desarrolló un sistema de bases de datos, con un conjunto de fácil de utilizar herramientas para generar automáticamente el sumario medida de las estimaciones.

La principal herramienta de trabajo genera, uno por enfermedad, que HALY calcular, mediante la importación de los datos de la base de datos en un modelo genérico. Esto hace que sea fácil de actualizar la base de datos y regenerar rápidamente los resultados. La plantilla es muy estructurado, que hace que el trabajo generado fáciles de entender y usar. También hay herramientas que se resumen los resultados a través de HALY enfermedades de fácil análisis. Parámetros, como la tasa de descuento en la que los acontecimientos futuros, la población de estudio, y la tabla de vida de referencia, se puede especificar en el instrumentos para evaluar los diferentes escenarios. Además, el trabajo generado son independientes y se pueden utilizar directamente para análisis específico de una enfermedad. Por último, los instrumentos fueron construidos genéricamente para incluir cualquier número de enfermedades. En general, esperamos que este sistema de trabajo será atractivo para otros investigadores, ya que simplifica el proceso de estimación de HALY y FAP, y al mismo tiempo proporciona un marco organizado para documentar el trabajo.

Este documento se centra en el sistema, es decir, herramientas, bases de datos, plantillas y libros de trabajo, que fue desarrollado para estimar el impacto de la salud de la población de cáncer en Canadá en 2001. De trabajo se generaron para estimar la salud-pérdida de años de vida ajustados para 26 tipos de cáncer (ver Tabla 1] y la población atribuible fracciones de cinco factores de riesgo relacionados con: el alcohol, la obesidad, la falta de consumo de frutas y hortalizas, la inactividad física y el tabaquismo. La aplicación completa, incluyendo una guía del usuario, está disponible para su descarga en este artículo la compañera de archivo zip.

Métodos

Las herramientas, bases de datos, plantillas, y los ejercicios que HALY estimación y FAP se desarrollaron en Microsoft Excel (versión de 2002, service pack 2). Las interacciones entre los principales componentes del sistema se muestran en el diagrama de flujo de datos en la Figura 1.

Herramientas

Las herramientas (identificados por óvalos en la Figura 1] incrustada contienen macros de Visual Basic que realizan tres funciones principales: generar trabajo para estimar HALY para cada uno de los 26 tipos de cáncer; HALY resumir los resultados del cáncer a través de los sitios de análisis comparativo, y extracto de los resultados a HALY Ser atribuida a los factores de riesgo atribuible poblacional usando fracciones. Las herramientas se llaman "Constructor", "Resumen" y "Extracto", respectivamente. Dos herramientas adicionales que se mencionan a continuación, pero no se muestra en la Figura 1, son los "Master" y "UpdatePAF" herramientas. Cada herramienta contiene un botón de comando que inicia la macro y cada uno tiene un conjunto de opciones para controlar las acciones de la macro.

Plantillas

Cada herramienta utiliza una plantilla. Una plantilla es simplemente un pre-estructura definida que contiene las fórmulas y el lugar para los titulares de los datos. Por ejemplo, la plantilla de la HALY contiene las fórmulas de trabajo y el formato para calcular el HALY, pero no contiene los datos. La herramienta de creación de copias de los datos de la base de datos en la plantilla seleccionada para una enfermedad.

Enlaces

Algunos de los datos generados en el trabajo están vinculados a los archivos de origen (que se muestra como líneas de guiones flecha en la Figura 1], utilizando una característica de Excel llamada "enlaces". Esto significa que los datos se almacenan externamente a la hoja de cálculo, pero se muestran y utilizados de la hoja de cálculo. La ventaja de este enfoque es que permite a los usuarios cambiar rápidamente la fuente de datos a actualizar fácilmente la hoja de cálculo. Por ejemplo, el trabajo que la estimación HALY puede vincular a cualquiera de las tres tablas de vida de referencia en cuenta (o los usuarios pueden crear sus propias tablas de vida) para actualizar automáticamente los resultados. Hay una total flexibilidad de la herramienta para elegir de qué archivos para mantener los vínculos. Por defecto, sólo la vida de la población y la base de datos de archivos de la tabla se mantiene como enlaces. El resto de los datos son simplemente copiados de la base de datos para reducir al mínimo la complejidad.

Base de datos

La base de datos es una colección de 17 archivos organizados por el tipo de datos y son: las tasas de mortalidad, tasas de incidencia, población que cuenta; estimaciones de la esperanza de vida; etapa de la distribución observada y la supervivencia causa-específica; de letalidad estimaciones, la duración y distribución de los comunes Cáncer de los estados de salud (diagnóstico, tratamiento, remisión, cuidados paliativos y terminales); puntuaciones de preferencia utilizado para el peso de la gravedad de cada estado de salud; servicios públicos que describen el estado de salud a partir de la población, la prevalencia de factores de riesgo y riesgo relativo de riesgo de enfermedad Exposición. Además, tres conjuntos de la esperanza de vida se han incluido en la base de datos: un canadiense multi-cohorte tabla de vida (2001), un período de la vida el cuadro canadiense (1995-1997) y una tabla de vida modelo utilizado por la Organización Mundial de la Salud [5] . El trabajo que la estimación HALY enlace a la cohorte de múltiples tablas de vida por defecto. En general, los archivos de bases de datos se han estructurado por grupos de edad, sexo, enfermedad, la etapa y estado de salud.

Para ilustrar el sistema de hoja de cálculo, la base de datos ha sido poblada con los datos de Canadá (datos o representante de Canadá) para 26 tipos de cáncer y cinco relacionados con factores de riesgo. Los tumores fueron clasificados por la CIE-9 código debido a la disponibilidad de datos en el momento de estudio. Actualización de la CIE-10 no requiere ningún cambio en la estructura del sistema de la hoja de cálculo, sólo en los datos incluidos en él. Las fuentes de datos son identificados en cada uno de los archivos de bases de datos y repite en el trabajo generado. Está más allá del alcance de este trabajo para discutir los métodos utilizados para llegar a este conjunto de datos (datos disponibles a petición de los autores).

Trabajo para estimar HALY
Trabajo para estimar FAP

La fracción atribuible poblacional (FAP) es una estimación de la proporción de la enfermedad en la población general que se debe a un factor de riesgo. Para el estudio de los cánceres, los ejercicios se han desarrollado para estimar la fracción atribuible poblacional de cinco factores de riesgo: alcohol, la obesidad, la falta de consumo de frutas y hortalizas, la inactividad física y el tabaquismo.

Dado el tiempo que transcurre entre la exposición al tabaco y la incidencia de cáncer, y teniendo en cuenta que la prevalencia del tabaquismo ha disminuido, el uso actual prevalencia del tabaquismo es probable producir una subestimación de la población fracción atribuible del tabaquismo. Con el fin de cuantificar este sesgo potencial, hemos desarrollado tres de trabajo para estimar el impacto de fumar: los primeros usos actuales (2001) 1991, y el tercero es un método indirecto desarrollado por Peto y López [ 10].

Resultados

Las herramientas, archivos de bases de datos, plantillas y los ejercicios FAP estimación que están disponibles para su descarga en este artículo la compañera de archivo zip. El trabajo de estimar la HALY deben ser generados por la herramienta de creación después de la descarga. Después de la HALY de trabajo se han construido para todos los tipos de cáncer, el Resumen y Extracto de herramientas pueden ser utilizadas para resumir los resultados de HALY parámetro concreto opciones, y UpdatePAF herramienta puede ser usada para actualizar el archivo de vínculos de trabajo en la FAP. Un nivel superior herramienta, la herramienta de Master, se ha incluido automáticamente a la ejecución de estas cuatro tareas con sólo presionar un botón.

La base de datos es actualmente de población con cáncer de datos para Canadá para ilustrar el uso, pero puede ser fácilmente adaptado para otras enfermedades y actualizado con los datos de otros países o regiones. Para actualizar la base de datos, basta con abrir el archivo de base de datos (s) en Excel y sustituir los datos mediante técnicas de la edición estándar. Al añadir otras enfermedades, la estructura de los archivos de bases de datos puede ser modificado para dar cabida al número y denominación de las etapas y estados de salud (consulte la guía de usuario para más detalles).

He aquí una breve descripción de cada uno de los componentes del sistema. Más detalles se pueden encontrar en la guía del usuario.

Master Tool

El Master herramienta ejecuta todos los instrumentos de la persona - Builder, resumen, extracto, y UpdatePAF - para crear un sistema completo. Permite cuatro opciones de parámetros que se aplican en todo el sistema: la enfermedad para la que el capítulo sobre el funcionamiento del sistema (sólo el cáncer está presente en este ejemplo), la tasa de descuento en la que los acontecimientos futuros, la comorbilidad coeficiente que se aplicará en el Estado de La combinación de los servicios públicos de las dos condiciones, y la tabla de vida de referencia utilizados para estimar la esperanza de vida restante. Una instantánea de la interfaz se muestra en la Figura 5. Los cuadros y cifras hoja de trabajo es una función avanzada utilizado para crear la publicación de estilo tablas y figuras. Se discute más a fondo en la guía del usuario.

Builder Herramienta

El objetivo de la herramienta de creación de trabajo es generar esa estimación HALY por importar datos de la base de datos en una plantilla predefinida. Esto permite una gran flexibilidad para actualizar los datos personales y el trabajo. La herramienta, que se muestra en la Figura 6, genera una hoja de cálculo por cáncer de sitio. El botón de comando que inicia la macro programa está en la parte superior de la hoja y el verde lleno de células indican las opciones que pueden ser especificadas. El trabajo se pueden crear para todo el cáncer o para un capítulo específico de cáncer. Cada uno de los archivos de bases de datos requeridas para la entrada al trabajo se enumeran por su nombre. Enlaces se puede mantener a todos estos archivos de bases de datos, pero se recomienda que se mantengan los vínculos sólo para la población y los archivos de tabla de vida. Otras opciones identificar el archivo de plantilla, la ubicación de la base de datos y la carpeta de salida.

Resumen de la herramienta

Hemos diseñado Resumen de la herramienta (Figura 7] a la ayuda en el análisis de las medidas de resumen a través de todos los sitios de cáncer. Se copia el total HALY, AVP y YERF estimaciones de cada uno de los ejercicios para el cáncer en un solo archivo de salida. El usuario puede elegir los valores de los parámetros de tres tipos de descuento, la tabla de vida, la comorbilidad y el coeficiente; estos parámetros se actualizan en la HALY de trabajo antes de copiar el resumen medidas para el archivo de salida. El parámetro opciones se reflejan automáticamente en el nombre del archivo de resumen generado.

Extracto de la Herramienta

Extracto de la herramienta (Figura 8] fue construido para facilitar la atribución de las medidas resumen (muertes, HALY, AVP y YERF) a los diversos factores de riesgo de cáncer en todos los sitios. La herramienta simplemente copias del resumen medidas, por sexo y grupo de edad, de cada uno de los cáncer de trabajo en un archivo. Los datos se pueden extraer con diferentes opciones de tasa de descuento, la tabla de vida, la población y el coeficiente de comorbilidad. El nombre del archivo de salida refleja estas opciones y permite a los usuarios crear varios archivos de diferentes extracto para su análisis.

UpdatePAF Herramienta

El trabajo que la estimación de población atribuible fracciones vínculo al archivo generado por la herramienta Extract. UpdatePAF La herramienta fue creada para facilitar la actualización de este vínculo a través de los ocho de estos ejercicios. El nombre del archivo que se está vinculado especificado en la herramienta. Al igual que con las otras herramientas, UpdatePAF se ejecuta automáticamente por la herramienta de Master.

Trabajo para estimar HALY

Una vez creado, la estimación HALY trabajo que se puede utilizar de manera independiente en el que los parámetros de trabajo o de los datos se puede cambiar. También pueden ser regenerada en cualquier momento con la herramienta de creación. Figura 9 es un resumen de la información de la hoja de cálculo HALY para el cáncer de pulmón. Cada uno de los ejercicios que la estimación HALY contiene 10 hojas de trabajo.

Instrucciones de la hoja de trabajo ofrece orientación básica sobre el uso de trabajo. Identifica el cáncer por su nombre y código de la CIE-9. La elección de la población de referencia y la tasa de descuento se especifican en esta hoja y se aplica en todas las hojas de trabajo posteriores. La población cuenta se muestran en la ficha de HALY.

El Algoritmo hoja de trabajo contiene la distribución de tratamiento y la remisión asociados con el cáncer, la preferencia de las puntuaciones de cada uno de los cáncer de la salud de los estados, y los servicios públicos que describen el estado de salud a partir de la población. También contiene el coeficiente de comorbilidad como parámetro que se puede cambiar. El cambio de los valores aquí se actualiza automáticamente a la YERF estimaciones.

HALY La hoja de trabajo calcula la salud de años de vida ajustados por perdido como la suma de la AVP y YERF valores. La población que cuenta, elegido en la hoja de instrucciones, se muestran aquí. Las tasas de mortalidad son AVP aportación a la hoja de trabajo. Población y las estimaciones de la esperanza de vida están vinculados elementos de datos utilizados en el cálculo de los AVP.

La hoja de trabajo YERF calcula el total YERF sumando los valores a través de las etapas. Las tasas de incidencia para el cáncer se encuentran en esta hoja. Que se combinan con los que cuenta la población para generar incidencia cuenta, que luego son distribuidos por etapa.

El YERF locales, regionales YERF, hojas de trabajo y YERF distante calcular la equivalencia en el año de funcionamiento reducidos por el estado de salud de cada etapa, respectivamente. La fase de distribución y las distintas duraciones (supervivencia causa-específica, observó supervivencia, la duración de los tratamientos, y la duración de la atención paliativa y terminal) se pueden modificar. El tratamiento y la distribución de la preferencia de las puntuaciones son más fácil de modificar en la hoja de algoritmo.

Fuentes de la hoja de datos de las listas de cada elemento utilizado en la hoja de cálculo, su fuente de trabajo y en el que se encuentran.

Toma nota de la hoja de trabajo pone de manifiesto algo excepcional digno de mención o sobre el cáncer.

Trabajo para estimar FAP

Hay FAP trabajo para cada uno de los cinco factores de riesgo. Cada uno de ellos contendrá nueve hojas de trabajo, como se muestra en la figura 10. Información de la hoja de trabajo proporciona cierta información básica relacionada con el cálculo de la FAP; Pe la hoja de trabajo contiene datos de prevalencia de factores de riesgo, el RR hoja de trabajo contiene el riesgo relativo de datos para el factor de riesgo y la hoja de trabajo FAP aplica las fórmulas para estimar la FAP por cáncer de sitio, Grupo de edad y sexo. En el resto de las hojas de trabajo, la PAFs se aplican a diversas medidas de resumen, como HALY, para estimar cuánto se puede atribuir al factor de riesgo. Estos resultados se resumen en el Resumen de la hoja de trabajo.

La hoja de cálculo que calcula la FAP asociado con el consumo de tabaco por el método indirecto incluye dos hojas de trabajo adicionales con datos sobre el número de muertes por cáncer de pulmón en una población de referencia (Sociedad Americana del Cáncer, CPS-II, 1984-1988) y en Canadá. Se utilizan para estimar la proporción hipotética que tendría que han estado expuestos a fumar para tener en cuenta la mortalidad por cáncer de pulmón observada en el año 2001.

HALY Resumen hoja de cálculo

Figura 11 es un resumen de la información de la hoja de cálculo que se resumen los resultados HALY. Muestra la HALY, AVP y YERF estimaciones por sexo y cáncer de sitio, ordenado por el rango total HALY. En ella se informa de estos valores para tres diferentes tipos de descuento, tal como se especifica en el Resumen herramienta en el momento de su creación. La tabla de vida y comorbilidad coeficiente opciones se muestran y reflejan en el nombre de archivo.

FAP Resumen hoja de cálculo

La FAP resumen de trabajo (Figura 12] el mantenimiento de los vínculos de cada una de las FAP trabajo para los factores de riesgo y enlaces a los archivos extraídos HALY para obtener la cuenta total de las defunciones, HALY, AVP y YERF. Es importante que todas las FAP vínculo de trabajo con el mismo archivo extraído (UpdatePAF la herramienta se puede utilizar para lograr esto).

Discusión

El enfoque estructurado de la hoja de cálculo del sistema proporciona a los investigadores y los encargados de formular políticas con un fácil de utilizar y fáciles de entender herramienta para estimar HALY FAP y medidas de resumen. Desarrollado para su uso en ordenadores personales utilizando Excel, que es accesible a todos los niveles de los investigadores. La base de datos puede ser fácilmente actualizado con los datos de otras regiones o países y de todo el conjunto de resultados rápidamente regenerada. Parámetros de las opciones en las herramientas y en la oferta de trabajo como resultado una gran flexibilidad para crear escenarios alternativos. Counterfactuals, que se utiliza para evaluar el impacto de la política de las intervenciones básicas de salud, se pueden crear modificando cualquiera de los elementos de datos. Por ejemplo, la fracción atribuible poblacional asociada con la obesidad puede ser re-evaluado por la reducción de la prevalencia de personas obesas, por una suma que podría lograrse mediante una estrategia de intervención.

El sistema de trabajo tiene una serie de limitaciones. En primer lugar, no tenemos una relación causal entre la incidencia de la enfermedad a la mortalidad. Por el contrario, la mortalidad en el año 2001 se toma como sustituto de la mortalidad que se derivarían de la incidencia observada en el año 2001. Sin embargo, que un sistema vinculado a la incidencia de mortalidad sería más realista, sobre todo si tenemos en cuenta las intervenciones que reducen la incidencia. Del mismo modo, la supervivencia no es una relación causal entre el tratamiento de la hoja de cálculo modelo. Escenarios que altera los patrones de tratamiento no impacto del tiempo de supervivencia.

Una segunda limitación es que el modelo de progresión de cáncer no incluye el tratamiento de la recidiva local o distante. Esto significa que aún no hemos incorporado el peso de la severidad de estas condiciones, que se llevaría a cabo durante el período de remisión de la etiqueta / en curso de la atención. La preferencia de resultados asociados con el cáncer distantes son más bajos que en otras etapas, por lo que cabía esperar cierta subestimación de la HALY por la omisión de recurrencias distantes. No se trata de esperar a tener mucho impacto en la clasificación de los tipos de cáncer.

En tercer lugar, el modelo de trabajo que supone el tratamiento del cáncer sigue un orden secuencial fijo: cirugía, quimioterapia, radioterapia. Si bien las consecuencias para las personas puede ser muy importante, desde una perspectiva poblacional, y más práctica, desde la perspectiva de la disponibilidad de los datos y el modelo de la complejidad, la simplificación de las hipótesis son necesarias. Dado que la duración de estos tratamientos son relativamente corto en comparación con el observado supervivencia de los pacientes con cáncer, que espera de ellos tienen poco impacto en los resultados generales y esperamos que su orden de aparición a tener mucho menos impacto. Como un crudo análisis de sensibilidad, hemos cambiado el orden de aparición de la quimioterapia y la radioterapia en el sistema de trabajo, que dio lugar a un efecto significativo sobre la estimación de la morbilidad: general YERF variación del 0,00025%.

En cuarto lugar, la agrupación de los factores de riesgo no pueden ser fácilmente en el modelo de trabajo. Esto significa que la proporción de cáncer atribuible a un factor de riesgo también pueden atribuirse a otro factor de riesgo, aunque los dos factores de riesgo en conjunto contribuyen a que el cáncer. Por ejemplo, el alcohol y el tabaco pueden ser agrupados de los factores de riesgo con respecto a la muerte por cáncer de laringe, lo que puede explicar por qué nuestra estimación de la proporción total de muertes por cáncer laríngeo superior a 100%. En general, esperamos que hemos sobreestimado la población fracciones atribuibles en todos los tipos de cáncer.

Por último, los datos se han obtenido en los niveles de desagregación para representar la heterogeneidad de la población de cáncer. Sin embargo, en el caso de la duración calculada de la remisión, no ha sido suficiente para evitar incoherencias lógicas. Se encontró que en los grupos de mayor edad, es posible generar negativos duración de la remisión, ya que la supervivencia observada de las personas en este grupo de edad era inferior a la duración pasado en el diagnóstico, el tratamiento y la terminal de las fases. Los datos de entrada podría ser refinado para evitar esto, pero como una rara ocurrencia con escasa repercusión, se optó, para comprobar la negativa de la duración y establecer a cero cuando se producen. Esto se hace automáticamente por el incrustada fórmulas y no requiere intervención por parte del usuario.

Estas limitaciones pueden superarse mediante técnicas de modelado más avanzadas, tales como el modelado de microsimulación. El Modelo de Salud de la Población, un tiempo continuo, que compiten riesgo microsimulación modelo desarrollado en el Departamento de Estadística del Canadá, se está adaptando a la aplicación de la totalidad de la funcionalidad de estos ejercicios. Nuestra experiencia con los dos tipos de modelo indica que no es necesariamente más difícil de desarrollar el modelo de microsimulación, aunque a menudo se considera menos transparente. El beneficio del desarrollo de ambos modelos es que el trabajo para proporcionar un punto de referencia a la microsimulación resultados que se pueden comparar. Por supuesto, esperamos que las pequeñas diferencias, no sólo de ruido aleatorio presentado por el carácter estocástico de la microsimulación modelo, pero también, ya que permite evitar las limitaciones señaladas anteriormente.

El sistema de trabajo que aquí se presenta se centró en el cáncer. Sin embargo, se desarrolló más en general, a fin de que pueda producir trabajo para otras enfermedades crónicas o lesiones, una vez que los datos han sido reunidos. El principal criterio es que la enfermedad (s) puede descomponerse en una serie de estados de salud desde el diagnóstico hasta la muerte. El número de estados de salud es prácticamente ilimitada y puede incluir la progresión de la enfermedad y las secuelas, y las enfermedades que pueden ser etapas en el diagnóstico o no. Al cambiar algunas etiquetas de los archivos en la base de datos para reflejar el estado de salud nombres, todo un nuevo sistema de HALY de trabajo se pueden generar (consulte la guía del usuario para conocer con detalle los pasos). El código de macro se ha construido con esta generalización en la mente.

Al igual que con cualquier sistema generalizado, pueden surgir excepciones que no encajan dentro de su marco estructurado. Como son las enfermedades más estudiadas en el estudio canadiense, el documento se estructura modificados o ampliados para hacer frente a las excepciones que se plantean. Esto puede tomar la forma de pequeñas modificaciones a la actual estructura, una estructura para dar cabida a múltiples enfermedades excepciones que se incluyen en un marco común, o una serie de grupos ad-hoc, independiente de trabajo para la única excepción. Esperamos que la mayoría de las enfermedades de las que entran dentro de la estructura descrita aquí. Las versiones de la hoja de cálculo del sistema se hará a través de la Agencia de Salud Pública de Canadá la página web de [1].

Conclusión

El enfoque estructurado de trabajo ofrece a los investigadores un medio eficaz, fácil de usar, fácil de entender y conjunto de herramientas para la estimación de HALY FAP resumen y las medidas para su país o región de interés. La estimación de las medidas de resumen de los cánceres se presenta aquí pone de manifiesto la funcionalidad del sistema, no obstante, la herramienta es de fácil ampliado a otras enfermedades. El trabajo sean transparentes en sus cálculos, pero están limitados en su capacidad de modelar el impacto de los factores de riesgo agrupados y los riesgos competitivos de la enfermedad. Estas limitaciones pueden superarse por más avanzadas técnicas de modelado como la microsimulación.

Conflicto de Intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.

Contribuciones de los autores

WF participado en la conceptualización y el ensayo de la hoja de cálculo del sistema, diseñado y desarrollado el sistema, y redactó el manuscrito. CLP y JBP participado en la conceptualización y el ensayo de la hoja de cálculo del sistema. JMB que proporcionó los principales orientaciones en la conceptualización de la hoja de cálculo del sistema. Todos los autores han leído y aprobado el manuscrito.

Material suplementario
Archivo Adicional 1
Hoja de sistema de información de salud protegida. Este archivo zip 2,6 Mb para descargar contiene los archivos de Excel que componen el sistema de trabajo. El sistema Resumen de las estimaciones de las medidas de salud y se inicia con el cáncer de los datos de Canadá. Cuando descomprimido, el sistema de trabajo se ocupan de aproximadamente 6 MB de espacio adicional en disco y una estructura de carpetas que se creen en virtud de
C: \ PHI
, Donde se encuentra la guía del usuario.
Agradecimientos

Este trabajo es parte de la población del impacto en salud de las Enfermedades en Canadá (PHI), programa de investigación, una colaboración de Estadísticas de Canadá, la Agencia de Salud Pública de Canadá, y los investigadores de la Universidad de McGill, la Universidad de Ottawa, la Universidad de Manitoba, el Instituto de Clinical Evaluative Sciences (ICES) y la Montérégie Junta Regional de Salud y Servicios Sociales. La PHI es financiado por el Departamento de Estadística del Canadá y la Agencia de Salud Pública de Canadá. Los autores reconocen Kathy Blanco para la editorial de su aportación a este manuscrito, Hélène Roberge y Serge Tanguay por su contribución a la reunión de los datos, y el Dr Bill Evans por examen de cáncer de la modelo y de la prestación de los algoritmo de tratamiento del cáncer.