BMC Public Health, 2006; 6: 98-98 (más artículos en esta revista)

Hogar y la comunidad socioeconómicos y ambientales determinantes del estado nutricional del niño en Camerún

BioMed Central
Roland Pongou (Roland_Pongou@brown.edu) [1], Majid Ezzati (mezzati@hsph.harvard.edu) [1], Joshua A Salomon (jsalomon@hsph.harvard.edu) [1]
[1] Harvard School of Public Health, Boston, MA, EE.UU.
[2] Estudios sobre la Población y el Centro de Formación, Brown University, Providence, Rhode Island, EE.UU.

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Resumen
Fondo

La desnutrición es una de las principales causas de mortalidad infantil en los países en desarrollo, especialmente en el África subsahariana. Examinamos el hogar y la comunidad nivel socioeconómico y factores ambientales asociados con el estado nutricional infantil en Camerún, y los cambios en los efectos de estos factores durante la crisis económica de 1990. Además, considerar la edad efectos específicos de la situación económica del hogar en la nutrición infantil.

Métodos

Estado nutricional de los niños se mide por peso para la edad (WAZ) y talla para la edad (ZTE) las puntuaciones z. Los datos fueron de Encuestas de Demografía y Salud realizada en 1991 y 1998. Se utilizó análisis de varianza para evaluar la bivariado la asociación entre factores explicativos y estado nutricional. Multivariado, análisis multinivel se llevaron a cabo para estimar los efectos netos de los hogares y la comunidad factores.

Resultados

Promedio WAZ y HAZ disminuido, respectivamente, de -0,70 desviaciones estándar (SD), es decir, 0,70 SD por debajo de la mediana de referencia, a -0,83 SD (p = 0,006) y de -1,03 a -1,14 SD SD (p = 0,026) entre 1991 y 1998 . Estos descensos se produjeron principalmente entre los varones, los niños de más de 12 meses de edad, y los de nivel socioeconómico bajo. La educación materna y la salud de las madres que buscan el comportamiento se asocia con una mejor nutrición infantil. Hogares de la situación económica tuvo un efecto globalmente positivo que aumentó durante la crisis, pero tuvo poco efecto en los niños menores de 6 meses de edad. La mejora del hogar (agua, saneamiento y combustible para cocinar) y el entorno comunitario tenido efectos positivos. Los niños que viven en las regiones más secas del país fueron sistemáticamente peores condiciones, y los que están en las ciudades más grandes son los que mejor fuera.

Conclusión

Tanto la familia y la comunidad factores tengan un impacto significativo sobre la salud infantil en el Camerún. La comprensión de estas relaciones pueden facilitar el diseño de la edad y la comunidad los programas de intervención específicos.

Fondo

Infantil y materna, la desnutrición es actualmente la única causa de la carga mundial de enfermedad [1]. La fracción del total mundial de la salud la pérdida atribuible a la desnutrición fue de 9,5% en el año 2000, y el 14,9% en desarrollo con alta mortalidad regiones [1]. En Camerún, la prevalencia de la niñez y el retraso en el crecimiento inferior al normal aumentó de 23% a 29% y del 16% al 23%, respectivamente, entre 1991 y 1998 [2], lo que refleja las tendencias en menores de 5-las tasas de mortalidad, que aumentó de 126 por mil a 152 por mil entre 1991 y 1998 [3, 4]. Agravamiento de la situación nutricional infantil en Camerún durante la década de 1990 estaba en consonancia con mayor carga de la desnutrición en África [1], pero fue contrario a las tendencias a la baja gran parte del mundo [5], con muchos países que experimentan el crecimiento y la nutrición transiciones [6]. Comprender los factores determinantes de la malnutrición y sus tendencias durante los períodos de disminución de la salud es fundamental para el diseño de políticas.

La mala situación nutricional refleja un desequilibrio en la ingesta alimentaria y / o las enfermedades infecciosas [7 - 9], y, por tanto, se ve afectada por múltiples ambientales y los factores socioeconómicos como la situación socioeconómica del hogar (SES), la educación materna, la higiene del hogar, y el acceso a la gestión de los casos en los servicios de salud [10 - 16]. Variación de los niños en edad el efecto nutricional de los hogares SES y el efecto de la comunidad a nivel de infraestructura (por ejemplo, la higiene o la prestación de servicios de salud) a la malnutrición también se han reconocido, pero se han investigado en sólo unos pocos estudios [17 - 19]. Estudios que combina individuo, la familia y la comunidad factores en un solo marco analítico son todavía necesarios para disponer de información fiable para la formulación de políticas y el diseño de programas.

Camerún se caracteriza por una marcada socio-culturales, económicos y diversidad del medio ambiente que puedan causar las variaciones en la salud y la nutrición en los niños. Sin embargo, pocos estudios sobre los factores determinantes del estado nutricional de niños se han llevado a cabo en Camerún, y casi todos han sido en un solo distrito, ciudad o provincia [20 - 22]. Además, las variables incluidas en estos estudios fueron todos a nivel del hogar, sin la inclusión de las características de la comunidad. Por lo tanto, los efectos de las variables geográficas y los factores socioeconómicos del país en nutrición infantil no han sido evaluadas. Principales estudios sobre la nutrición y la salud infantil, realizado en el país o regional, bien identificados los múltiples factores determinantes de la salud sin cuantificar sus efectos en un marco multivariado [23], o estimación de la cruz a nivel de interacciones particular la familia y la comunidad factores [19], pero no con referencia a la importante función de variables geográficas como región de residencia, un importante predictor del estado nutricional de niños [2] y una notable confusión de los SES-relación desnutrición en el país. Las distintas regiones en Camerún muestran distintos niveles de desarrollo económico, así como la variación en las condiciones climáticas y la producción de alimentos pueda afectar a la salud de los niños con independencia del hogar o vecindario situación económica [24, 25].

En este estudio, utilizamos representativa a nivel nacional las encuestas de hogares entre 1991 y 1998 y la posibilidad de aplicar medidas a través de años para examinar el papel de múltiples hogares, la comunidad, regionales y socioeconómicas y las variables ambientales en la infancia la desnutrición en el Camerún. Se incluye un análisis de cómo el efecto nutricional de la situación económica del hogar pueden variar según la edad del niño. Al considerar los datos de dos períodos, entre los que hubo cambios importantes en la economía nacional, también consideramos cómo los efectos de estos factores determinantes pueden cambiar en respuesta a factores macroeconómicos.

Métodos
Fuentes de los datos

Demographic and Health Surveys (DHS) [26] se llevaron a cabo en Camerún en 1991 y 1998, diseñado para ser representativo a nivel nacional, urbano-rural y regional. A dos etapas de muestreo probabilístico se utilizó la técnica de seleccionar las agrupaciones en el primer nivel y los hogares en el segundo nivel (cuadro 1]. El hogar tasa de respuesta fue del 83% en 1991 y 94% en 1998. La encuesta incluyó un módulo de hogar, así como un cuestionario administrado a mujeres con edades comprendidas entre 15 y 49 años, incluyendo una partida de nacimiento historia, información sobre las distintas características y comportamientos de salud, y detalles sobre sus hijos.

Para los niños vivos en cada encuesta (los menores de edad de 5 años en 1991 y en virtud de la edad de 3 años en 1998), el peso y la altura se midió y se utiliza para calcular los indicadores antropométricos. A los efectos de la condicionalidad años comparabilidad, restringido nuestro estudio a los niños menores de 3 en ambas encuestas. De los 1966 niños nacidos después de 1988 y sobrevivir a 1991, los datos antropométricos estaban disponibles para 1587 (80,7% de la muestra ponderada), y de los 2260 niños nacidos después de 1995 y sobrevivir a 1998, los datos antropométricos se reportaron para 1923 (85%) .

Variables

Estado nutricional de los niños se mide por peso para la edad de las puntuaciones z (WAZ) y talla para la edad de las puntuaciones z (ZTE), utilizando los Estados Unidos, National Center for Health Statistics / OMS población de referencia internacional. WAZ se ha utilizado en muchos estudios epidemiológicos de la desnutrición y la mortalidad infantil, incluso en la última revisión sistemática y meta-análisis [27], y es adecuado para el análisis de múltiples factores determinantes de la salud de los niños, incluidos los determinantes socioeconómicos [12]. HAZ es un indicador de crecimiento lineal y refleja acumulada infantil crónica y las condiciones de salud. En el individual y familiar (denominada nivel 1), variables independientes incluidas las características de la madre (educación, salud comportamiento de búsqueda, a la edad de los niños al nacer, y estado civil), las variables del hogar (económica, fuente de agua potable, el saneamiento y la cocina combustible), y el niño características (edad, sexo, tamaño al nacer, lactancia materna y estado anterior intervalo de nacimiento). Del individuo y del hogar variables fueron consideradas al mismo nivel, porque hubo menos de un hijo por hogar en nuestros datos (cuadro 1]. Los detalles sobre las definiciones y la distribución de estas variables aparecen en el cuadro 2.

Hogares de la situación económica y la salud materna comportamiento de búsqueda de (MHSB) son variables índice construido sobre la base del modelo estadístico desarrollado por Ferguson et al. [28]. El modelo fue diseñado para medir la situación económica basada en la posesión de bienes duraderos en consumo de los hogares como la electricidad, televisión, bicicletas y coches. La premisa básica del modelo es que los hogares más ricos tienen más probabilidades de poseer un determinado conjunto de bienes, y que algunos bienes son susceptibles de ser consumidos a niveles relativamente bajos de la situación económica (por ejemplo, la radio o la bicicleta), mientras que otros serán sólo de propiedad en los niveles superiores (por ejemplo, la televisión o en coche). El modelo postula un nivel continuo de la situación económica (no se ve) predicho por una serie de socio-covariables demográficas (edad y sexo del jefe del hogar, la educación de la madre y la ocupación, urbano y rural o lugar de residencia), observó con la propiedad de cada activo capturado en un conjunto de variables indicadoras. La inclusión de ciertos bienes que se presumen de propiedad a aproximadamente el mismo nivel en un comparables a nivel internacional la situación económica escala permite hacer comparaciones entre países o en el tiempo. Un enfoque similar se utiliza para estimar los niveles de MHSB, con covariables de predicción incluida la educación de la madre y la ocupación, y lugar de residencia, y las variables dicotómicas indicador de visita prenatal, la inyección del tétanos durante el embarazo, la asistencia médica en el parto, los conocimientos de soluciones de rehidratación oral (SRO ) Y la posesión de un carné de salud para el niño.

El aumento de la concienciación de los efectos de la comunidad o vecindario en la salud más allá del individuo y del hogar a nivel de influencias ha producido una vasta literatura [29, 30]. En los países en desarrollo, a nivel de la comunidad los factores que pueden influir en la salud incluyen el desarrollo económico de la comunidad, las condiciones climáticas (estos dos factores suelen ser capturados por región de residencia) y la higiene ambiental. Los niños que residen en limpiar los barrios pueden tener mejor salud que los niños que viven similares en los barrios inmundos. En nuestro estudio, la comunidad de las unidades estadísticas fueron las agrupaciones DHS muestra para los años 1991 y 1998, y de la comunidad a nivel de variables independientes (como se refiere a las variables de nivel 2) incluido el lugar de residencia, región de residencia y estado ecológico (cuadro 2]. Comunitaria de medio ambiente es una variable continua construido usando mezcla de 1991 y 1998 conjuntos de datos y análisis de componentes principales, el 5 de variables incluyendo la proporción de niños en hogares con acceso a agua, saneamiento, electricidad, uso de cocina eléctrica o de gas como combustible para cocinar, o que tengan piso en cada grupo. Esta variable, por lo tanto, representa el acceso para limpiar las condiciones ambientales a nivel de la comunidad, afectada por los recursos de los hogares y la comunidad en general a nivel de infraestructura (por ejemplo, la eliminación de residuos de infraestructura y la distancia a la fuente de agua o red eléctrica).

El análisis estadístico

Análisis de varianza (ANOVA) fue utilizada para evaluar la asociación entre bivariado media WAZ y HAZ seleccionados y las variables independientes, incluidos los niños por sexo y edad, la educación materna, MHSB, situación económica (los dos últimos recodificado en 5 a nivel de variables usando el quintil de corte - off de los puntos en común de 1991 y los datos de 1998), agua, saneamiento, combustible para cocinar, y el lugar y región de residencia. A dos de cola t-test fue realizado también para probar la significación estadística de la variación del promedio WAZ y HAZ entre 1991 y 1998 (cuadro 4].

En el análisis multivariante, se agruparon los 1991 y los datos de 1998 y utilizó una de dos niveles al azar interceptar modelo para estimar el efecto específico de la familia y la comunidad variables independientes en WAZ y HAZ, utilizando el Stata 9 software estadístico. Este modelo tiene en cuenta la jerarquía de selección de la muestra de diseño que caracterizan a las encuestas DHS, y además se ajusta de correlación espacial y heteroskedasticity, como el estado nutricional de los niños que viven en los mismos barrios (en lo sucesivo «cluster») debe ponerse en correlación debido a influencias comunes barrios ( por ejemplo, acceso a agua, electricidad, etc) Este modelo también permite la estimación de la fracción de la varianza de la variable dependiente que ocurren en cada nivel del análisis [31, 32], y se especifica (WAZ) como sigue.

WAZ i j = β 0 + β 1 y e un r 98 + Σ k ( β k 91 x k i j * y e un r 91 + β k 98 x k i j * y e un r 98 ) + Σ k ( δ k 91 z k j * y e un r 91 + δ k 98 z k j * y e un r 98 ) + μ j + ε i j ( 1 ) MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqqGxbWvcqqGbbqqcqqGAbGwdaWgaaWcbaGaemyAaKMaemOAaOgabeaakiabg2da9GGaciab = j7aInaaBaaaleaacqaIWaamaeqaaOGaey4kaSIae8NSdi2aaSbaaSqaaiabigdaXaqabaGccqWG5bqEcqWGLbqzcqWGHbqycqWGYbGCdaWgaaWcbaGaeGyoaKJaeGioaGdabeaakiabgUcaRmaaqafabaWaaeWaaeaacqWFYoGydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGymaedaaOGaemiEaG3aaSbaaSqaaiabdUgaRjabdMgaPjabdQgaQbqabaGccqGGQaGkcqWG5bqEcqWGLbqzcqWGHbqycqWGYbGCdaWgaaWcbaGaeGyoaKJaeGymaedabeaakiabgUcaRiab = j = X7aTnaaBaaaleaacqWGQbGAaeqaaOGaey4kaSIae8xTdu2aaSbaaSqaaiabdMgaPjabdQgaQbqabaaabaGaem4AaSgabeqdcqGHris5aOGaaCzcaiaaxMaadaqadaqaaiabigdaXaGaayjkaiaawMcaaaaa @ @ A887

dónde

WAZ ij = peso para la edad z-score para un niño i en el grupo j

β = 0 interceptar

año t = dummy indicador para el año t (t = 1991, 1998)

β 1 = coeficiente en el año 1998

x = kij valor de la variable x k para un niño i en el grupo j (x k es una persona o el hogar variable)

* x kij año t = interacción entre el término variable x k y el año t (t = 1991, 1998) evaluó a un niño i en el grupo j

β k t MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFYoGydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaemiDaqhaaaaa @ @ 3151 = Coeficiente en la variable x k en el período t (t = 1991, 1998), lo que representa el aumento de la WAZ debido a un aumento de la unidad x x k si k es continuo, o el efecto diferencial de x k WAZ en relación con una categoría de referencia si x k es un maniquí que representa un indicador de categoría de una variable categórica

KJ z = valor de la variable z k para un grupo j (z k es una comunidad de nivel variable)

z * KJ año t = interacción entre el término variable z k y el año t (t = 1991, 1998) evaluado por un grupo j

δ k t MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWF0oazdaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaemiDaqhaaaaa @ @ 3155 = Coeficiente variable en z k en el período t (t = 1991, 1998), interpretado de manera similar como β k t MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFYoGydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaemiDaqhaaaaa @ @ 3151

j = μ grupos residuales que se supone independiente y normalmente distribuido

ε ij = dentro de la agrupación las personas residuos que se supone independiente y normalmente distribuido.

El resto de términos y μ j ε ij se supone que significa cero, con sus respectivas diferencias σ μ 2 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFdpWCdaqhaaWcbaGae8hVd0gabaGaeGOmaidaaaaa @ @ 3146 y σ ε 2 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFdpWCdaqhaaWcbaGae8xTdugabaGaeGOmaidaaaaa @ @ 3137 , Que son la diferencia de WAZ se producen en el grupo y nivel individual, respectivamente, después de la compensación a los efectos de variables independientes. Sólo coeficientes β k 91 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFYoGydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGymaedaaaaa @ @ 31D0 y β k 98 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFYoGydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGioaGdaaaaa @ @ 31DE simultáneamente la estimación de los efectos de estas variables independientes para los años 1991 y 1998, respectivamente, se informó además de la persona y el grupo las diferencias a nivel σ ε 2 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFdpWCdaqhaaWcbaGae8xTdugabaGaeGOmaidaaaaa @ @ 3137 y σ μ 2 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFdpWCdaqhaaWcbaGae8hVd0gabaGaeGOmaidaaaaa @ @ 3146 (cuadro 5].

Para estimar los cambios a través de años en los efectos de variables independientes, utilizamos la siguiente ecuación:

WAZ i j = α 0 + α 1 y e un r 98 + Σ k ( α k 98 -- 91 x k i j * y e un r 98 + α k 91 x k i j ) + Σ k ( φ k 98 -- 91 z k j * y e un r 98 + φ k 91 z k j ) + μ j + ε i j ( 2 ) MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqqGxbWvcqqGbbqqcqqGAbGwdaWgaaWcbaGaemyAaKMaemOAaOgabeaakiabg2da9GGaciab = f7aHnaaBaaaleaacqaIWaamaeqaaOGaey4kaSIae8xSde2aaSbaaSqaaiabigdaXaqabaGccqWG5bqEcqWGLbqzcqWGHbqycqWGYbGCdaWgaaWcbaGaeGyoaKJaeGioaGdabeaakiabgUcaRmaaqafabaWaaeWaaeaacqWFXoqydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGioaGJaeyOeI0IaeGyoaKJaeGymaedaaOGaemiEaG3aaSbaaSqaaiabdUgaRjabdMgaPjabdQgaQbqabaGccqGGQaGkcqWG5bqEcqWGLbqzcqWGHbqycqWGYbGCdaWgaaWcbaGaeGyoaKJaeGioaGdabeaakiabgUcaRiab = f7aHnaaDaaaleaacqWGRbWAaeaacqaI5aqocqaIXaqmaaGccqWG4baEdaWgaaWcbaGaem4AaSMaemyAaKMaemOAaOgabeaaaOGaayjkaiaawMcaaaWcbaGaem4AaSgabeqdcqGHris5aOGaey4kaSYaaabuaeaadaqadaqaaiab = v9aQnaaDaaaleaacqWGRbWAaeaacqaI5aqocqaI4aaocqGHsislcqaI5aqocqaIXaqmaaGccqWG6bGEdaWgaaWcbaGaem4AaSMaemOAaOgabeaakiabcQcaQiabdMha5jabdwgaLjabdggaHjabdkhaYnaaBaaaleaacqaI5aqocqaI4aaoaeqaaOGaey4kaSIae8x1dO2aa0baaSqaaiabdUgaRbqaaiabiMda5iabigdaXaaakiabdQha6naaBaaaleaacqWGRbWAcqWGQbGAaeqaaaGccaGLOaGaayzkaaGaey4kaSIae8hVd02aaSbaaSqaaiabdQgaQbqabaGccqGHRaWkcqWF1oqzdaWgaaWcbaGaemyAaKMaemOAaOgabeaaaeaacqWGRbWAaeqaniabggHiLdGccaWLjaGaaCzcamaabmaabaGaeGOmaidacaGLOaGaayzkaaaaaa @ @ 9D79

Tenga en cuenta que la ecuación (2) es equivalente a algebraically ecuación (1) en que α k 91 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFXoqydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGymaedaaaaa @ @ 31CE = β k 91 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFYoGydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGymaedaaaaa @ @ 31D0 , φ k 91 = δ k 91 , α k 98 -- 91 = β k 98 -- β k 91 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFvpGAdaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGymaedaaOGaeyypa0Jae8hTdq2aa0baaSqaaiabdUgaRbqaaiabiMda5iabigdaXaaakiabcYcaSiab = f7aHnaaDaaaleaacqWGRbWAaeaacqaI5aqocqaI4aaocqGHsislcqaI5aqocqaIXaqmaaGccqGH9aqpcqWFYoGydaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGioaGdaaOGaeyOeI0Iae8NSdi2aa0baaSqaaiabdUgaRbqaaiabiMda5iabigdaXaaaaaa @ @ 4D57 y φ k 98 -- 91 = δ k 98 -- δ k 91 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFvpGAdaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGioaGJaeyOeI0IaeGyoaKJaeGymaedaaOGaeyypa0Jae8hTdq2aa0baaSqaaiabdUgaRbqaaiabiMda5iabiIda4aaakiabgkHiTiab = r7aKnaaDaaaleaacqWGRbWAaeaacqaI5aqocqaIXaqmaaaaaa @ @ 4133 . Por lo tanto, sólo los coeficientes y φ k 98 -- 91 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaiiGacqWFvpGAdaqhaaWcbaGaem4AaSgabaGaeGyoaKJaeGioaGJaeyOeI0IaeGyoaKJaeGymaedaaaaa @ @ 34E6 la estimación de la cruz, respectivamente, años en los cambios de cada uno de los efectos / el hogar y la comunidad variables independientes fueron denunciados (cuadro 7]. Ecuación (1) y la ecuación (2) También se estima que para la talla para la edad z-score mediante la sustitución de WAZ HAZ (tablas 6-7).

Resumiendo lo que precede, mientras que la ecuación (1) estimaciones de los efectos de variables independientes para los años 1991 y 1998 de manera simultánea, la ecuación (2) cambios en las estimaciones de los efectos de estas variables entre los dos años.

La estrategia de ensayo utilizados en el análisis multivariado calcula primero los efectos de algunos factores socioeconómicos (tablas 5-6, los modelos 1-2) y factores ambientales (cuadros 5-6, modelo 3) sobre el estado nutricional en distintas ecuaciones, porque la educación materna y lugar de residencia se utilizaron como predictores en la construcción de la situación económica y MHSB, los efectos de ajustar estas variables se calcularon por separado (tablas 5-6, los modelos 4-6). También estimó que el modelo completo incluyendo todas las variables independientes (cuadros 5-6, modelo 7). Por último, estima que la edad de los efectos específicos de la situación económica del hogar, para comprobar las variaciones en estos efectos de la edad del niño (cuadro 8]. Análisis multinivel no son ponderados.

Resultados
Descriptiva y análisis bivariado

Promedio WAZ y HAZ en niños menores de 3 años en Camerún, respectivamente, disminuyó de -0,70 desviaciones estándar (SD), es decir, 0,70 SD por debajo del valor medio de referencia, a -0,83 SD (p = 0,006), y de SD a -1,03 -- SD 1,14 (p = 0,026) entre 1991 y 1998. Durante este período, la prevalencia de la insuficiencia ponderal (definida como WAZ <-2 DE) y el retraso en el crecimiento (% HAZ <-2 DE) se incrementó, respectivamente, del 16% al 22% (P <0.0001), y del 23% al 29% ( p <0,0001). Promedio de peso para la talla z-score (WHZ) también se deterioró, lo que refleja el aumento de la prevalencia de emaciación (% WHZ <-2 SD) (tabla 3]. Debido a un cambio de la muestra rural hacia los niños durante este período (véanse los cuadros 1 y 2), las tendencias en los indicadores nutricionales fueron ajustados para tener en el lugar de residencia y sexo del niño y la edad, y todavía encontró pruebas de una disminución en el estado nutricional. Cabe señalar que esta muestra cambio podría reflejar una gran urbana-rural flujo migratorio durante la crisis económica de 1990 [33 - 35], además de una menor disminución de la fertilidad en las zonas rurales en comparación con las zonas urbanas durante ese período [36, 37].

Los resultados de los análisis bivariado se presentan en el cuadro 4. La disminución en el estado nutricional se produjo principalmente en los niños, niños de edades comprendidas entre 12-23 meses, los nacidos de madres sin educación, y los de baja condición económica. Sexual infantil no se asoció significativamente con el estado nutricional en 1991, pero las niñas tienen mayor promedio WAZ y HAZ en comparación con los varones en 1998, debido a lo irregular descensos. Niño de edad fue también un importante predictor del estado nutricional.

En ambos años, el estado nutricional con la mejora de la educación materna (cuadro 4, las figuras 1a-b]. Además, la ventaja asociada con la educación aumentó entre 1991 y 1998, como disminución de la WAZ y HAZ se concentró en los niños de madres sin educación, sin embargo esta ventaja no fue estadísticamente significativa cuando la agrupación de observaciones se ha tenido en cuenta (véase el modelo no corregida en el cuadro 7] . Un hecho positivo la situación económica gradiente también se observó en 1991 y 1998 (cuadro 4, las cifras 2a-b]. Por otra parte, la brecha entre los ricos y los más pobres, los grupos económicos aumentaron durante este período, aunque no de forma significativa. La salud materna comportamiento de búsqueda también tuvo un efecto significativamente positivo sobre el estado nutricional en ambos años (cuadro 4, las cifras 3a-b]. Además, la diferencia en HAZ entre los niños nacidos de madres con la más alta MHSB y los nacidos de madres con el más bajo MHSB aumentó durante la crisis, pero no de forma significativa.

Mejora de agua y combustibles limpios para cocinar también se asociaron con un mejor estado nutricional en 1991 y 1998 (cuadro 4; también ver figuras 4-b de agua). Similares resultados se aprecian para el saneamiento. Los niños con inodoros en sus casas habían estado nutricional más bajos que aquellos con la mejora de las letrinas de pozo, pero esta anomalía no fue estadísticamente significativa.

A nivel de la comunidad, el estado nutricional de niños fue mayor en las zonas urbanas en cada año (cuadro 4]. Promedio WAZ se -0,16 SD en las ciudades más grandes Yaoundé y Douala y -0,82 SD en las zonas rurales en 1991 (p <0,001), que fue, respectivamente, -0,31 y -0,91 SD SD en 1998 (p <0,001). HAZ promedio fue -0,57 en Yaounde SD / Douala y -1,15 SD en las zonas rurales en 1991 (p <0,001), y fue, respectivamente, -0,75 y -1,22 SD SD en 1998 (p <0,001). En ambos años, la ventaja de los niños en ciudades intermedias frente a las zonas rurales no fue estadísticamente significativo para cualquiera de los indicadores nutricionales. Importantes variaciones regionales en la nutrición de los niños también se observó en el país (cuadro 4; también véanse las figuras 5a-b]. Los niños que viven en Occidente o provincia Litoral tuvo el mayor estado nutricional después de los que viven en las ciudades más grandes, en contraste, los niños en el norte de Camerún tuvo el promedio más bajo WAZ y HAZ.

Multivariado resultados
Discusión

Hemos examinado el hogar y la comunidad nivel socioeconómico y factores ambientales asociados con el estado nutricional entre los niños menores de 3 años en Camerún y evaluaron los cambios en los efectos de esos factores entre 1991 y 1998, que fue un período de grave crisis económica en el país. El PIB real per cápita bajó de $ 2266 I en 1990 a I $ 1949 en 1998 (1996 a precios constantes) [38]. Promedio de peso para la edad z-score y talla para la edad z-score disminuyó de -0,70, respectivamente SD SD a -0,83 (p = 0,006) y de -1,03 a -1,14 SD SD (p = 0,026) durante este período . La situación experimentada en Camerún durante este período fue contrario a las tendencias mundiales de desnutrición [5, 39]. La prevalencia de retardo en el crecimiento disminuyó en África, Asia, América Latina y el Caribe durante el decenio de 1990, pero se mantuvo estable en la región occidental y el África oriental, así como de Centroamérica. La baja en las tendencias de la malnutrición se observó también en Indonesia, a pesar de la crisis financiera de 1997/1998 [12, 40]. El crecimiento experimentado por muchos países en desarrollo fue seguido de transición nutricional, a menudo implica un patrón de aumento de la obesidad [6, 41] o una doble carga de malnutrición y la obesidad en algunos hogares [42].

El efecto positivo de la educación materna y la salud comportamiento de búsqueda en el estado nutricional de niños encontrados en nuestro estudio es consistente con otros estudios sobre los factores que afectan la salud de los niños, como los de India y Malí [43, 44].

Situación económica tuvo un efecto positivo en general, pero tuvo poco efecto en niños de edades comprendidas entre 0-5 meses, y tuvo efecto significativamente positivo en edades más avanzadas. Es posible que el poco efecto de la situación económica en 0-5 meses se debe al papel de la lactancia materna, que es menos frecuente de alto estatus económico más bajo que las madres situación económica madres por falta de tiempo el presupuesto y la capacidad de pagar por la administración de suplementos de alimentos . El efecto de la situación económica en niños de edades comprendidas entre 0-5 meses aumentó entre 1991 y 1998 (esto es particularmente cierto en el caso de ZTE en el que fue positivo en 1998), sin embargo, quizás reflejando la alta sensibilización hacia la lactancia materna durante el decenio de 1990, cambiando incluso de alto económica estado con frecuencia a las madres que amamantan a sus hijos. Falta de disponibilidad de datos adecuados sobre la calidad de la lactancia materna no nos permiten poner a prueba esta hipótesis. Cuando la administración de suplementos de alimentos se convierte en importante (después de la edad de 6 meses), situación económica está asociada con un mejor estado nutricional de niños a causa de la relativa facilidad de alto estatus económico a las madres a pagar la administración de suplementos. La edad de efecto específico de la situación económica se encuentra en nuestro estudio es coherente con Sahn et al. [17], aunque este estudio utiliza más agregado los grupos de edad.

El positivo efecto nutricional de la mejora de abastecimiento de agua y saneamiento se encuentran en este estudio es consistente con otros estudios realizados en los países en desarrollo [11, 45]. Agua sucia puede afectar el estado nutricional a través de las enfermedades diarreicas [46 - 49]. Además, nos dimos cuenta de que combustibles más limpios se asociaron con mejores indicadores antropométricos, en consonancia con el único otro estudio disponible, en el sur de India [43]. El papel de combustibles limpios puede ser mediada por los efectos sobre el peso al nacer [50], o sobre el riesgo de infecciones respiratorias [51, 52], lo que puede a su vez influyen en el crecimiento. En consonancia con Fotso et al. [19], también encontró que la comunidad mejor estado ecológico afectado positivamente el estado nutricional después de que otros factores fueron ajustados, lo que sugiere que la comunidad en materia de higiene afecta a la salud, independientemente de la persona o las características de los hogares.

Nuestro estudio sugiere que la interdependencia urbano-rural, las diferencias en el estado nutricional infantil en Camerún, especialmente las existentes entre las ciudades intermedias y las zonas rurales-están mediadas por la composición socioeconómica de esas áreas. La ventaja relativa de las ciudades más grandes en las zonas rurales se redujo después de todos los controles, pero se mantuvo positivo (a excepción de ZTE en 1991), que puede atribuirse a algunos factores contextuales, tales como un mejor acceso y la calidad de la atención de la salud en las principales ciudades. Esto es coherente en cierta medida con Kuate [53] que encontraron urbano ventaja en la supervivencia de los niños menores de 5 años en Camerún para estar completamente mediado por la entrega del hospital.

Nuestro estudio también da cuenta de las disparidades regionales en el estado nutricional de niños que fueron robustas a todos los controles para WAZ, pero que casi desapareció de ZTE, lo que sugiere que gran parte de las diferencias regionales en HAZ está mediado por la diferencia de condiciones socioeconómicas. El norte de Camerún, que es una región con clima seco, los cultivos alimentarios limitados y el acceso limitado a servicios de salud, había constantemente las peores WAZ. El Centro / Sur / región de Oriente había resultado el más cercano al norte. Esta situación puede prevalecer por abrumadora mayoría a causa de baja el acceso a los alimentos y la atención de la salud en la provincia Oriental, que debe distinguirse del Sur y Centro de provincias que tengan un mejor acceso a alimentos variados y los servicios de salud [53]. Desagregando el análisis para señalar esta distinción no fue posible, debido a la falta de representatividad de los tamaños de las muestras en las provincias.

Existen algunas limitaciones en los datos utilizados para este análisis. Desde este trabajo se basó en encuestas a base de datos, selección y sesgos de memoria podrían afectar los resultados. Utilizando un medido antropométricos nutricionales indicador de resultados, sin embargo, elimina una de las más importantes fuentes de sesgo. La medida de la comunidad estado ecológico utilizado en este estudio es sólo una representación de lo real las condiciones ambientales y de infraestructura son, según factores como el estancamiento del agua, acumulación de basura y la distancia a la red eléctrica, que captura la calidad del medio ambiente, no estaban disponibles en nuestros datos. La disponibilidad de estos indicadores puede haber producido una mejor estimación del efecto de infraestructura ambiental en los niños en materia de salud nutricional. Otras limitaciones de este trabajo se derivan de la cantidad de datos faltantes. Peso para la edad y talla para la edad de las puntuaciones z se calcularon para sólo el 81% y el 85% de los niños menores de 3 años en 1991 y 1998, respectivamente. Aunque la fracción de observaciones con valor faltante era relativamente bajo, encontramos datos que faltan para ser correlacionado con algunos factores, entre ellos la situación económica del hogar y la higiene, MHSB, hijo de edad, y lugar y región de residencia, una fuente potencial de sesgo.

Conclusión

La edad de efecto específico de la situación económica en el estado nutricional de niños encontrados en este estudio sugiere que los niños de edades comprendidas entre 0-5 meses debe distinguirse de niños mayores en el análisis de factores asociados con la nutrición infantil resultados, con una atención a la posible función de la lactancia materna en edades tempranas, como se ha demostrado tener grandes beneficios para la salud de los niños y la supervivencia [54 - 56]. Socioeconómicos y ambientales pueden variar a través de los grupos de edad, la motivación de edad específicos de análisis de los factores que afectan a la salud. Este estudio muestra que los niños en materia de salud nutricional es a la vez influido por la familia y la comunidad factores, que pueden tratarse en cierta medida, pero no del todo, por las intervenciones, ya sea a nivel. Bajo el estado nutricional es más probable en niños de nivel socioeconómico bajo, y los niños en situación de riesgo se agrupan en las regiones secas y en comunidad con los pobres del medio ambiente. La inclusión de la familia y la comunidad factores que se necesita para abordar la cuestión de la salud infantil en Camerún, y ayudará en el diseño más eficaz contexto específico de los programas de intervención.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.

Autores de las contribuciones

RP contribuido al diseño del estudio, el análisis de datos y la redacción del manuscrito. ME JAS y supervisado todas las partes del estudio y ha contribuido a la metodología y redacción del manuscrito. Todos los autores leído y aprobado la versión final del manuscrito.

Pre-publicación de la historia

La pre-publicación de la historia de este documento puede accederse en:

Agradecimientos

Damos las gracias a dos árbitros y los participantes en el seminario en el Centro de Harvard para la Población y el Desarrollo Estudios muy útil para los comentarios sobre las versiones anteriores de este documento. Este trabajo fue patrocinado por el Instituto Nacional sobre Envejecimiento (Grant PO1-AG17625). Tetanye Ekoe y Claudine Passo siempre útil la literatura a los niños en materia de salud nutricional en el Camerún. Damos las gracias a Ajay Tandon y Emmanuela Gakidou de valiosas aportaciones a la construcción de la situación económica y MHSB índice.