Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2005; 2: 13-13 (más artículos en esta revista)

Influencia de un portátil de audio-biorretroalimentación dispositivo sobre propiedades estructurales de oscilación postural

BioMed Central
Marco Dozza (mdozza@deis.unibo.it) [1], Lorenzo Chiari (lchiari@deis.unibo.it) [1], Becky Chan (chanbe@ohsu.edu) [2], Laura Rocchi (lrocchi @ deis. Unibo.it) [1], Fay B Horak (horakf@ohsu.edu) [2], Angelo Cappello (acappello@deis.unibo.it) [1]
[1] Departamento de Electrónica, Informática y Sistemas, Universidad de Bologna, Bologna, Italia
[2] Instituto de Ciencias Neurológicas, Oregon Health & Science University, Portland (OR), EE.UU.

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Resumen
Antecedentes

Buen equilibrio depende de la correcta y adecuada información de los sentidos. Una manera de sustituir la información sensorial que falta de equilibrio es la tecnología con biorretroalimentación. Nos había informado anteriormente que el audio-biofeedback (ABF) tiene efectos beneficiosos en sujetos con pérdida profunda vestibular, ya que reduce de forma significativa influencia en el órgano permanente de las tareas tranquila.

Métodos

En este trabajo se presentan los efectos de un prototipo de portátil de un sistema de ABF en sujetos sanos' postura erguida la estabilidad postural, en condiciones de limitada y poco fiable la información sensorial. Stabilogram difusión de análisis, combinados con la tradicional centro de análisis de la presión y la electromiografía de superficie, se aplica al análisis de las tareas tranquila de pie sobre una superficie de espuma de Temper con los ojos cerrados.

Resultados

Estos análisis proporcionado nuevas pruebas de que el Foro Empresarial se puede utilizar para tratar la inestabilidad postural. De hecho, los resultados de la difusión stabilogram ABF análisis sugieren que el aumento de la cantidad de información de control ejercido por el cerebro para mantener el equilibrio. El consiguiente aumento de la estabilidad postural no es a expensas de la actividad muscular de la pierna, que se mantuvo casi sin cambios.

Conclusión

Examen de la SDA y la actividad EMG apoya la hipótesis de que ABF no induce un aumento de la rigidez (y, por tanto, más co-activación) en músculos de la pierna, sino que ayuda al cerebro a cambiar de forma activa a una más comentarios basados en la actividad de control de más de la postura de pie .

Antecedentes

Mantener el equilibrio es una tarea compleja realizada por el cerebro a través de la fusión y la interpretación de la información sensorial. Cuando la información sensorial desde vestibular, somatosensorial, visual y sistemas [1 - 3] no son precisos y / o adecuada, el equilibrio se verá comprometida. Aunque, en muchos casos, la pérdida de la información sensorial no es curables o reversibles, el cerebro puede compensar la pérdida de la información sensorial por confiar más en los demás canales sensoriales [4, 5].

El propósito del biofeedback (BF) de los sistemas de control postural es para proporcionar más información acerca de órgano sensorial equilibrio en el cerebro [6]. En los últimos años, diferentes sensores, algoritmos de codificación, la información y la restitución de los dispositivos se han combinado en el desarrollo de sistemas de GC para el control postural [7 - 9]. Los principales objetivos de diseño se centró en la portabilidad, la facilidad de uso, economía, eficacia y mejoras en el equilibrio [8, 10 - 12].

El desarrollo de estos sistemas de GC se ha visto facilitada por la disponibilidad de peso ligero, en miniatura, y económicos, como los sensores acelerómetros, inclinómetros, y giroscopios [13]. La utilización de estos sensores hace BF dispositivos de bajo costo, a unsusceptible sombreado efecto, y no exclusivamente en la medición sobre el terreno, en contraste con dinamométrica plataformas y sistemas de análisis de movimiento, que son de uso común en la configuración de laboratorio [14, 15]. Además, debido a su tamaño y peso, estos sensores pueden medir el segmento cuerpo sin obstaculizar el movimiento natural de motor de ejecución.

Más detalle que se necesita para entender cómo interactúa con biorretroalimentación información el cerebro o, desde una perspectiva de la neurociencia, la forma en que el cerebro utiliza la información BF artificial y natural con que combina la información sensorial. Creemos que entender esta interacción es fundamental para promover el desarrollo de sistemas eficaces de BF.

Un interesante análisis en la comprensión de cómo el cerebro puede utilizar BF información para el control postural fue propuesto por Collins y De Luca [16]. Estos autores desarrollaron un método estadístico-biomecánica plataforma de fuerza para el análisis de los datos registrados durante tranquila permanente, la difusión de análisis llamado stabilogram (SDA). SDA se aplicó al centro de presión (CP) y de los datos que reveló que la CP tiende a la deriva fuera de un pariente más de punto de equilibrio a corto plazo de observación de los intervalos (de menos de 1 segundo de largo), mientras que CP tiende a volver a un punto de equilibrio relativo Más a largo plazo de observación de los intervalos. Estos resultados se Collins y De Luca sugerir que la moción de la CP no es puramente aleatoria, SDA, y que puede ser capaz de dar una idea sobre la cantidad de bucle abierto y en bucle cerrado de control postural aplicadas por el sistema nervioso central para el mantenimiento de Equilibrio [17]. SDA se utilizó en varios contextos, por ejemplo, para evaluar el efecto de los vuelos espaciales tripulados [18], de entrada visual [19, 20], y los cambios relacionados con la edad [21, 22] sobre la estabilidad postural. Chiari el al [20] desarrollado y validado un nuevo modelo no lineal para la extracción de parámetros de SDA diagramas, la reducción de 6 a 2 el número de los parámetros utilizados para caracterizar las propiedades estructurales de la CP. Rocchi et al. [23] encontró que estos nuevos parámetros adjuntos puede ser útil para evaluar las estrategias de control postural en pacientes con enfermedad de Parkinson y puede permitir la comparación de diferentes electrodos de estimulación cerebral profunda sitios basados en su efecto sobre las propiedades estructurales de la Conferencia de las Partes.

En este trabajo, investigamos el efecto en la estabilidad postural de un portátil, basado en acelerometría, audio biofeedback (ABF), el sistema desarrollado recientemente por los autores [9]. De pie con los ojos cerrados el Temper ™ espuma se utilizarán para evaluar los efectos de las señales auditivas artificial para mejorar la limitada (de los ojos) y poco fiable (de los pies), natural de la información sensorial. Las mediciones incluyen CP grabado por una plataforma de fuerza bajo los pies, tronco aceleración medida por sensores de la ABF, y el Grupo de Gestión Ambiental señales de los músculos de las piernas. SDA según [20], el análisis tradicional de la CP [24], y el análisis de activación de los músculos de acuerdo a [25] se realizaron con el fin de evaluar el efecto de ABF en jóvenes sanos del sujeto postura recta.

Estos análisis tuvieron por objeto responder a dos cuestiones: (1) hacer propiedades estructurales de influir en el cambio postural con ABF? Y, de ser así, (2) en el que se esta manera ayudar en la comprensión de los mecanismos que subyacen ABF en la mejora de la eficacia y el diseño de una estrategia de rehabilitación de los trastornos de equilibrio?

En este trabajo, se presenta evidencia que apoya la hipótesis de que ABF no induce un punto de vista puramente biomecánico aumento de la rigidez (y, por tanto, más co-activación) en los músculos de las piernas, sino más bien ABF activamente el cerebro ayuda a adaptar su actividad de control permanente sobre la postura.

Métodos
Los participantes

Ocho sujetos sanos participaron en este estudio (5 hombres y 3 mujeres, con edades de 23,5 ± 3,0 años, rango 21-28 años). Todos los participantes estaban libres de cualquier neurológicos, ortopédicos, auditivos, o trastorno vestibular. El formulario de consentimiento informado se obtuvo de cada uno de los temas. El formulario fue elaborado de conformidad con el Oregon Health and Science University Comité Ético y respetado la declaración de Helsinky, 1964.

Aparatos y procedimiento

Los sujetos realizaron 10, de 60 segundos ensayos de pie con los ojos cerrados el Temper ™, 4 "de espesor de espuma. CP desplazamiento se registró con un AMTI OR6-6 vigor placa. Un sistema de ABF [9] se utiliza para proporcionar equilibrio de los sujetos con la información adicional relacionada con la aceleración del tronco. ABF El sistema utiliza un sensor, basado en 2-D acelerómetros (Analog Device ADXL203) montado en la espalda del sujeto (L5), para crear un sonido de audio estéreo que representan a la aceleración de detección a lo largo de la anterior-posterior (AP) y el medial-lateral (ML) dirección. Un ordenador portátil, Toshiba Celeron 2,3 GHz, se dedicó a convertir los sonidos estéreo en aceleraciones. Auriculares comerciales fueron utilizados por los sujetos para escuchar el sonido ABF. ABF El sistema se describe en detalle en [9], y se ilustra en la Figura 1. En resumen, el sonido estéreo proporcionados por el sistema de ABF sine consistió en dos oleadas, una para la oreja izquierda y un canal de canal de la oreja derecha. El tono, el volumen y la izquierda / derecha de la balanza de sonido estéreo se modulada para representar a la aceleración 2-D información. En concreto, cuando el sujeto bascular hacia delante, y, en consecuencia, la aceleración en el aumento de la anterior dirección, el sonido tiene más fuerte en el volumen y en el tono más elevado. Cuando el sujeto bascular hacia atrás, y, en consecuencia, la aceleración en el aumento de la posterior dirección, el sonido tiene más fuerte en el volumen y en el tono más bajo. Cuando el asunto se trasladó derecho y, en consecuencia, el aumento de la aceleración en la dirección correcta, el sonido tiene más fuerte en la oreja derecha y el canal inferior en el de la izquierda. Cuando el asunto se trasladó izquierda, y, en consecuencia, la aceleración en el aumento de la izquierda, dirección, el sonido tiene más alto en la oreja izquierda y el canal inferior en el derecho. El sonido se optimizó la dinámica de cada ensayo, tomando como referencia los primeros 10 segundos de grabaciones de cada juicio. Las ecuaciones utilizadas para el tono, volumen, y la izquierda / derecha equilibrio modulación puede encontrarse en [9]. Cada tema se encargó de mantener el equilibrio durante los juicios por que se aprovechen de la ABF la información, cuando esté disponible. Cinco ensayos con ABF y sin ABF 5 ensayos se realizaron en orden al azar por cada uno de los temas. Antes de la sesión experimental, los sujetos recibieron instrucciones sobre cómo ABF códigos tronco aceleración en el sonido, y se lleva a cabo ensayos de libre circulación hasta que se siente confiado en la realización de la plena prueba.

Registro de datos

Para cada someterla a juicio, la reacción de las fuerzas de tierra y se registraron momentos de la placa con una fuerza de 100 Hz de frecuencia de muestreo. CP desplazamiento fuera de la red se calculó a partir de la fuerza de la placa de datos después de aplicar un recorte de 10 Hz-off, la fase cero, pasa bajos Butterworth filtro. Aceleraciones a lo largo del tronco de la AP y ML dirección se recolectaron con una frecuencia de muestreo de 100 Hz. GGA se registró músculos de la pierna derecha, Tibialis (TI), Soleus (SO), y Gastrocnemius (GA) con dos electrodos de superficie fija unos 6-8 cm de separación a lo largo de la duración de cada vientre muscular, el electrodo a tierra se fija en un ósea Zona de la derecha hallux. El EMG señales fueron adquiridas con una de 100 Hz de frecuencia de muestreo, amplificado 20000 veces, la banda pasa filtrada (71-2652 Hz), integrado con un 6 º orden Butterworth pasa bajos con un filtro de corte de 100 Hz (National Semiconductor MF6 -100), Y rectificado de onda completa.

El análisis de los datos

CP datos de AP, la raíz cuadrada media distancia (COP-RMS) y la frecuencia que comprende el 95% de la potencia (F95%) se extrajeron de acuerdo con Prieto et al. [24].

A partir de la aceleración en el tronco de detección a nivel dirección que a lo largo de AP calculó el valor cuadrático medio (Acc-RMS).

Además, dos estocástica los parámetros fueron incluidos en los análisis. Estos parámetros previamente desarrollados caracterizar un modelo que describa con la continuidad de la transición entre los diferentes regímenes de la ampliación se encuentran en la Conferencia de las Partes de series de tiempo [20] El modelo se describe mediante la siguiente ecuación:

V (Δ t) = K Δ t 2H (Δ t)

Donde V (Δ t) es la variante de la CP desplazamiento, calculado al tiempo transcurrido Δ t, y la H es el exponente de escala, también llamado exponente de Hurst. Esto se supone que siguen una sigmoide derecho en el intervalo de tiempo (Δ t):

De esta manera, las características de la COP extrajeron los datos son los siguientes (ver [20] para más detalles):

-- K es una estimación del coeficiente de difusión del proceso aleatorio obtenido por muestreo de la Conferencia de las Partes en la serie de tiempo de frecuencia de muestreo 1 / Δ Tc.

-- Δ Tc representa el período de retraso en el proceso real que corresponde a un comportamiento puramente aleatoria, y en que se cambia de una persistente (una correlación positiva, y, por tanto, interpretarse en términos de feed-forward control) a la lucha contra la persistente (correlacionó negativamente, Y, por tanto, interpretarse en términos de control de la información) el comportamiento [16].

La media de actividad muscular se calcula a partir de la plena ola rectificado EMG de cada músculo. Músculo actividad se expresó como porcentaje de la máxima actividad registrada para cada músculo en cada tema. Este procedimiento permite una comparación fiable de la actividad muscular-entre los sujetos. El EMG señales fueron tratados posteriormente de la aplicación de una fase cero, filtro de paso bajo-2 Hz con una línea de corte con el fin de obtener las curvas de tensión y de acuerdo a Olney Invierno [25]. Estas tensiones se cruzan las curvas de correlación para determinar la cantidad de co-activación de los músculos registrada.

Análisis estadístico

T-pareadas se realizaron pruebas para determinar el efecto de ABF en los diferentes parámetros extraídos de la CP, de la aceleración y EMG datos recogidos. El umbral de significación estadística se estableció en p = 0,05.

Resultados
Temas "la confianza y la comodidad

Todos los participantes informaron de ABF sonido era cómodo y su manera de representar la información era intuitiva. De hecho, ninguno de los temas que necesitan más de dos, la libre circulación de los juicios antes de sentirse preparado para iniciar la prueba.

Motivos' influencia

ABF influyó significativamente en temas "del balance de la espuma. El porcentaje del cambio inducido por la ABF influir sobre todos los parámetros, ya sea medida en el nivel del tronco con el acelerómetro o en el nivel de los pies con la fuerza de la plataforma, se muestra en la Figura 2. La figura 2 también informa de los niveles de significación del parámetro cambios ocurridos durante el uso de la ABF. Los resultados generales muestran en la Figura 2 se especifican en detalle en los siguientes.

Centro de análisis de presión

Centro de presión desplazamiento en la dirección de AP fue significativamente influenciado por ABF. T-resultados de las pruebas revelaron efectos significativos de ABF en la COP-RMS (p = 0,015). Este efecto se demuestra con la consecuente reducción de la COP-RMS para el 7 de los 8 temas, como se muestra en el cuadro 1 (columna 7). Promedio de reducción de la COP-RMS fue de 10,7%. Columnas 1 y 4 de la Tabla 1 también muestran el realizado por materias y valores de la COP-RMS sin y con ABF, respectivamente. Los tres últimos temas (# 6, # 7, # 8) eran mujeres y mostró la COP-RMS más pequeños, como era de esperar teniendo en cuenta su menor altura [26].

F95% aumentó con la ABF para 7 de cada 8 pacientes (Tabla 1, columna 8), pero este resultado no fue significativa (p = 0,42). Los valores de F95% También se informa de cada uno de los temas en las dos condiciones (Tabla 1, las columnas 2 y 5). Aumento promedio de F95%, debido a ABF fue de 6,2%, como se muestra en la Figura 2.

Cabe señalar que sujeta # 8 comportado como atípicas (Figura 3], en comparación con los otros temas, ya que fue el único que mostró frente a los cambios en la COP-RMS y F95% durante el uso de ABF. Realización de los ensayos con la T-, después de la eliminación de este atípicas, el aumento de la importancia de la utilización de ABF en la COP-RMS y el F95% (p = 0,002 y p = 0,02, respectivamente). Estos resultados coinciden con los mejores resultados ya publicados en [9]. El comportamiento de la periferia # 8 tema será investigado más a fondo en el debate.

Aceleración análisis

Aceleración de detección a nivel de tronco (L5) en la dirección de AP se redujo significativamente por ABF. T-resultados de las pruebas también revelaron efectos significativos de ABF en Acc-RMS (p = 0,0009). Acc-RMS se redujo en ABF en todas las materias, como se muestra en el cuadro 1 (última columna).

Reducción media de Acc-RMS fue de 17,2% (Figura 2]. Columnas 3 y 7 de la tabla 1 también muestran el por temas de valores Acc-RMS sin y con ABF, respectivamente. Los tres últimos temas eran mujeres y mostró más pequeños Acc-RMS, como era de esperar teniendo en cuenta su menor altura [26].

Stabilogram difusión análisis

SDA dibujan los diagramas de AP CP datos, también fueron significativamente influenciado por ABF (Figura 4]. Como consecuencia de ello, los parámetros K y Δ Tc caracterización de la SDA diagrama se redujo significativamente tanto por ABF (Figura 2]. K reducción promedio fue del 9,3% (p = 0,02), mientras que la reducción media de Δ Tc fue 33,9% (p = 0,018). Cuadro 2 los informes por temas y valores de Δ K Tc en ambas condiciones de ensayo. Sujeto y objeto # 8 # 7 son los únicos que mostraron un ligero aumento de K.

Análisis de la actividad muscular

Músculo actividad de TI, GA, y el SO no fue influenciado por la ABF. En general, la media de actividad, expresado como porcentaje de la máxima actividad registrada procedente de cada una de músculo a través de todos los juicios de un tema, no varió significativamente debido a la ABF (véase la figura 5A]. TI actividad mostró una tendencia hacia el aumento en los ensayos con ABF (p = 0,17), pero este cambio es especialmente evidente sólo para los sujetos # 4 y # 7.

Co-activación muscular de tobillo agonistas-antagonistas no varió significativamente debido a la ABF (ver Figura 5B]. Co-activación entre TI y GA fue pequeño con ambos (r 2 = 0.11) y sin (r 2 = 0.08) ABF. De igual manera los pequeños fue la co-activación entre TI y el SO con (r 2 = 0.14) y sin (r 2 = 0,09) ABF. Como era de esperar, co-activación entre los músculos agonistas, GA y SO, fue lugar general (r 2 = 0,39 en los ensayos con ABF y r 2 = 0,46 en los ensayos sin ABF). Figura 5B informes el coeficiente de determinación r 2, que indica la cantidad de co-activación muscular, para todos los pares de músculos analizados en los ensayos con y sin ABF.

Discusión

Utilizando el dispositivo propuesto ABF, todos los sujetos sanos incluidos en este estudio podría influir menos al estar de pie en una situación particularmente difícil, con visión somatosensation parcialmente fuera de servicio y poco fiables. Todos los temas, de hecho, la reducción de sus AP Acc-RMS (véase el cuadro 1]. De esta manera, los sujetos fueron más lejos de sus límites de la estabilidad y, en consecuencia, más estable. Dado lugar a la estabilización del tronco pequeños correctivas pares de torsión en los tobillos, y por lo tanto más pequeños desplazamientos CP. Salvo uno, todos los temas (Subj. # 8) mostró una disminución significativa en la COP-AP RMS (Fig. 2]. Durante ABF, correcciones posturales en la pierna músculos más pequeños, pero fueron más frecuentes en número, como lo sugiere el aumento de los F95% de la CP. Futuros estudios con técnicas más sofisticadas para la adquisición y análisis de las señales EMG serán necesarios para validar esta hipótesis. Este resultado sugiere que puede abrir parcial ABF sustituto de la falta de información visual y la somatosensorial para el control postural tomando el control postural del sistema hacia un nuevo estado de equilibrio asociado con una estrategia de control diferente.

Examen de la SDA y la actividad EMG apoya la hipótesis de que ABF no induce un aumento de la rigidez (y, por tanto, más co-activación) en músculos de la pierna, sino que ayuda al cerebro a cambiar de forma activa a una más comentarios basados en el control sobre la postura de pie. Representante SDA diagramas informó en la Figura 4 ABF sugieren que contribuye a una reducción general tanto del coeficiente de difusión y la transición K Δ tiempo Tc. La baja de los cambios de la SDA diagramas, descritas por los coeficientes de menor difusión, reflejan una reducción de la actividad estocástica de la CP, y, por tanto, más estrictamente regulados sistema de control [16]. Reducción del período de transición veces reflejan un anterior conmutación entre persistente y la lucha contra la persistencia de conductas, y por lo tanto más rápidas reacciones a las perturbaciones del sistema de control postural [27]. En resumen, estos resultados apoyan la hipótesis de que ABF: 1) aumenta la estabilidad postural en posición, y 2) los resultados en el papel más destacado de comentarios control sobre el avance de control de los piensos. Por lo tanto, la solución propuesta por el cerebro parece ABF con la participación de más información para un control más estable influencia.

Curiosamente, nuestros resultados difieren de los resultados observados por Rougier en posición tranquila con experimentos visuales BF [28]. Con visual BF, SDA diagramas sólo cambió algunas propiedades locales (local pistas) más corto o largo observación de los intervalos de cambio, pero no significativamente, en consonancia con poco, o ningún cambio en K. Por otra parte, con visual BF, el circuito cerrado de los más de control operado Ya la observación de los tiempos, lo que sugiere que el control de la alimentación de avance ampliando a lo largo de la información de control. Tal comportamiento diferente entre auditivo y visual BF puede ser debido a la peculiar, no redundante papel de los diferentes sentidos en la integración multi-sensorial para el control de la postura [29]. Considerando que la visión proporciona información sobre el entorno externo, permite predicciones de los próximos eventos en el escenario (feed-forward control) [30]. En cambio, la audiencia, en comparación con la visión, pueden ser más importantes para postural reacciones a estímulos perturbadores (feedback control). Este resultado también puede estar relacionada con los diferentes tiempos de procesamiento requerida por el sistema nervioso central de los estímulos visuales y auditivos con discapacidad auditiva tiempos de reacción significativamente más rápido que el tiempo de reacción visual. Por último, otro de los factores que pueden explicar los diferentes resultados de los dos estudios de BF-es la selección de dos, diferentes, variables de entrada (CP visual para BF y Aceleración del tronco de ABF). Es un hecho ampliamente aceptado que la parte superior e inferior de los segmentos corporales son controladas por separado [31].

Ambos predictivo (feed-forward) y de respuesta (feedback) de control deben ser utilizados con el fin de tener una adecuada interacción con el medio ambiente para la estabilidad postural. Por esta razón, es difícil determinar la validez de audio y visual BF. Más bien, puede ser importante, en un establecimiento de rehabilitación, a fin de determinar que uno de los dos componentes del control postural (feed-forward o retroalimentación) necesita más refuerzo o sustitución en un paciente en particular, y, en consecuencia, diseñar un tratamiento optimizado BF.

Los resultados que se observan para la periferia Asunto. # 8 deben examinarse individualmente. Esta mujer, de hecho no disminuyó la COP-RMS y K, y no aumentó F95%, aunque, de manera similar a los otros temas, se redujo Acc-RMS y Δ Tc (estos cambios fueron consistentes entre el conjunto de la población). Por lo tanto, con ABF ella realmente influido menos y mostró el mismo aumento de la información de control. No obstante, debido a su pequeño tamaño corporal o ligeramente diferente a un esquema de control, obtuvo estos objetivos con una estrategia diferente. Figura 6 informes de las actividades del músculo y su co-activaciones. Se puede observar cómo en general, aumenta la actividad muscular con ABF (Figura 6A], en particular, con un gran aumento en la actividad de los músculos posteriores, GA y SO. Cabe señalar, sin embargo, que también las estimaciones de co-activaciones (Figura 6B] lucen bastante diferentes en comparación con las de los otros temas, se muestra en la Figura 5B. Especialmente baja es la co-activación de los músculos agonistas GA-SO sin ABF, ABF, que en parte contribuye a agrandar. Por todos estos motivos, su comportamiento postural en la tarea propuesta debe considerarse como un comportamiento de la periferia y son necesarios más análisis, a mayor población, a fin de evaluar la influencia real de tamaño corporal o habitual de control de las estrategias de respuesta a la ABF.

Muchos sistemas utilizados anteriormente biorretroalimentación audio alarmas para notificar al usuario de los valores anormales de los parámetros supervisados (por ejemplo [32]]. El actual sistema de ABF es nuevo en el uso de la codificación de funciones no lineales y en la personalización de las funciones de cada uno de los temas y tareas [9]. A pesar de que el actual sistema de ABF puede interferir con el uso de la audición para la comunicación, puede ser muy útil durante el proceso de rehabilitación y capacitación. Hay planes para mejorar el actual sistema de ABF por lo que hace inalámbrica para aumentar la portabilidad y el equipamiento con un módulo de comunicación para el control remoto, grabar, y la supervisión. Sonificación diferentes procedimientos también será probado y comparado en un futuro próximo. Concretamente, el 3-D con un sonido generado GEDH (Jefe relacionados Transferencia de la función) o la inmersión de sonido puede ser incluso más eficaz para mejorar la posición de las señales de equilibrio.

Conclusión

Hemos investigado los atributos de un instrumento portátil que se alimenta de nuevo la aceleración del tronco con el fin de ayudar a los sujetos a reducir su influencia postural durante postura. El instrumento cumple los requisitos de un adecuado sistema de retroalimentación biológica que pueden encontrar aplicaciones interesantes no sólo como un dispositivo de rehabilitación en la clínica, sino también en el establecimiento de cuidado en casa, y cuando se hace la comunidad de movilidad de formación fuera de la tradicional relación clínica. De hecho, se ha apropiado de ancho de banda y sensibilidad, la suavidad y la demora de la señal acústica generador, así como la portabilidad. Acoustic información relacionada con temas tronco movimiento permitido en el presente experimento para aumentar la estabilidad postural cuando la información sensorial tanto de la visión y la superficie comprometida por ojo se cierre y postura sobre la espuma. Nos presentó pruebas de que mejora el equilibrio no era un endurecimiento en el tobillo, sino más bien el cerebro activamente adaptado su estrategia de control de más de la postura de pie con más retroalimentación basada en el control.

Lista de abreviaturas

ABF = audio biorretroalimentación

Acc-RMS = raíz cuadrada media de la aceleración

AP = antero-posterior

BF = biorretroalimentación

CP = Centro de presión

CP-RMS = raíz cuadrada media de la CP

EMG = electromiografía

F95% = frecuencia que comprende el 95% de la potencia

GA = gastrocnemio

ML = medial-lateral

SDA = stabilogram difusión análisis

SO = soleus

TI = tibialis

Conflicto de intereses

Los autores de este trabajo declaran que solicitó una patente (solicitud de patente PCT/IB2004/001679) relativa a la audio-biorretroalimentación dispositivo utilizado para el estudio descrito en el presente documento. La patente es propiedad de la Universidad de Bolonia y de la Oregon Health & Science University.

Agradecimientos

Damos las gracias a Jim Frank, Maria Grazia Benedetti, y Marco Knaflitz para el asesoramiento sobre el análisis de la electromiografía. También damos las gracias a Charles Russell y Andrew Owings de asistencia técnica.