Frontiers in Zoology, 2005; 2: 14-14 (más artículos en esta revista)

La falta de adaptación de html basada en los gráficos en color para la estimación de los animales colores - un comentario sobre Berggren y Merilä (2004)

BioMed Central
Martin Stevens (martin.stevens @ bristol.ac.uk) [1], Innes C Cuthill (I. Cuthill @ bristol.ac.uk) [1]
[1] Escuela de Ciencias Biológicas de la Universidad de Bristol, Woodland Road, Bristol, BS8 1UG, UK

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Resumen
Antecedentes

Una variedad de técnicas se utilizan para estudiar los colores de las señales de los animales, incluida la utilización de correspondencia visual de los gráficos en color. Este documento tiene por objeto poner de relieve por qué son en general un poco satisfactoria herramienta para la medición y clasificación de los animales y por qué color de los colores sobre la base de códigos HTML (realmente RGB) las normas, tal como se ha propuesto en un artículo reciente, son particularmente inapropiada. Hay muchos argumentos teóricos en contra del uso de gráficos en color, no menos humana que la percepción de los colores difiere notablemente de la de la mayoría de los demás animales. Sin embargo, el foco de este trabajo es la preocupación de que, incluso cuando se aplica a los seres humanos, no existe una simple 1:1 cartografía de un espacio de color RGB a la percepción de los colores en una tabla (los resultados son a la vez la impresora y que dependen de la iluminación) . Apoyamos nuestras críticas con datos de color se pongan en venta los experimentos con seres humanos, con la participación libre, impresos gráficos de color.

Resultados

Color concordancia con los experimentos gráficos impresos que participaron 11 sujetos mostró que las decisiones de los individuos fueron significativamente diferentes entre los gráficos que tienen exactamente los mismos valores RGB, sino que se produce a partir de diferentes impresoras. Por otra parte, los distintos partidos tienden a variar según las distintas condiciones de iluminación. De la espectroscopía de color gráficos muestran que el espectro de reflectancia de las cartas variaban mucho entre las impresoras y que la igualdad de pasos en el espacio RGB a menudo lejos de la igualdad en términos de reflectancia de las cartas impresas.

Conclusión

Además de esbozar críticas teóricas de la utilización de gráficos en color, nuestros resultados empíricos muestran que: los individuos varían en su percepción de los colores, diferentes impresoras que producen resultados notablemente diferentes cuando la reproducción de lo que debería ser el mismo cuadro, y que las características de la luz Irradiar la superficie afectan percepción de colores. Por lo tanto, instamos a gran cautela en el uso de gráficos en color para las señales de estudio de animales en color. Ellos sólo debe utilizarse como último recurso y con pleno conocimiento de sus limitaciones, especialmente producidos con gráficos realizados a altas normas de la industria.

Antecedentes

El uso de gráficos en color para estimar o clasificar los colores de las señales de los animales es una técnica utilizada en numerosos estudios [por ejemplo [1 - 5]]. En particular, la reciente propuesta [1] afirma que los investigadores pueden producir hechos de forma gráficos, HTML diseñados desde el código de color (el color estándar para la representación en la World Wide Web). En este artículo presentamos la teoría y los datos que muestran por qué el uso de esas cartas para estimar el color está muy viciado y sólo debe llevarse a cabo como último recurso.

'Color está en el ojo del observador "

Un problema importante con el uso de gráficos en color es una insistió con frecuencia: que la visión humana difiere notablemente de la mayoría de los animales distintos de los primates del Viejo Mundo [6 - 11]. Las señales son a menudo específicas destinadas a los animales, y lo ha sido durante mucho tiempo se dio cuenta de que existe una asociación entre la evolución de una señal en particular, y los receptores' sistema visual [12], y señales de manera debe considerarse desde la perspectiva de los receptores de la señal ' Experiencia sensorial [6, 13]. La descripción de un determinado color es algo específicamente a un determinado sistema visual, y esta percepción puede variar mucho entre los animales [6 - 8, 14].

Percepción de colores es el producto de reflectancia, la luz irradiant características, la transmisión de las características del medio, y las características del sistema visual del animal [6]. La mayoría de los colores puede percibir un animal puede ser producido por la mezcla de longitudes de onda de la luz (llamadas primarias), en diferentes proporciones, por lo que: (a) los diferentes espectros de luz pueden producir una sensación de la misma tonalidad si la salida del animal del fotorreceptor tipos es La misma (metamerismo), (b) la misma se producen diferentes espectros de matices que diferencian a los animales en los espectros de absorción de sus fotorreceptores, y (c) la dimensión de espacio de color está determinado por el número de tipos de receptores interactúan [8, 15 , 16]. Por ejemplo, las aves suelen tener cuatro tipos de conos, en comparación con tres en los seres humanos, a diferencia de los seres humanos y, la mayoría de las aves son capaces de percibir la luz en el espectro ultravioleta [[17 - 24], revisado por [25 - 28]]. Esto significa que las aves debe ser capaz de percibir una gama más amplia de matices, y serán diferentes de los seres humanos en la magnitud de la percepción de las diferencias de color, incluso para los espectros visible a los seres humanos.

Aunque aviar visión que se ha descrito para ilustrar por qué el color de la piel humana se pongan en venta nunca puede cuantificar los colores percibidos por los otros animales, es igualmente importante tener en cuenta que el color correspondiente a los gráficos del tipo propuesto en [1] no es aún la adecuada para la percepción humana.

La insuficiencia de los gráficos en color para clasificar el color

Para entender por qué el uso de ciertas cartas de color para las señales de estudio visual es con frecuencia insuficiente, es útil examinar brevemente algunos de los principales aspectos de los espacios de color de la que se crean gráficos.

Una forma de representar el color es llegar a un acuerdo sobre un conjunto de primarias y en la designación de un color por los valores de los pesos de esas primarias utilizadas por los sujetos a la altura de una prueba de luz (mezcla de color aditivo) [29, 30]. La CIE (Comisión Internacional d'Éclairage) XYZ espacio de color es uno de esos estímulos especificación de color, aditivo producido por la mezcla de tres imaginario primarias.

Normalmente es importante saber si un color diferencia es perceptible, modificando experimentalmente determinado por los colores en pequeños grados umbral para determinar diferencias perceptibles. Cuando se dibujan en el espacio de color, estas diferencias constituyen la frontera de una región de los colores que se distinguen de los otros colores, con elipses ajustado a los límites [29]. En los espacios de color, como CIE XYZ, la forma y el tamaño de las elipses depende en gran medida de la ubicación de la diferencia en el espacio de color, lo que significa que la magnitud de la diferencia en el espacio CIE XYZ es un mal indicador de la real diferencia entre la percepción de los colores [29 - 31]. Por lo tanto, lo que a menudo es preferible un modelo uniforme color espacio donde coordinar la distancia en el espacio es comparable a la diferencia de color percibida por un observador.

Actualmente, el más popular es el espacio de color uniforme el espacio CIELAB, obtenidos por una transformación no lineal del espacio XYZ. Este espacio de color es uniforme, lo que significa que las ecuaciones permiten Euclidian la distancia entre dos puntos en el espacio CIELAB para predecir con mayor exactitud la diferencia observada en el color, aunque las comparaciones de 'color de la constancia' en CIELAB para medir empíricamente la constancia de color siguen siendo a menudo muy pobres [ 32].

Es una idea errónea de que RGB (rojo, verde, azul), espacio de color es un método exacto para clasificar los colores como se ve por los seres humanos, no es (y desde luego no es para los animales no humanos). De hecho, no es generalmente asociados con los estudios con el objetivo de coincidir con los colores de las cartas. RGB es el espacio más fácilmente asociados a la reproducción del color en los ordenadores, y con sus asociados CMY espacio de color para su impresión. Valores RGB son los que se utilizan para representar las fotografías digitales en un monitor color, con valores de R, G, B, y por lo general van de 0 a 255 (una escala de 8 bits). HTML-codificación de color (como se había propuesto en [1]] es simplemente una concisa de la codificación de color RGB de formato.

Hay varias críticas de la utilización de códigos de color RGB para especificar los colores de las cartas. En primer lugar, el espacio RGB es no uniforme, y por lo tanto diferencias en los valores RGB no equivalen a la igualdad de diferencias en la percepción de colores. En segundo lugar, a diferencia del espacio CIELAB, RGB ratios no son capaces de producir todas las combinaciones posibles de percepción de los colores para los seres humanos (por no hablar de otras especies). Por ejemplo, los valores de L * = 100, = a * b * y -80 = -2 cambiando continuamente a los valores de L * = 100, = a * b * -80 y -59 = en el espacio CIELAB, están representados por Los mismos valores RGB (R = 0, G = 255, B = 255), y, por lo tanto, las diferencias en los colores producidos por el espacio CIELAB más de este rango simplemente no pueden ser reproducidas en una pantalla de computadora o en un gráfico impreso. En tercer lugar, y quizá lo más importante, a diferencia de los diversos espacios de color CIE, de los colores generados a partir de color RGB coordenadas son dispositivo dependen de los productos básicos [31]. Es decir, una imagen fotográfica de un determinado color puede ser representado por diferentes valores RGB en diferentes cámaras, y un determinado RGB coordinar, en una cámara o el ordenador puede traducir a los diferentes colores de las diferentes impresoras.

Los experimentos en el presente documento se han diseñado para demostrar que las fallas con Berggren y Merilä's [1] enfoque no son simplemente abstracciones teóricas. Los experimentos muestran que las alegaciones de observadores humanos individuales varían en cuanto a su evaluación y clasificación de los colores, que la irradiancia características de la superficie puede afectar a la percepción del color y, por último, que las diferentes impresoras de color de las hojas se producen con valores significativamente diferentes de reflexión, aun cuando el RGB / HTML valores de las tablas de colores en un ordenador son idénticos (descontando las variaciones derivadas de los diferentes niveles de tóner que son, sin embargo, una consideración importante en la práctica). Estos argumentos no son nuevos, y más a fondo los experimentos son de rutina en la ciencia del color, sino que se presentan aquí para ilustrar los peligros para los alumnos de animales coloración.

Resultados
Espectrofotometría de Resultados

Espectrofotométrico datos apoyaron los resultados obtenidos de los experimentos de concordancia de color (abajo). Espectros de reflectancia de las cartas de color mostraron que existe una variación significativa en la reflectancia (forma y la intensidad) entre los distintos tipos de impresora (Fig. 1]. Esta variación da lugar a la gran diversidad en la percepción de colores y brillo de la tabla de componentes entre diferentes impresoras. No hay dos impresoras son las mismas en su reflectancia para cada uno de los bloques de color, y este fue el caso para el rojo y el azul-verde gráficos. También, y tal vez lo más preocupante, mientras que algunas impresoras mostró un casi constante aumento de la reflectancia en el R o G / B, el aumento de valor, muchos impresores gráficos producidos en que hay grandes saltos bruscos entre lo que debería haber sido la igualdad de los pasos entre bloques de color, o Había varios bloques de color en el extremo superior de los valores RGB haber reflectancia muy similares (es decir, incluso partes de la tabla de color que fueron separados por valores RGB, de 25, 50, o más, a veces producir similares espectros de reflectancia) (Fig. 2] , Que muestra que algunas impresoras están limitados a pequeñas variaciones en el espaciamiento de color (color de resolución más baja).

Color Matching experimentos

Los resultados de los experimentos coincidan con el color que mostró la roja para los gráficos, hubo importantes y grandes efectos sobre temas' color correspondiente de la impresora y una marginal, no significativo efecto de las condiciones de iluminación (GLM medidas repetidas; Impresora: F (7,70 ) = 33,00, P <10 -19, parcial eta 2 = 0,767; Light fuente: F (3,30) = 2,74, P = 0,061, parcial eta 2 = 0,215; impresora Light * fuente: F (21210) = 1,178 , P = 0,273, parcial eta 2 = 0,105) (Figs. 3 y 4].

Por el azul-verde cartas, también hubo un efecto significativo en el color correspondiente de la impresora (F (7,70) = 145,54, P <10 -38), con el efecto de tamaño aún mayor (parcial eta 2 = 0.936). Tipo de luz no se hizo sentir efecto principal (F (3,30) = 1,40, P = 0,263, parcial eta 2 = 0,122), pero hubo una significativa interacción luz impresora * (F (21210) = 2,09, P = 0,005, parcial eta 2 = 0,173) (Figs. 5 y 6]. Los resultados figura un solo gran atípicas en los datos, con un gran valor residual normalizado. Sin embargo, hubo pocos cambios a los resultados de la GLM cuando este fue eliminado de las demás (para determinar su potencial de influencia sobre los datos).

Estos resultados muestran que, tanto para el azul-verde y rojo experimentos gráfico, el color de las opciones que coincidan con temas realizados son muy diferentes de los gráficos producidos a partir de diferentes impresoras. También hubo una sugerencia de un menor efecto de las condiciones de luz en el color correspondiente. La variación en el color de las sentencias se pongan en venta grandes: rojo para el experimento, el mismo color blanco estuvo acompañado de trazar elementos R-pixel con valores que van de 125 a 250 (CV = 16%); para el azul experimento, el mejor partido varió De B / G-pixel valores de 75 a 250 (CV = 25%). Aunque no suele ser interpretables en repetidas medidas ANOVA, se podría argumentar que la variación entre-sujeto es de interés directo en la presente solicitud, ya que en muchas de las solicitudes de clasificación en color, sólo uno o unos pocos investigadores se encargaría. Cuando se trata como un efecto fijo, sujeto fue significativa para ambas tareas coincidan con el color de la piel (rojo: F (10210) = 7,70, P <10 -9; azul: F (10210) = 2,55, P = 0,006), aunque El efecto tamaño no son tan importantes como el de tipo de impresora (parcial eta 2 = 0,268 y 0,108, respectivamente).

Discusión

Los experimentos se detallan en el presente estudio muestran tres importantes resultados con respecto a la utilización de impresos gráficos de color para identificar los colores de las señales de los animales. En primer lugar, las personas que varían con respecto a las decisiones que tomen en cuando se le pidió que coincidan con un color más cercano a la percepción de coincidir con un conjunto de colores de un gráfico. Esto significa que puede haber diferencias en el color coincide con hechos por diferentes personas. Estas diferencias pueden, en cierta medida, se reducirá mediante el uso de gráficos de alta calidad con una mayor gama de opciones de concordancia de color. En segundo lugar, son muy grandes y significativas diferencias en la concordancia decisiones de los individuos entre los gráficos producidos a partir de diferentes impresoras. Diferentes tintas tienen significativamente diferentes propiedades espectrales [30]. Este es un problema crítico de 'auto-made' las cartas, como las que ha hecho el espacio de color RGB. El objetivo de hacer corresponder la señal de color a una sección específica de una tabla de color es que la cromática contenido de la señal se puede grabar, como en términos de un valor RGB. Sin embargo, cuando las cartas con idénticos valores RGB son producidos a partir de estos diferentes impresoras no tienen las mismas propiedades, que las comparaciones se hagan a un valor RGB irrelevante. Aun cuando se imprimen gráficos de la misma impresora, el cartucho con el mismo modelo y tipo de papel, los valores exactos de los impresos gráficos aún variar en función de los niveles de tóner (Cuthill & Stevens datos no publicados). Esto significa que la impresora complejo calibraciones son necesarias para asegurar que la reproducción de más de una tabla de color es precisa e invariable con respecto a las propiedades de la tabla. Por otra parte, sigue existiendo el problema de que un aumento lineal en un color de valor sobre un gráfico puede no ser lineal, en términos de la medición de los espectros de reflectancia y de la percepción de la diferencia en el color, para muchos, si no todos los espacios de color. En tercer lugar, y quizás menos esperado, hubo la sugerencia de que los colores coincidan con resultados fueron significativamente afectados por la irradiant condiciones de luz (no significativa para gráficos de color rojo, en P = 0,06, pero de una interacción significativa con el tipo de impresora para el cuadro azul). Por el rojo gráficos, la mayor diferencia de medias para los fallos medidos bajo diferentes fuentes de luz fue una diferencia de 14 valores de los píxeles en una escala de 8 bits. Por el azul-verde gráficos, el efecto de la luz varía entre las cartas de diferentes impresoras: una impresora para la diferencia media en los valores de píxel de los mejores partidos fue de 29, para otros es sólo 5. Que los efectos de la iluminación fueron modestos que se esperaba, porque el ser humano posee la constancia de color, donde el sistema visual es capaz de mantener una constante aparición de color cuasi-independiente de los cambios en la luz irradiant. De suponer que muchos otros animales también muestran la constancia de color [33 - 37]. Sin embargo, la adaptación de los mecanismos no son perfectos [38 - 40] y los cambios en la luz irradiant sí tienen algún efecto en la constancia de color. Diferentes entornos pueden variar significativamente en sus características irradiant luz [41], y, por tanto, influir en el aspecto de color.

Si bien en una situación natural, la percepción de los colores en diferentes condiciones será aproximadamente a la misma (es decir, una luz roja para indicar que se busque siempre la luz roja), en términos cuantitativos, cualitativos o incluso experimentos científicos, los cambios en la percepción puede alterar los resultados , A veces por grandes grados. Resultados en el campo se verán afectados por la hora del día, el clima, y el medio natural [6, 41], y también difieren en virtud de diversos laboratorio de las condiciones de iluminación. Por último, los gráficos basados en el espacio de color RGB, incluso si se utiliza en los estudios de la visión humana, son incapaces de reproducir la gama completa de colores perceptibles para los seres humanos. El uso de gráficos sobre la base de datos del CIE para estimar los colores son mejores que el uso de gráficos basados en el espacio de color RGB, pero lamentablemente todavía se basan en la evaluación subjetiva humanos.

La espectrofotometría de análisis más apoya el argumento de que podría producir gráficos impresos gravemente inexacta color correspondencia. En primer lugar, las diferentes impresoras varían significativamente en las propiedades reflectoras de las cartas de color que producen. Esto significa que las comparaciones entre las diferentes impresoras será poco fiable, incluso descontando los efectos del nivel de tóner. Más grave sin embargo, es el resultado de que algunas impresoras no muestran aún gradaciones en reflectancia entre bloques de color con un espaciamiento en el espacio de color RGB. Por lo tanto, la comparación de los colores de las señales de los animales entre las personas (por ejemplo) a través de las cartas para obtener una R, G, B, o los valores pueden ser graves deficiencias - empeora cuando se considera la no linealidad del espacio RGB en términos de la percepción visual.

Por último, como ya se dijo, existen diferencias cruciales entre la percepción visual de los seres humanos y los animales no humanos. La percepción de un determinado color de la señal a un humano puede ser marcadamente diferente de la de los animales hacia el que va dirigida la señal. El hecho de que color tienen numerosos errores gráficos asociados a ellos, especialmente la libre hizo tablas, en términos de la sentencia, sólo pone de relieve la insuficiencia del método cuando se utiliza con respecto a los animales no humanos. El hecho es que otros animales la percepción de una señal puede drásticamente diferentes de los nuestros.

Conclusión

La insuficiencia de los gráficos en color como un medio para estimar el color de las señales de los animales no es un tema nuevo y, sin embargo, demasiado a menudo fuera de los investigadores de las ciencias de la técnica de color han adoptado este procedimiento, a pesar de las graves consecuencias de hacerlo. Teóricamente, el uso de gráficos en color es mala práctica al considerar las señales destinadas a los animales no humanos, ya que estos tendrán a menudo muy diferentes percepciones visuales. Asimismo, algunos espacios de color sobre color, que se basan las cartas no son lineales en las diferencias de percepción entre un punto y otro en el espacio, incluso para los seres humanos. Este es el caso de la RGB / HTML espacio de color utilizado para crear gráficos por Berggren y Merilä [1]. Incluso las cartas que sean uniformes en el espacio de color están lejos de la perfección y una activa área de investigación en ciencias de la visión humana. Nuestros resultados arrojó más dudas sobre la utilización de tablas para calcular el color, en que las personas varían en su color correspondiente opciones, y que la luz ambiente también puede afectar la percepción del color, aunque en mucho menor grado que la impresora variación. Coincidencia entre diferentes personas será variable y propenso a errores, y, aun cuando los experimentos son realizados por la misma persona, sus percepciones también pueden cambiar en función de las condiciones ambientales. En el caso de 'auto-producido' impresos gráficos en color, gráficos diferentes varían en sus propiedades, las impresoras y los mismos no podrán producir la igualdad de los pasos entre bloques de color en un cuadro, incluso si ese es el caso en una computadora.

En algunos casos, el acceso a un equipo costoso como espectrofotómetros calibrado y cámaras digitales pueden ser difíciles. En este caso, el uso de una tabla de color puede ser la única opción, y es, sin duda, mejor que una descripción abstracta de un color observado. Sin embargo, instamos precaución con el uso de gráficos en color, y abogar por que se utilicen únicamente como último recurso. También queremos recomendar que cualquier persona no produce la libre hecha sobre la base de cartas perceptualmente empíricamente o no uniforme de color espacios, y son extremadamente dudoso de los resultados obtenidos de esta manera. Si el color de las cartas se van a usar, se recomienda el uso de un bien estudiados, perceptualmente uniforme espacio de color, como CIELAB, color concordancia con los experimentos realizados por la misma persona que en condiciones cuidadosamente controladas como es posible.

Métodos

Si bien los argumentos teóricos indicar por qué el uso de tablas de color, en particular los basados en RGB / HTML espacio de color, los pobres son un método para estimar los componentes cromáticos de las señales de los animales, hemos querido también aportar pruebas cuantitativas. Nuestros experimentos encaminados a demostrar que puede haber por lo menos tres problemas en la utilización de seres humanos para que coincida con el color de un objeto a un conjunto de gráficos, incluso descontando las diferencias entre la visión humana y la de otras especies. En primer lugar, la percepción del color puede variar entre los individuos. En segundo lugar, la reproducción exacta de una tabla de color variará dependiendo de la impresora de la que se producen los gráficos (por no mencionar los niveles de tóner y el tipo de papel). En tercer lugar, la luz ambiente, puede también afectar a color correspondencia.

Color Matching experimentos

Hemos diseñado tablas de colores en Jasc Paint Shop Pro ® basada en valores RGB, que consiste en rectángulos de color 68 mm por 20 mm de tamaño, con 12 rectángulos diferentes por hoja, insertado en un archivo de Microsoft Word ® para una fácil impresión. Color cartas son de dos tipos, de color rojo o azul-verdoso, con valores que van desde RGB 0,0,0 a 250,0,0 para el rojo gráficos, y 0,0,0 a 0250250 para el azul-verde gráficos. Ejemplares de cada tipo de gráfico se imprimieron de ocho diferentes tipos de impresora. La calidad de las impresoras iban desde relativamente baratos oficina tipos de chorro de tinta, de alta calidad para las impresoras láser utilizado por la Universidad de Bristol Servicios de Impresión (HP Color LaserJet 2500, HP InkJet Combi, HP DeskJet 1220c, HP DeskJet 6127, Epson Stylus Photo 915, Epson Stylus Color 760, Cannon LaserJet 2100, LaserJet 5100 Cannon).

El experimento fue un diseño de medidas repetidas, con cada uno de los 11 temas (normalmente con visión de acuerdo a la libre informe) pregunta a la altura muestra un color a lo que ellos perciben como las más similares en color sobre cada uno de los impresos gráficos en color, en relación con cada uno De cuatro diferentes condiciones de luz. El orden de los ensayos aleatorios fue a través de temas, con los autores ciegos a los que coincidan con el color fue óptimo, y los sujetos ciegos a los objetivos experimentales. Para cada cuadro y condiciones de iluminación, un color muestra fue seleccionada al azar de un sobre. De hecho, para simplificar el análisis posterior, dentro de las dos categorías de los estímulos de color (rojo y azul-verde), todas las muestras que ir acompañadas eran nominalmente idénticas, pero los sujetos no tenían conocimiento de ello. Las muestras se obtuvieron a partir de la pintura gráficos (Dulux, Slough, Reino Unido, 'Primavera de colores tarjeta de 04') y su similitud verifica por medio de espectrofotometría (véase más adelante). La pretensión de la selección aleatoria de una aparentemente gran conjunto de muestras se introdujo para descartar la posibilidad de que los sujetos se reconocen la misma tarjeta, y el sesgo de sus opciones a la misma se corresponden con cada elección.

Color coincidan con los experimentos se realizaron en cuatro diferentes condiciones de luz: un arco de xenón de 150 vatios de la lámpara (Light Apoyo, Berkshire, Reino Unido), un 20 vatios de escritorio lámpara incandescente (Philips, PL-electrónico-T), la iluminación fluorescente generales de laboratorio (FHE Sylvania T5 , Raunheim, Alemania), y fuera de claraboya. Contienen filamentos de las luces incandescentes se calienta a altas temperaturas, y en general más ricos emiten luz en longitudes de onda más largo (dar un tinte rojizo) [30]. La lámpara de xenón de arco tiende a tener una producción más rica en longitudes de onda corta. El fuera de las condiciones de ensayo utilizado para las personas eran menores de sol y nubes, pero evitando la luz solar directa, y que tienden a ser blanco-ish [41]. El orden que cada tabla de color (de las diferentes impresoras) se presentó, y el orden de la luz las condiciones en las que las cartas fueron vistos, se asignaron al azar para cada uno de los temas de manera que la posibilidad de sesgos desarrollados hacia cualquier color específico parches fueron controlados.

Espectrofotometría de gráficos en color

El objetivo de cuantificar las propiedades de cada rectángulo de color en cada una de las cartas de colores de diferentes impresoras a través de espectrofotometría. Estos resultados también muestran cómo existe mucha variación entre los diferentes impresos gráficos, que, en teoría, deberían mostrar la misma todos los espectros de reflectancia. Mediciones de reflectancia de cada bloque de color en cada cuadro fue realizado con una Zeiss MCS 230 diodo array fotómetro, con iluminación por un Zeiss CLX 111 lámpara de xenón (Grupo Carl Zeiss, Jena), que tuvo lugar a 45 ° a la normalidad para reducir la reflexión especular. Las mediciones se tomaron normal a la superficie, de un área de 2 mm, 1-registrado en intervalos de 300 nm a 700 nm, y expresada en relación a un 99% de blancos Spectralon patrón de reflexión (Labsphere, Congleton). Blanco estándar medidas fueron tomadas entre las mediciones de cada tabla de color, para evitar errores asociados con la deriva de la fuente de luz y el sensor. En total, 10 mediciones, en distintos lugares, se tomaron de cada uno de los 12 bloques de color, el 8 rojo y el azul-verde 8 gráficos. Además, se tomaron 10 mediciones de una muestra aleatoria de 8 de rojo y azul-verde 8 tarjetas de pintura, lo que da un total de 2080 mediciones de los espectros de reflectancia. Por cada bloque de color medido, de la pintura o de tarjetas, las repetidas muestras se utilizan para producir espectros de media.

Contribuciones de los autores

CPI concebido la idea de que el papel y la general de los experimentos. MS diseñó el color de los gráficos, y realizó experimentos con el color correspondiente. CPI y MS emprendió la espectrofotometría de mediciones. MS y CPI analizó la concordancia de color, y la MS spectophotometry resultados. MS & CPI escribió el manuscrito.

Agradecimientos

MS con el apoyo de una Biotecnología y Ciencias Biológicas (UK) beca; más apoyo fue proporcionado por BBSRC subvenciones a la Corte Penal Internacional, Tom Troscianko y Julian Partridge. Las observaciones de tres árbitros anónimos mejorado en gran medida la claridad de nuestro documento.