Emerging Themes in Epidemiology, 2005; 2: 7-7 (más artículos en esta revista)

La evaluación de la mortalidad relacionada con la gripe: Comentario sobre Zucs et al.

BioMed Central
Jonathan Dushoff (dushoff@eno.princeton.edu) [1]
[1] U. de Princeton Dept. De Ecología y Biología Evolutiva, Princeton NJ, 08544, EE.UU.
[2] National Institutes of Health, Fogarty International Center, Bethesda MD, 20892, USA

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La gripe es una fuente importante de la mortalidad y la morbilidad, y una importante prioridad de salud pública. La medición de la salud de la carga impuesta por los virus de la gripe es un importante, y todavía controvertida, pregunta. Algunos autores sostienen que la gripe es directa o indirectamente responsables de la mayoría de muertes de temporada templada en los países [1], mientras que otros sostienen que se activan sólo una pequeña minoría [2]. Cohortes retrospectivo estudios han mostrado un sorprendente gran efecto protector de la vacunación contra la gripe muertes por cualquier causa [3 - 5], y un autor provocativamente ha sugerido que el aumento de la vacunación contra la gripe de las personas mayores podrían reducir a la mitad la tasa de mortalidad general [6]. La población a nivel de interpretación de estos estudios de cohorte no es claro, sin embargo [7], y los estudios en los Países Bajos [8] y [9] Bretaña han encontrado sustancialmente menor protección. La presente contribución [10] es una adición bienvenida a la base de datos que se pueden utilizar para hacer frente a esta importante cuestión. Pero mucho más queda por hacer para normalizar y mejorar los métodos, y de conciliar los resultados obtenidos a partir de diferentes enfoques.

El impacto de la influenza es difícil de medir, porque hay una gran cantidad de síndrome gripal (ILI) en el mundo, causada por un gran número de virus, y sólo un porcentaje muy pequeño de casos confirmados virológicamente es [11]. Las muertes provocadas por la gripe que puede atribuirse a un número final de causas, entre ellas la neumonía, las enfermedades del corazón y derrames cerebrales, y puede ocurrir semanas después de la infección inicial [1, 12, 13].

El trabajo de [10] se basa en una larga tradición de la estimación de muertes por gripe inferencia de los patrones estacionales de muerte en serie. Este método se utilizó por primera vez por Serfling [14], y desarrollada por los trabajadores incluidos Simonsen y colegas [7, 15]. Si bien esta labor es valiosa, y ha producido aparentemente sólidos resultados, es en gran medida desconectado de los datos cuantitativos acerca de la gripe virológica. Por ejemplo, la atribución de efectos en la salud de la gripe se basa firmemente en hipótesis acerca de las tendencias subyacentes de muerte.

Recientemente, Thompson y sus colegas han utilizado los datos de la vigilancia virológica para estimar la mortalidad de la gripe [13] y de hospitalizaciones [16], utilizando un semanario, el modelo de regresión de temporada. Estos modelos son las primeras en enlazar la información cuantitativa virológica a las medidas de la carga de la gripe en la población. Las estimaciones producidas son compatibles con los de Serfling-al igual que las estimaciones [7, 17] y son sólidas a la adición de las estimaciones de virus sincicial respiratorio (VSR), la prevalencia de las regresiones. Preguntas acerca de estas estimaciones, sin embargo. El trabajo de Thompson y sus colegas elimina una tendencia sinusoidal (encajar al mismo tiempo que la prevalencia de la gripe), pero no tiene en cuenta las cuestiones de autocorrelations, o la posibilidad de confusión entre la gripe estacional prevalencia, la morbilidad y la mortalidad, y factores tales como el día Longitud, la temperatura o la escuela lo que se refiere, o la probabilidad de que las muertes causadas por la infección de gripe en una semana determinada no podrá ocurrir hasta varias semanas después.

Keatinge, Donaldson y colegas [2, 18], también se utilizan métodos de regresión simple que hace caso omiso de autocorrelations de confusión y de temporada para estudiar las causas de la mortalidad de invierno en Europa. A diferencia de Thompson y colegas, que carecían de los datos virológicos y, en su lugar utilizan proxys para la gripe, sino que incluía los datos de temperatura, y encontró que la temperatura en lugar de la gripe se explica la mayoría de las muertes en sus modelos.

Acercarse a un consenso sobre la salud y la carga de mortalidad de la gripe, y en la causa de invierno, el exceso de mortalidad en general, es un importante científico y público-objetivo de la política. Para que esto ocurra, se necesita más progreso en varias áreas.

El empleo de los datos virológicos. Cuando sea posible, los análisis de la gripe carga debe estar vinculado a las estimaciones de laboratorio confirmaron los casos de gripe. En algunos casos, estas medidas se pueden combinar con síndromes gripales vigilancia para mejorar las estimaciones. Se deben hacer esfuerzos para aumentar la cantidad de información de vigilancia viral disponibles en el dominio público, con espacial y temporal romper bajadas.

Más sofisticados análisis estadísticos. Métodos de series temporales que se ocupan de cuestiones de la temporada de confusión y autocorrelación están disponibles [19, 20], pero han sido poco utilizados en los análisis de la mortalidad de temporada. Helfenstein [21] analizó en parejas antes de la serie y blanqueado de mortalidad inferirse una "relación oculta" en que las enfermedades del corazón en mujeres y hombres. Mucho hay que hacer más para investigar la relación entre la mortalidad (o morbilidad) y co-factores, como el clima, la contaminación del aire y las epidemias de influenza y otros virus, en tanto que para la contabilidad de temporada de confusión y autocorrelations. Métodos de evaluación de múltiples factores de riesgo y considerar la posibilidad de interacciones entre ellos.

Discutir y definir las escalas de tiempo. Un importante, y por lo general unasked, cuestión de comparar los resultados de diferentes métodos de estimación de la escala de tiempo en los que la gripe son muertes que se mide. Todo el mundo muere, de modo que lo que se mide como la carga de mortalidad de la gripe (o de tiempo) es que las muertes se aceleró con la causa en cuestión. La cuestión es si esas muertes se apresuró por semanas, meses o años. Regresiones que utilizan un marco de tiempo semanal se espera que las muertes se apresuró por contar aún unas semanas, mientras que los métodos tradicionales de resumir el exceso de muertes durante una temporada de 3 meses o más, serán de medición en un momento diferente escala.

Cuantitativos comparaciones espaciales. Como regionales de vigilancia de los datos, y los datos de diferentes países, cada vez más disponible, los análisis que incorporan explícitamente los factores de riesgo de salud y variables de resultado de diversas localidades tienen el potencial de aumentar en gran medida el poder estadístico y arrojar luz sobre desentrañar la contribución de la gripe y de otros factores de riesgo para La mortalidad y la morbilidad.

La contribución de la gripe a la morbilidad y la mortalidad - y, en términos más generales, la catalogación de las causas de los diarios y estacionales de muertes y hospitalizaciones - siguen siendo tan importantes cuestiones no resueltas con los científicos y de la salud pública. Es apremiante la necesidad de una mayor comunicación entre los investigadores que estudian diferentes causas, los lugares y las escalas de tiempo, y para la aplicación de las adecuadas, poderosos métodos estadísticos a estas preguntas.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.