BMC Health Services Research, 2006; 6: 77-77 (más artículos en esta revista)

La identificación de prioridades metodológicas en la investigación con la CIE-9-MC y la CIE-10 los datos administrativos: informe de un consorcio internacional

BioMed Central
Carolyn De Coster (decoster@ucalgary.ca) [1], Hude Quan (hquan@ucalgary.ca) [1], Alan Finlayson (Alan.Finlayson @ isd.csa.scot.nhs.uk) [3], Gao Min (MGao@providencehealth.bc.ca) [4], Patricia Halfon (Patricia.Halfon @ chuv.ch) [5], Karin H Humphries (Khumphries@providencehealth.bc.ca) [6], Helen Johansen (johahel @ statcan . ca) [7], Lisa M LIX (Lisa_Lix@cpe.umanitoba.ca) [8], Jean-Christophe Luthi (Jean-Christophe.Luthi @ chuv.ch) [5], Jin Ma (majin@shsmu.edu . cs) [9], Patrick S Romano (psromano@ucdavis.edu) [10], Leslie Roos (Leslie_Roos@cpe.umanitoba.ca) [8], Vijaya Sundararajan (Vijaya.Sundararajan @ dhs.vic.gov.au ) [11], Jack Ma V (tu@ices.on.ca) [12], Greg Webster (GWebster@cihi.ca) [13], William A Ghali (wghali@ucalgary.ca) [1]
[1] Departamento de Ciencias de la Salud de la Comunidad, Universidad de Calgary, Calgary, Canadá
[2] Centro de Salud y Estudios Políticos, Universidad de Calgary, Calgary, Canadá
[3] Servicios de Información, Healthcare Information Group, Edimburgo, Reino Unido
[4] Columbia Británica cardíacos Registro, Vancouver, Canadá
[5] Institut Universitaire de Médecine Sociale et Préventive, Universidad de Lausanne, Suiza
[6] Centro de Salud de Evaluación y Resultados de Ciencias, Universidad de British Columbia, Vancouver, Canadá
[7] División de Salud, Departamento de Estadística del Canadá, Ottawa, Canadá
[8] Manitoba Centro de Políticas de Salud, Departamento de Ciencias de la Salud de la Comunidad, Universidad de Manitoba, Winnipeg, Canadá
[9] Escuela de Salud Pública, Segunda Universidad Médica de Shanghai, Shanghai, China
[10] Universidad de California Davis School of Medicine, Davis, EE.UU.
[11] Departamento de Servicios Humanos, Melbourne, Australia
[12] Instituto de Ciencias Clínicas evaluativa, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Canadá
[13] Instituto Canadiense de Información de Salud, Toronto, Canadá
[14] Departamento de Medicina de la Universidad de Calgary, Calgary, Canadá

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Resumen
Fondo

Salud de datos administrativos se utilizan con frecuencia para los servicios de salud y la salud de la población de investigación. Investigación comparada usando estos datos se ha visto facilitado por la utilización de un sistema estándar de codificación de diagnósticos, la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE). La investigación la utilización de los datos deben hacer frente a la calidad de los datos y la validez limitaciones que surgen porque los datos no se crean con fines de investigación. En este trabajo se presenta una lista de alta prioridad las áreas de metodología para los investigadores de salud utilizando datos administrativos.

Métodos

Un grupo de investigadores y usuarios de los datos administrativos de salud de Canadá, los Estados Unidos, Suiza, Australia, China y el Reino Unido se reunieron en junio de 2005 en Banff, Canadá para discutir e identificar de alta prioridad las áreas de investigación metodológica. La generación de ideas para la investigación se centró no sólo en las cuestiones relacionadas con el uso de datos administrativos en los servicios de salud y la salud de la población de investigación, sino también sobre los desafíos creados por la transición de la CIE-9 a CIE-10. Después de que el cerebro de asalto período de sesiones, la votación se llevó a cabo a fin de clasificar la propuesta de proyectos. Los participantes se les pidió que evalúe la importancia de cada proyecto a partir del 1 (baja prioridad) a 10 (alta prioridad). Promedio filas se calcularon para dar prioridad a los proyectos.

Resultados

Trece áreas potenciales de la investigación fueron identificados, algunos de los cuales representaban los trabajos preparatorios en lugar de la investigación per se. Los tres más se clasifican las prioridades de la documentación de campos de datos en cada hospital del país los datos administrativos (puntuación media 8,4), la traducción de la seguridad de los pacientes indicadores de la CIE-9 a CIE-10 (puntuación media 8,0), y el desarrollo y la validación de algoritmos para verificar la lógica y la coherencia interna de codificación en el hospital abstractos de datos (puntuación media 7,0).

Conclusión

Las discusiones de grupo dio lugar a una lista de opiniones de expertos en crítica internacional prioridades para la futura investigación metodológica en relación a la salud de datos administrativos. Los miembros del consorcio la bienvenida a los contactos de los investigadores que participan en la investigación con los datos administrativos de salud, especialmente en trans-jurisdiccional de colaboración en estudios o estudios que ilustran la aplicación de la CIE-10.

Fondo

Salud de datos administrativos se utilizan con frecuencia para la investigación en salud en Canadá y en el extranjero. En las dos últimas décadas, estos datos han sido ampliamente utilizados por los servicios de salud y la salud de la población a los investigadores a estudiar los resultados de la asistencia sanitaria, la eficacia, la idoneidad y la utilización de los servicios de salud, y para investigar o supervisar la salud de la población y sus determinantes [1 - 11]. La variada y amplia utilización de datos administrativos se ha visto facilitada por importantes ventajas de los datos, incluida su accesibilidad, su amplia cobertura geográfica y su relativamente completo de captura de los contactos con el sistema de salud para una población definida [12, 13].

El uso de datos administrativos de salud en los servicios de salud de investigación ha sido activada por algunas de las principales características, en particular el uso de un sistema estándar de codificación de diagnósticos, la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE). Establecida por la Organización Mundial de la Salud en 1893 para categorizar las causas de muerte, este sistema adopta un formato normalizado para codificar los diagnósticos, lo que permite longitudinal y estudios comparativos [14]. La novena revisión, CIE-9, se amplió en 1977 con la CIE-9-MC (Modificación Clínica) para permitir una mayor precisión en los códigos diagnósticos, así como la adición de una intervención quirúrgica códigos. En 1992, la 10 ª Revisión de la CIE (CIE-10) se introdujo. CIE-10 ha sido utilizado por muchos países en todo el mundo para la codificación de causa de muerte y de diagnósticos en hospital desde 1994 [15 - 17]. Se ha utilizado para los datos de mortalidad desde 2000 en Canadá, las provincias y han adoptado la CIE-10 para la codificación de diagnósticos en hospital en un enfoque por etapas, comenzando en 2001.

Una de las principales ventajas de la CIE-10 es que es mucho más detallado (hay un total de 12420 códigos de la CIE-10 en comparación con 6969 en la CIE-9), lo que permite capturar más ricos de la información clínica. Sin embargo, su aplicación significa que un número establecido de instrumentos metodológicos aplicables a la CIE-9 o la CIE-9-CM necesidad de ser rediseñado para su aplicación en la CIE-10. Otra cuestión es que la estructura de la CIE-10 difiere sustancialmente de la CIE-9. Por otra parte, ya que cada país los certificados de sistema de codificación individual de la OMS y puede crear sus propias modificaciones, puede haber más oportunidad para que las discrepancias entre los países. Por último, la CIE-10 no incluye los códigos de procedimiento y para que cada país ha desarrollado su propio sistema de codificación. El sistema utilizado por el Canadá es la Clasificación Internacional de Enfermedades, 10 ª revisión, la versión canadiense, Canadá Clasificación de Intervenciones en salud (ICD-10-CA/CCI).

Es evidente que la aplicación de la CIE-10 ofrece muchos beneficios, mientras que la recaudación también retos importantes para el intercambio de servicios de salud y la salud de la población las comunidades de investigación. Además, la investigación con la CIE los datos administrativos deben tener en cuenta otras limitaciones, en gran parte por el hecho de que los datos no fueron creados para la investigación, sino para otros fines. La calidad de los datos es una preocupación; errores en los datos pueden proceder de inexacta o información que faltaba en el archivo de historias clínicas, de la falta de resumen los datos pertinentes, o de codificación incorrecta de los extrajeron los datos. Otra preocupación es que la falta de datos administrativos detalles clínicos. Aun cuando la calidad de los datos es bueno, los diagnósticos son codificados que no reflejan la gravedad de la enfermedad, diagnóstico conclusiones no son codificados, clínicos y secuencia no está disponible.

En este trabajo se describen los orígenes y el primer simposio de un nuevo grupo internacional que ha reunido para debatir cómo aprovechar estos beneficios potenciales, y para abordar los nuevos y retos actuales relacionados con el uso de datos administrativos en los servicios de salud y la salud de la población de investigación. Internacional de investigación en colaboración a los servicios de salud tiene muchas ventajas. Desde la perspectiva metodológica, este tipo de investigación permite a los investigadores a desarrollar las herramientas de análisis que son más robustas y más generalizables. También permite a las herramientas que deben adoptarse en forma sistemática y uniforme en todos los países, fomentando así el intercambio internacional de datos de la investigación y las conclusiones. Desde la perspectiva de la política, que nos ayuda a entender los puntos fuertes y débiles de los distintos sistemas sanitarios, e identifica oportunidades de mejora en los sistemas.

El consorcio

El consorcio se reunieron a través de una serie de fortuitas circunstancias. Investigador australiano Vijaya Sundararajan en contacto con investigadores canadienses William Ghali y Hude Quan porque estaban todos haciendo un trabajo similar. Mientras que en año sabático, William Ghali se reunió con investigadores suizos intereses similares: Patricia Halfon, Jean-Christophe Luthi y Bernard Burnand. Estos vínculos dio lugar a dos primeros proyectos de colaboración: nuevo CIE-10 algoritmos de codificación de dos ampliamente utilizado medidas de comorbilidad, el índice de Charlson y la comorbilidad Elixhauser categorías [18].

Mientras tanto, los Institutos Canadienses de Investigación en Salud (CIHR) anunciaron una oportunidad de financiación para los talleres. El éxito de una propuesta de Quan Ghali y al Instituto de Servicios de Salud y de Investigación de Políticas permitido un seminario y taller celebrado los días 17 y Junio 18, 2005 en Calgary y Banff, Alberta. Los objetivos del taller fueron los siguientes:

1) solidificar relaciones de colaboración a través de un cara a cara reunión de los investigadores;

2) iniciar el diálogo en torno a poner en marcha un conjunto de proyectos de investigación en colaboración sobre las cuestiones metodológicas que rodean el uso de datos administrativos, y

3) fase de un simposio en paralelo a las reuniones de taller en el que invitó a los investigadores que presenten sus trabajos a los asistentes interesados.

Adicional invitados al seminario y el taller participaron representantes de dos organizaciones interesadas (Canadian Institute for Health Information (CIHI), y Departamento de Estadística del Canadá), cinco canadienses colaboradores, y los investigadores de los Estados Unidos, el Reino Unido, Australia, Suiza y China. La lista de participantes invitados fue una muestra cuya selección se basó en dos criterios: que fueron de buena fe los expertos en este ámbito y / o se les conoce a los organizadores.

Métodos

El Seminario se celebró en la mañana del 17 de junio en la Facultad de Medicina de la Universidad de Calgary. Los miembros del consorcio internacional dieron 11 presentaciones para una audiencia de aproximadamente 100 personas, con participantes no sólo de Calgary, Edmonton, sino también, Vancouver y Ontario. El taller incluyó presentaciones de las descripciones de los sistemas de datos administrativos en Suiza, Escocia y China, así como el uso de datos administrativos a medida comorbilidades, la prevalencia de enfermedades crónicas, la calidad de la atención y los tiempos de espera.

El taller de planificación de investigación seguida el sábado, 18 de junio en Banff. La atmósfera era informal y de colaboración. Las sesiones de mañana abarca temas como la validez de los datos administrativos, el análisis de los datos administrativos de Estadística de Canadá, la mortalidad prematura en Escocia y Europa, y las posibilidades de explotación CIHI datos para la investigación. El grupo entabla un debate centrado en torno a ideas para la futura colaboración en proyectos de investigación necesarias para avanzar en este campo. El énfasis en este debate la planificación de la investigación fue de alta prioridad en las áreas de metodología de investigación es necesario que el consorcio podría llevar a cabo colectivamente en el trabajo futuro. Algunas de las áreas identificadas representan los trabajos preparatorios en lugar de la investigación per se.

Resultados

Trece áreas potenciales de la investigación se identificaron.

1. "Meta-datos' de la documentación administrativa internacional de datos: Cada campo en cada hospital del país los datos administrativos del sistema se define y describe. Aunque no tan emocionante como los proyectos más aplicados, una recopilación de esta naturaleza sería necesario para los estudios comparativos internacionales, y también serviría para poner de relieve los problemas detectados o problemas con los datos de determinados países.

2. Internacional validación cruzada de nuevo la CIE-10 algoritmos de codificación. CIE-10 las versiones de Charlson y Elixhauser índices de comorbilidad se han desarrollado, como se mencionó anteriormente. Se ha producido una cierta labor inicial se comparen los resultados de los nuevos algoritmos de codificación de Charlson en todos los países, pero el trabajo es más necesario. CIE-10 algoritmos de codificación deben ser desarrolladas en otros ámbitos, como por ejemplo las enfermedades crónicas, junto con las comparaciones internacionales adicionales

3. Indicadores de seguridad de los pacientes (PSI) traducción: PSIS se han desarrollado utilizando ICD9-CM codificación, bajo los auspicios de los EE.UU. Agencia para la Investigación de Salud y Calidad, pero que corresponde la CIE-10 para los códigos de estos indicadores aún no se han desarrollado. El PSIS están diseñados para la detección de posibles efectos adversos evitables de los hospitales de atención. Al traducir el PSIS en la CIE-10 y luego la validación de esta traducción con los datos que han sido codificados según independiente a ambos la CIE-9-MC y la CIE-10, los investigadores podrán comparar la seguridad de hospitalización a través de fronteras nacionales.

4. Curvas de aprendizaje: Este esfuerzo se centrará en el calendario de incorporación de la CIE-10, y si la validez de los datos indican la presencia de una curva de aprendizaje para la codificación. Canadá, con su aplicación gradual en varias provincias durante varios años, sería un marco ideal para este tipo de trabajo.

5. Las normas de formación para los codificadores de salud: Se descubrió en el taller que resumen codificadores hospital reciben formación muy diferente de un país a otro. Este proyecto explorará los temas más formal con la documentación de las necesidades de formación y las guías de práctica para los codificadores de salud en varios países.

6. Gráfico de comparación de bases de datos de estudios: Para ello, habría que registrar los exámenes médicos para determinar la validez del hospital resumen de datos en comparación con el archivo de historias clínicas a través de múltiples países. Estos son estudios muy costosos, especialmente si las comparaciones internacionales están involucrados, sino que ayudaría a los investigadores para caracterizar la importancia de la presentación de informes y codificación de sesgo en los estudios internacionales utilizando los datos administrativos de asistencia sanitaria.

7. La consistencia interna de algoritmos: Algoritmos que pueden desarrollarse para verificar la lógica de los códigos. Por ejemplo, la retinopatía diabética no debe ocurrir en un paciente que nunca ha tenido un diagnóstico de la diabetes; prostatectomías no puede ocurrir en las mujeres. Algunos trabajos de este tipo ya se ha hecho en Suiza y California. Diferentes algoritmos pueden ser probados, refinados, validados y, a continuación, ponerse a disposición de los demás.

8. "True" estándar de oro: El propósito de esta investigación sería para verificar si el patrón oro de confianza de observación en la investigación en salud, el historial médico del paciente, es en realidad válido si se compara con un "cierto" estándar de oro de la información recogida de forma prospectiva los pacientes y los proveedores durante un encuentro médico. Esta investigación requiere tiempo real del paciente evaluaciones independientes de los clínicos que se observan todas las interacciones del paciente con los médicos, así como de todos los debates entre los médicos implicados en el establecimiento y el tratamiento del paciente diagnóstico. La comparación entonces debe hacerse entre la evaluación independiente, el archivo de historias clínicas, una enfermera revisor, y datos administrativos.

9. Viajar por codificadores de recodificación comparativa: Esta investigación sería necesario viajar codificadores que previamente recodificar archivos codificados en todos los países para evaluar la uniformidad. Al utilizar un único equipo de codificadores de viaje, los investigadores pueden estimar el carácter y la magnitud de las diferencias internacionales en prácticas de codificación.

10. Los estudios de intervención para mejorar la calidad de codificación: Esta investigación podría incluir, por ejemplo, los ensayos controlados aleatorios o pre-post estudios para determinar la eficacia del sistema educativo o las intervenciones destinadas a mejorar la calidad de codificación.

11. Valor diagnóstico del tipo de codificación: Algunos países (o cada uno de los estados o provincias) incluyen un diagnóstico del tipo de código que indique si cada diagnóstico es una comorbilidad o una complicación. La investigación en este ámbito se centrarán en la demostración del valor de diagnóstico de tipo de códigos, su validez, y los recursos económicos y humanos impacto de la aplicación.

12. Las comparaciones internacionales de modelo predictivo de rendimiento, medido por el C (concordancia)-estadística: Se determina a partir de las presentaciones del grupo C-que estadística valores difieren de un país a otro en comorbilidad basada en las predicciones de mortalidad, pero no es entendido por qué. C-La estadística es una medida discriminatoria de la exactitud de un modelo de regresión logística [19, 20]. La diferencia en el C-estadística valores puede depender del número de campos de diagnóstico disponibles en los resúmenes, así como la codificación subyacente validez y la epidemiología de la enfermedad en la población. La investigación en este ámbito debe tener el objetivo de descubrir los factores que contribuyen a las diferencias observadas en el modelo de rendimiento.

13. Internacional de exploración de la intimidad consideraciones en todos los países y las implicaciones con respecto a las actividades de vinculación admisible: Debates en el taller puso de manifiesto que existen diferencias considerables entre los países admisibles en las actividades de vinculación de datos, que tienen un gran impacto sobre los tipos de servicios de salud que la investigación es posible.

Después de que el cerebro de asalto período de sesiones, la votación se llevó a cabo a fin de clasificar la propuesta de proyectos. Los participantes se les pidió que evalúe la importancia de cada proyecto a partir del 1 (poca importancia), al 10 (muy importante). Promedio filas se calcularon para dar prioridad a los proyectos (Tabla 1]. Si bien todos los proyectos se consideran de por lo menos moderada importancia, surgido varias prioridades, en particular, la investigación internacional en los meta-datos y la traducción de documentación de indicadores de seguridad de los pacientes.

Discusión

Los objetivos fueron alcanzados, el taller fue considerado por todos como un gran éxito y un evento memorable. Valioso cara a cara se ponen en contacto y la adición de actividades al aire libre el domingo 19 de Junio ayudó a solidificar los vínculos entre los participantes. Las discusiones de grupo dio lugar a una lista de opiniones de expertos en crítica internacional prioridades para la futura investigación metodológica en relación a la salud de datos administrativos. Hay que reconocer, sin embargo, que la lista se ve limitado por la experiencia y los conocimientos de los expertos que asistieron a la reunión y, como tal, sin duda es posible que la lista omite cuestiones clave que otros consideran que es importante.

Desde el simposio, se ha seguido trabajando. En un documento se encuentra en preparación la comparación de tres CIE-10 traducciones del índice de comorbilidad de Charlson que se desarrollaron en Suiza, Australia y Canadá. En Canadá, las tendencias en la codificación de comorbilidades de Charlson se están analizando, evaluando el impacto y la curva de aprendizaje asociada con la introducción gradual de la CIE-10. Preparatorio está en marcha el diálogo para planificar la ejecución de proyectos adicionales en las áreas de investigación se indica en la tabla.

Intercambio de Conocimientos

El consorcio se ha comprometido a la difusión e intercambio de conocimientos con los más amplios servicios de salud y la salud de la población las comunidades de investigación. Las presentaciones en PowerPoint del seminario están disponibles en el sitio web del Centro de Salud y Estudios Políticos, Universidad de Calgary [21]. Sitios web útiles que describen las herramientas metodológicas, los principales conceptos y definiciones operativas que emanan en parte de la labor de los miembros del consorcio incluyen la Manitoba Centro de Política de Salud del concepto Índice [22], el Centro de Salud y Estudios de Política [21], el Institut Universitaire de Médecine Sociale et Préventive [23], AHRQ's indicadores de calidad [24], y el Instituto Canadiense para Información en Salud [25].

Los miembros del consorcio la bienvenida a los contactos de los investigadores que participan en la investigación con los datos administrativos de salud, especialmente en trans-jurisdiccional estudios colaborativos y / o en los estudios que ilustran la aplicación de la CIE-10. Todos los asistentes se indica el compromiso de llevar adelante el entusiasmo evidente en este taller inaugural, y espera celebrar futuras reuniones de consorcio para avanzar en el apasionante e importante labor de este grupo internacional.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.

Autores de las contribuciones

HQ y WAG obtenido la financiación para el taller, organizado y facilitado, y ayudó a redactar el manuscrito; CD redactado el manuscrito; todos los participantes activamente en el seminario, contribuyeron a las discusiones y valoraciones acerca de las áreas prioritarias para la futura colaboración en la investigación, y participó en la revisión del documento y revisar la versión final para su presentación.

Pre-publicación de la historia

La pre-publicación de la historia de este documento puede accederse en:

Agradecimientos

Damos las gracias a Fátima Chatur que le proporcionaron apoyo administrativo y de organización para el seminario y taller. También damos las gracias al Instituto de Servicios de Salud y Política de Investigación, Institutos Canadienses de Investigación en Salud, para financiar el seminario y taller.