Population Health Metrics, 2006; 4: 3-3 (más artículos en esta revista)

Severidad de la percepción subjetiva de los síntomas y enfermedades en Dinamarca

BioMed Central
Kim Iburg Moesgaard (iburg@get2net.dk) [1], Niels Kristian Rasmussen (nkr@niph.dk) [2], Kirsten Avlund (k.avlund @ socmed.ku.dk) [3]
[1] Division of Information, Evidence and Communication, World Health Organization, Regional Office for Europe, Scherfigsvej 8, DK-2100 Copenhagen, Denmark
[2] Instituto Nacional de Salud Pública de Copenhague, Dinamarca
[3] Departamento de Medicina Social, Instituto de Salud Pública, Universidad de Copenhague, Dinamarca

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Resumen
Objetivo

Para estimar el grado y la gravedad relativa de la percepción subjetiva de los síntomas y enfermedades en Dinamarca.

Método

El danés Salud 1994 y Encuesta de Morbilidad 5472 recopiló información de los daneses mayores de 16 años de edad. Entrevistas (respuesta de frecuencia: 79%) dieron información sobre las enfermedades y los síntomas; auto administrados cuestionario SF-36 (respuesta de frecuencia: 64%), suministró información sobre la salud relacionada con la calidad de vida. La gravedad de las enfermedades y los síntomas fue representada por la salud relacionados con la calidad de vida que las puntuaciones de las personas que padecen determinadas enfermedades y síntomas obtenidos en la única dimensión del SF-36 y en una suma combinada de todas las dimensiones. Hemos aplicado la regresión logística para el control de la influencia del sexo, la edad y la situación socioeconómica de la SF-36 Resultado. También se analizó la interacción entre la situación socioeconómica y de las enfermedades profesionales en el SF-36 Resultado.

Resultados

Las mujeres, con más frecuencia que los hombres, informó acerca de todos los síntomas y la enfermedad de todos los grupos con la excepción de las lesiones. Las personas con niveles relativamente bajos de educación informó de la mayoría de las enfermedades, especialmente musculoesqueléticas y las enfermedades cardiovasculares, con más frecuencia que las personas con educación superior. Ajustadas por edad media SF-36 las puntuaciones de todas las dimensiones combinados mostraron que los síntomas de la melancolía y la depresión y dificultades respiratorias, los trastornos psiquiátricos y las enfermedades respiratorias puntaje más bajo (es decir, la mayoría de las veces se asocia con un peor estado de salud). Las mujeres presentaron menor SF-36 las puntuaciones combinadas (peor estado de salud) que en los hombres en todos los síntomas. Se encontró interacción entre la situación socioeconómica y de las enfermedades respiratorias y las enfermedades musculoesqueléticas en el SF-36 Resultado. SF-36 resultados indicaron también significativamente peor estado de salud entre los daneses con bajo nivel de educación y niveles de ingreso en comparación con los de educación superior y de los ingresos.

Conclusión

En 1994, los daneses se comunicaron con mayor frecuencia los síntomas y las enfermedades musculoesqueléticas. Trastornos psiquiátricos y las enfermedades respiratorias fueron identificadas como las más graves enfermedades informó. Debido a la interacción entre la situación socioeconómica y de algunas enfermedades, la gravedad estimaciones deben interpretarse con cautela o estratificada por grupos socioeconómicos.

Introducción

A los efectos de fijar prioridades y planificación de los recursos sanitarios, es importante obtener información sobre el grado en que cada una de las enfermedades constituye una carga. La carga social de la enfermedad es una combinación de su prevalencia, la duración y la gravedad. El objetivo de este estudio es estimar la gravedad y el rango para las más prevalentes la percepción subjetiva de los síntomas y enfermedades en Dinamarca sobre la base de los distintos auto-administrado de salud SF-36 de calidad de vida relacionada con los perfiles.

Sobre la base de un examen de más de un millar de estudios de todo el mundo usando el cuestionario SF-36, Ware [1] llegó a la conclusión de que el SF-36 es útil con fines descriptivos, como la documentación de las diferencias entre los pacientes y los enfermos con buenos niveles de salud, y para la estimación de La carga relativa de las diferentes condiciones médicas. En este estudio vamos a estimar la gravedad relativa de las enfermedades y los síntomas sobre la base de los resultados que las personas que sufren de auto-reporte de estas enfermedades y síntomas obtenidos en la única dimensión del SF-36 y en todas las dimensiones combinadas. Vamos a examinar la forma en que el SF-36 las puntuaciones varían según la edad, sexo, condición socioeconómica (SES), y tendrán la misma categoría que los síntomas y la enfermedad de los grupos en función de su gravedad relativa.

Datos y métodos

Los datos utilizados en este estudio son de la Salud 1994 danesa y morbilidad Encuesta del Instituto Nacional de Salud Pública en Dinamarca [2]. El total de la muestra de 6787 adultos mayores de 16 años de edad abarca una muestra nacional representativa de 4668 personas, además de los datos sobre 2119 personas de dos condados daneses recogidos en el mismo año. El muestreo se basó en sólo dos criterios: ser un ciudadano danés de 16 años o más y no está institucionalizada. Los datos fueron recolectados a través de una entrevista de 45 minutos y un cuestionario que se envió de vuelta dentro de dos semanas. La inclusión de los adicionales de 2119 aumentó la población el poder estadístico para la estimación de SF-36 pesos. Los dos condados de las muestras tienen la misma edad y sexo patrón que el resto de la población y no tienen características especiales en materia de salud diferente del resto del país.

El específicas cuestionario SF-36 fue parte del cuestionario autoadministrado. SF-36 contiene 36 temas que cubren ocho dimensiones de la salud relacionados con la calidad de vida: dolor corporal (BP), salud general (GH), la salud mental (MH), el funcionamiento físico (PF), papel emocional limitaciones por razones de salud (RE ), La función física debido a las limitaciones de salud (RP), función social (FS), y la vitalidad (VI). Cada una de las escalas da una puntuación de entre 0 (peor) a 100 (mejor). Es posible calcular la escala SF-36 por un valor individual de respuesta si, por lo menos la mitad de los artículos en cada escala SF-36 se responden. Un análisis por Bjørner y colegas [3] de la misma encuesta nacional encontró que el porcentaje de la población danesa para los cuales es posible calcular la dimensión del SF-36 las puntuaciones varía de 93% (escala de salud general) al 100% (función social Escala). La única dimensión que para calcular un puntaje fue un problema general de salud entre los encuestados mayores de 66 años de edad, en los que fue posible calcular la escala de valor para sólo el 79% de las respuestas. Otros estudios sobre la misma muestra nacional [4, 6] tienen más detalles sobre las pruebas de calidad de los datos, ampliar las hipótesis, la fiabilidad y la validación de la traducción danesa de la SF-36.

La encuesta de 1994 también contiene una amplia gama de información sobre el estado de salud, las enfermedades, los síntomas, e información de antecedentes como la edad, sexo, lugar de residencia, educación, profesión, y el origen étnico.

La educación se define como una combinación de la escuela y la formación profesional basada en la Clasificación Internacional Normalizada de la Educación (CINE). De acuerdo con su nivel de educación de los encuestados fueron colocados en tres grupos: los individuos en el bajo nivel de educación grupo de menos de 10 años de la educación; a los que están en el centro del grupo tenían 10-12 años de la educación, y en la alta las personas tienen una mayor De 13 años de la educación.

Los ingresos se define como la renta de las personas antes de impuestos (DKK / año): ingresos bajos va de 0-99000; ingresos medios - desde 100000-199000, y los altos ingresos - y por encima de 200000.

La información sobre enfermedades de larga data es fruto de una pregunta abierta "¿Padece alguna enfermedad de larga data, de larga data después de la separación del efecto de las lesiones, discapacidad o cualquier otra de larga data (6 + meses) condición?" Una respuesta afirmativa dado lugar a preguntas sobre la naturaleza específica de la enfermedad, incluso cuando en el cuerpo se encuentra la enfermedad, acerca de cuánto tiempo ha estado allí, si un médico le había diagnosticado, y si la enfermedad dio mucho o poco en la limitación El trabajo y la vida cotidiana. Respuestas a las preguntas se codificaron en 14 principales grupos de acuerdo a una versión modificada de la Organización Mundial de la Salud de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-8): infecciosas y enfermedades parasitarias, neoplasias malignas, enfermedades del sistema endocrino, enfermedades de la sangre, trastornos psiquiátricos, enfermedades Del sistema nervioso, enfermedades cardiovasculares, enfermedades respiratorias, enfermedades digestivas, enfermedades genito-urinarias, enfermedades de la piel, las enfermedades musculoesqueléticas, las lesiones, y otras enfermedades. SF-36 las puntuaciones no se calculó la prevalencia de la enfermedad inferior a 1%.

La encuesta se enumeran 14 diferentes síntomas y pidió a los participantes si habían experimentado estos en las dos semanas anteriores a la encuesta. Los síntomas son: hombro / dolor de cuello, dolor de espalda, el brazo y dolor en las piernas, dolor de cabeza, palpitaciones, preocupante, problemas de sueño, la melancolía y la depresión, fatiga, dolor de estómago, estreñimiento, eccema, frío, la rinitis y tos y dificultades para respirar.

En interés de conocer el extremo superior de medio punto-SF-36 las puntuaciones de la dimensión, se definió una submuestra de las personas que indicaron que no tenían enfermedades de la actualidad o con anterioridad, ninguna de larga data enfermedades, y no presentan síntomas, dolor o quejas.

Los métodos estadísticos que participan en primer lugar, la aplicación de la original SF-36 escala de puntaje algoritmo, que polytomous respuesta de las categorías que van de 2 a 6 opciones de respuesta por artículo, se obtiene un perfil de 8-dimensional, y en cada escala tiene un rango de 0 a 100 (100 = Óptimo) [3, 7]. En segundo lugar, tabulados de la distribución de los ocho específicos SF-36 para la dimensión de las puntuaciones de los encuestados se informa diferentes enfermedades y síntomas, según el sexo, los ingresos y la educación, y para ajustar las diferencias de edad.

La estimación de la gravedad relativa de las enfermedades y síntomas se basó en los resultados que las personas que sufren de la auto-reporte de las enfermedades y síntomas obtenidos en los ocho dimensiones y sobre una puntuación total combinado, calculado como la media simple de los ocho sub - Escalas.

Se utilizó el análisis de regresión logística para el control de la influencia del sexo, la edad y el SES en el SF-36 puntuación combinada después de haber probado para la interacción entre estos factores y enfermedades en el SF-36 Resultado. Entramos en todas las variables como simulado. El SF-36 escala combinada Resultado dichotomised fue a más y menos de 80. El punto de corte en el 80 fue arbitrariamente establecido sobre la base de la distribución de la SF-36 escala de puntaje combinado de la muestra total (promedio de las mujeres: 80,1, varones: 84,7, todos: 82,1). A partir de la puntuación combinada que clasificó ajustados en función de la edad relativa de las enfermedades separados por sexo y grupos de enseñanza (usando la Clasificación Internacional Normalizada de la Educación (CINE), donde baja es de menos de 10 años de educación es alto y más de 10 años de la educación) .

Resultados

La tasa global de respuesta a las entrevistas en el 1994 danés Encuesta de Salud y morbilidad fue del 79% y para el auto-administrados cuestionario SF-36, 64% (N = 5472). Características de la población de estudio aparecen en la primera columna del cuadro 1. El estudio incluye casi el mismo número de hombres (48%) y mujeres (52%). Más hombres y mujeres de la población de estudio están en el grupo de educación superior. Más hombres de la encuesta están en el grupo de ingresos más altos, mientras que más mujeres están en el grupo de ingreso medio.

El nonrespondents se han caracterizado con respecto a sexo, edad, región, condado, y estado civil. Las probabilidades de nonresponse en la encuesta por el aumento de la edad y el aumento fue el sexo de las personas. Para las personas entre los 15 y los 59 años de edad, las probabilidades de participación fue menor para los hombres que para las mujeres. Entre las personas mayores de 59 años, las probabilidades de no participación fueron mayores para viudas, divorciadas, solteras y las personas que para las personas casadas. Por último, la probabilidad de no participación con el aumento de la urbanización [2, 8].

El cuadro 1 muestra SF-36 las puntuaciones de la dimensión y la puntuación combinada en las diferentes características de la población básica de la muestra. El ajustadas por edad SF-36 puntuación combinada a través de las ocho dimensiones de toda la muestra es de 82,1, con las mujeres y las personas mayores que tengan las puntuaciones más bajas (peor estado de salud) que en los hombres y los grupos de edad más jóvenes en todas las dimensiones. Las puntuaciones en la función física (PF) y la función física (RP) dimensiones son inferiores a los representantes de los 45-64 años de edad, y junto con los resultados sobre la salud general (GH) y la función emocional (RE) dimensiones, que Son los más bajos para las personas mayores de 65 años. Los encuestados con la puntuación combinada más alta en la muestra, es decir, las personas saludables, son aquellos con enfermedades no actual o anteriormente, no enfermedades de larga data, sin síntomas, dolor o quejas. Ambos hombres y mujeres informó de la puntuación combinada más alta (97,6) para el funcionamiento social (SF). La puntuación más baja en el grupo más saludable, 79,6, para las mujeres es de la vitalidad índice (VI).

El cuadro 2 muestra los intervalos de confianza (95%) para diferentes tamaños de muestra representativa para cada dimensión del SF-36 Resultado. Este cuadro puede servir como una herramienta para el lector cuando se comparan las puntuaciones de diversos dimensión, y es, por tanto, se presenta aquí en lugar de tablas con grandes incertidumbres en torno a todas las estimaciones.

Los individuos con menor NSE tienen menores SF-36 en las puntuaciones de todas las dimensiones en comparación con otros. Esto se ve tanto en lo referente a la educación (Figura 1] y los ingresos (Figura 2].

La Tabla 3 muestra el total de la prevalencia por sexo de 14 diferentes síntomas como evidente en las dos semanas anteriores a la encuesta. Las mujeres informaron de más síntomas que los hombres hicieron para todos los síntomas en la lista. Los síntomas más frecuentes en ambos sexos son dolor o molestias en el hombro y / o de cuello y dolor de espalda. La mayor diferencia de género en la prevalencia de síntomas de dolor de cabeza se observa, preocupante, la depresión y el descontento general, y problemas de sueño. En total, las mujeres reportaron más síntomas que los hombres hacían, y también tienen menor SF-36 las puntuaciones de los 14 síntomas.

Para ambos sexos, los dos más graves los síntomas según informó ajustadas por edad SF-36 puntuación combinada se melancolía / depresión (hombres: 65,0, mujeres: 62,3) y dificultades para respirar (hombres: 66,5, mujeres: 64,4). Para los síntomas comunicados con el dolor de espalda y hombro / dolor en el cuello, la media de clasificación se encuentran en los números 11 y 13, respectivamente, para los hombres y en 9 y 12 para las mujeres. Informó de los jóvenes principalmente los síntomas más leve: dolor de cabeza, hombro y dolor en el cuello, los resfriados y la rinitis y tos, y fatiga (no en el cuadro). Las personas de edad mayor informó de problemas de salud, como dificultades para respirar, palpitaciones, estreñimiento, problemas de sueño, y el dolor en brazos y piernas (no en el cuadro). La relación entre la prevalencia de los síntomas y consecuencias, en general, parece ser inversa, es decir, la más prevalente el síntoma, la menos severa informó de las consecuencias.

La Figura 3 muestra la auto-reporte de enfermedades por sexo. La prevalencia es más elevada en las enfermedades musculoesqueléticas (varones: 10,2%, mujeres: 14,4%), las enfermedades cardiovasculares (hombres: 4,6%, mujeres: 4,7%), y las enfermedades respiratorias (hombres: 4,6%, mujeres: 4,7%). Con la excepción de las lesiones y enfermedades de la sangre, las mujeres informaron de todas las enfermedades más que en los hombres lo hizo.

Cuadro 4 presenta los resultados del análisis de regresión logística en relación el sexo, la edad, la educación, y las enfermedades de la SF-36 las puntuaciones combinadas. Modelo 1 muestra que el sexo, la edad y la educación son significativamente relacionado con el SF-36 puntuación combinada. Grupos de educación superior tienen una mayor SF-36 puntuación combinada. Modelo 2 muestra una relación estadísticamente significativa entre todas las enfermedades, salvo las enfermedades de la piel, a la disminución de las puntuaciones de SF-36, con el mayor efecto de los trastornos psiquiátricos. El SF-36 la puntuación combinada, que no encontró interacción entre el sexo y las enfermedades profesionales, mientras que se producía la interacción entre la edad y las enfermedades respiratorias y enfermedades de la piel. Modelo 3 estima el modelo completo que contiene tanto la educación y las enfermedades profesionales y la interacción entre ellos en el SF-36 puntuación combinada. Se observó una interacción entre la educación y ambos respiratorias y las enfermedades musculoesqueléticas en relación con el SF-36 puntuación combinada. Sólo estas dos enfermedades se indican en el modelo 3. No se estableció la interacción entre los niveles de ingresos y de cualquiera de los grupos de enfermedades investigadas en relación con el SF-36 (no en el cuadro).

Los cuadros 5 y 6 muestran la prevalencia y severidad de enfermedades en varones y mujeres. Debido a la interacción entre la educación y algunas enfermedades en el SF-36 Resultado combinado, que se encuentra en la regresión logística, los cuadros se estratificó por la educación. Hombres con relativamente bajo de educación informó de más de casi todas las enfermedades que en los hombres con educación superior lo hizo. El 25,8% de las mujeres con menos educación y el 14,1% de las mujeres con educación superior alegaron que eran víctimas de las enfermedades musculoesqueléticas. Al mismo tiempo, 21,2% de los hombres con menos educación y el 11,8% con educación superior informó que padecen estas enfermedades. Las enfermedades cardiovasculares son el segundo grupo más informado de la enfermedad en ambos sexos, pero con una triple diferencia en la frecuencia entre las mujeres de bajos educados y los que tienen educación superior (bajo: 12,6%, alto: 3,6%). Las enfermedades respiratorias son el tercer grupo más informado de la enfermedad, también se informó con mayor frecuencia por personas con bajo nivel de estudios. Las mujeres informaron de todas las enfermedades más que en los hombres lo hizo, con excepción de las lesiones entre los encuestados con educación superior.

En cuanto a la clasificación de la SF-36 puntuación combinada de todas las dimensiones, los trastornos psiquiátricos clasificado número uno para hombres y mujeres con educación superior (Cuadros 5 y 6]. Entre las personas con menor nivel educativo, la más grave se informó de las condiciones de las enfermedades respiratorias en las mujeres y los trastornos psiquiátricos para los hombres. La puntuación total combinado de los trastornos psiquiátricos fue menor para los hombres (un peor estado de salud) que en mujeres. La puntuación para los hombres con bajo nivel de educación sobre el SF-36 fue combinada puntuación extremadamente baja (50,1), y es aún más baja en la dimensión de la salud en general (20,6) y el índice de vitalidad (36,6). Para todas las demás enfermedades de las mujeres informó de las puntuaciones fueron sustancialmente inferiores a los varones resultados. Las más frecuentes las enfermedades del grupo, las enfermedades musculoesqueléticas, se clasificó con un mayor gravedad relativa de hombres y mujeres con altos niveles de la educación. Las mujeres con bajo nivel de educación ha puntuaciones muy bajas en la función física (44,5) y dolor corporal (50,8) dimensiones.

Discusión

Hemos utilizado la dimensión original de ocho escalas en el SF-36, así como un promedio combinado de todas las dimensiones, para clasificar las enfermedades y síntomas. Un estudio reciente [9] medirse la gravedad relativa de las siete enfermedades crónicas en ocho países (Dinamarca, Francia, Alemania, Italia, Japón, Países Bajos, Noruega, y EE.UU.). Al utilizar multivariado de regresión lineal sobre los dos estándar SF-36 resumen de las medidas de salud mental (que consiste en VT, SF, RE, MH dimensión de las escalas) y salud física (PF, RP, BP, GH dimensión escalas), se comprobó que la hipertensión , Alergias y artritis son las más frecuentes condiciones, mientras que la artritis, enfermedad pulmonar crónica, insuficiencia cardíaca congestiva y fueron los más graves. También Sprangers y colegas [10] utiliza el estándar SF-36 medidas de resumen para la salud mental y física para estimar la gravedad relativa de las enfermedades crónicas. Se estableció que los pacientes que eran mayores, las mujeres, con bajo nivel de estudios, que vivían solas y tenían por lo menos un co-mórbido, en general informó de los más pobres a nivel de la calidad de vida medida por el SF-36. Las diferencias en las variables de antecedentes y grupos de enfermedades hacen difícil la comparabilidad entre las poblaciones, incluso con un cuestionario normalizado como el SF-36. Además, existe una probable diferencia en el comportamiento de la presentación de informes y las normas de salud entre las poblaciones y grupos. Sin embargo, los resultados parecen, en general, para estar en concordancia con nuestros hallazgos.

Existen muchas evidencias de respuesta de los cambios de la percepción subjetiva de los datos de salud tanto entre países y dentro de los países a través de la edad, el sexo, y grupos socioeconómicos [11]. Diferentes nuevas estrategias se han definido para ajustar por conocidos sesgos y mejorar la comparabilidad entre poblaciones [12], que sería interesante aplicar a SF-36 auto-reporte de los datos en futuros estudios.

En nuestro estudio, además de buscar en las enfermedades de larga data, que incluye una lista de síntomas. Se encontró que los síntomas más frecuentes fueron el hombro, el cuello, espalda, brazo, pierna problemas, y dolor de cabeza. Estos síntomas son, probablemente, las más relacionadas con problemas musculoesqueléticos. Cuando se comparan con las enfermedades musculoesqueléticas informó el hombro, el cuello y problemas de espalda, enfermedades demostrado ser más graves que los síntomas, que se reflejó en una menor SF-36 las puntuaciones combinadas. Trastornos psiquiátricos son un indicador relativamente elevado con respecto a la gravedad de las enfermedades, pero tuvo una relativamente baja auto-reporte de la frecuencia (1-1.5%). Por otra parte, la melancolía y la depresión, el más grave síntoma para ambos sexos, tienen una elevada frecuencia de presentación de informes (3-7%). Es importante ser consciente de estas relaciones para la planificación de la asignación de recursos en prevención, curación, rehabilitación y servicios de salud.

Desde aquí consecuencias se miden en una escala continua, de 0 a 100 (de la salud o peores consecuencias más óptimo para la salud o la menor cantidad de consecuencias), que sería relativamente fácil de usar como insumos necesarios en la construcción de medidas de resumen de la salud de la población, como AVAC, AVAD, y HALE. Una comparación de la percepción subjetiva de la SF-36 en bruto combinado danés resultados de la encuesta (no estratificado por sexo, edad, y SES) y la hipotética de expertos a evaluar las ponderaciones de la discapacidad a partir del 15 más o menos comparables único condiciones de la Carga Global de Enfermedad de estudios [ 13] y de los holandeses Discapacidad Peso del Proyecto [14] mostraron altos coeficientes de correlación de Pearson de 0,742 (p <0,01) y 0,850 (p <0,01), respectivamente.

Por lo tanto, no sólo en nuestro estudio el SF-36 indica relativamente alta media de las puntuaciones en todas las escalas. Incluso entre las personas que denuncien las enfermedades, la media de las puntuaciones de la escala son generalmente alta (50 +), y por una percepción de las personas completamente sanas que rara vez pueden obtener más de 90 en las puntuaciones de la escala media. Esto es posiblemente debido a un problema con el SF-36 escala arbitraria del sistema de puntuación.

Hemos observado grandes diferencias de género en nuestro estudio de acuerdo a la gravedad de los síntomas y las enfermedades. Las mujeres informaron con mayor frecuencia y con mayor gravedad que todos los síntomas y la mayoría de las enfermedades que en los hombres lo hizo. Esta es una conclusión importante porque muestra que la mayor auto-reporte de morbilidad femenina no es causado por un exceso de presentación de informes de las causas más leves. Es probable, pero sólo especulativa basada en nuestros datos, que refleja la existencia real de las diferencias de género en la salud, no sólo una brecha de género que resulta de las diferentes percepciones o voluntad de informe enfermedad. La investigación en las diferencias de género en la salud ha señalado a los diferentes roles sociales. Por ejemplo, MacIntyre et al. [15] afirman que los numerosos cambios en la sociedad durante las últimas décadas se han producido probable que las diferencias de hombres y mujeres en el estado de salud. Sin embargo, esto no parece ser del todo correcto considerar por ejemplo Lindhardt's [16] de investigación de Dinamarca en la década de 1950, mostró que casi la misma brecha de género en los patrones de morbilidad, como lo vemos hoy.

Diferencias socioeconómicas en el SF-36 las puntuaciones combinadas fueron evidentes cuando los ingresos y la educación se utilizaron. El SF-36 Resultado combinado fue mucho menor para los menos educados y los grupos de bajos ingresos que para los otros con la educación superior y el ingreso, con la excepción de la salud mental de dominio. El SES se encuentra también degradado por la misma encuesta de población en relación con la percepción subjetiva de la enfermedad de larga data y la percepción de salud general [17]. Nuestros resultados muestran que un bajo nivel educativo se asocia con una mayor prevalencia de la enfermedad en comparación con los niveles de educación superior, especialmente para informó cardiovasculares, musculoesqueléticas y las enfermedades endocrinas, y para las mujeres, los trastornos psiquiátricos y las enfermedades respiratorias también. Basado en el análisis de regresión logística se determinó que informó respiratorias y las enfermedades musculoesqueléticas tener interacción con la educación sobre el SF-36 puntuación combinada. Esto significa que el SF-36 para la puntuación combinada de una determinada percepción subjetiva de la enfermedad depende de la educación de clase a la que pertenecen las personas. Esto afecta a la clasificación de las enfermedades, por lo que la clasificación debe ser separado para los diferentes grupos educativos. Burström y colegas [18] utilizaron los cinco ámbitos de EuroQol significa la salud para obtener calidad de vida relacionada con el peso de una encuesta de la población sueca. Encontraron un gradiente de la salud relacionados con la calidad de vida por edad, sexo, y SES que sea consistente con nuestros resultados de Dinamarca utilizando el SF-36. Para la mayoría de las enfermedades de las mujeres informaron de más problemas en cada uno de los dominios de EuroQol, con excepción del auto-cuidado. Los hombres con depresión y asma informaron de más problemas en el EuroQol ansiedad / depresión de dominio que en las mujeres lo hizo. La interacción entre SES y de las enfermedades profesionales no se ha encontrado en el estudio.

La interpretación de los resultados de los estudios que tienen por objeto medir la salud relacionados con la calidad de vida en determinados grupos de pacientes son muy dependientes de la disponibilidad de mediciones similares de grupos de referencia, los llamados "normales" las poblaciones. Es importante conocer la incidencia de las diferentes medidas de la calidad de vida en una población normal, así como otros factores, además de la propia enfermedad, por ejemplo, el tratamiento de las enfermedades, que pueden influir en la población de estudio de la calidad de vida. El presente estudio se podría utilizar como referencia el estudio de la población adulta danesa.

La validez de constructo y diferenciado en el tema funcionamiento SF-36 a partir de la misma encuesta danés han sido exhaustivamente analizados en otros estudios [3 - 6]. La variación por edad y sexo mostró que en todas las dimensiones SF-36 varones obtuvo resultados más altos que en las mujeres (la mejora de la salud). Para las dimensiones que reflejan la salud física se observa una tendencia a la disminución de las puntuaciones por edad (peor estado de salud). Para que refleja las escalas de salud mental, no había una clara pauta de edad. Los inventores de la SF-36 señalan que es el instrumento adecuado para la auto-administración y se ha administrado con éxito en encuestas de población general, así como a jóvenes y viejos pacientes adultos con enfermedades concretas [19]. Sin embargo, un estudio británico encontró diferencias sistemáticas en las calificaciones para la salud SF-36 por la modalidad de administración. Postal de auto-completado respuesta puntuaciones fueron sistemáticamente inferiores a los entrevista-administrado puntuaciones [20]. Algunos estudios también han expresado su preocupación respecto utilizando el cuestionario para las personas de edad [21, 22].

Podríamos haber optado por no ajustarse a la percepción subjetiva de los síntomas y enfermedades de las diferencias de edad, ya que normalizar las diferencias en la gravedad que evidentemente están influenciados por la edad. Si estuviéramos interesados en tener una medida real para la informó de las consecuencias de las enfermedades y los síntomas de una necesidad basada en la atención de vista, sería más lógico utilizar el un-a los puntajes. Naturalmente, las personas de más edad tienen la mayor carga de morbilidad, ya que más sufren de síntomas y enfermedades con la edad. Sin embargo, dado que estamos interesados en poder utilizar los resultados de los estudios comparativos internacionales de la persona carga con especial atención a la gravedad de enfermedades y síntomas individuales independientemente de la edad, hemos utilizado la estandarización indirecta edad.

En conclusión, utilizando una puntuación combinada agregados sobre la base de las ocho dimensiones SF-36 parece ser una forma factible para clasificar las enfermedades y síntomas empíricos para evaluar la población de presentación de informes del estado de salud. Síntomas musculoesqueléticos y las enfermedades son las más frecuentes, mientras que los trastornos psiquiátricos y las enfermedades respiratorias son las enfermedades más graves. Sexo, edad, y SES afectar a la puntuación SF-36. Sin embargo, ciertas enfermedades también informó de interactuar con SES (educación), que impide la estimación de la gravedad como una inequívoca enfermedades específicas SF-36 puntuación combinada. La diferencia en la severidad de acuerdo con SES significa que un solo informó de la enfermedad aparecerá más o menos graves, es decir, habrá un cambio en su rango de pedidos en función de la SES. Nuestra recomendación es, por tanto, que las estimaciones de la gravedad de enfermedades y síntomas de ser interpretados con cautela o estratificado por grupos socioeconómicos.