Indian Pacing and Electrophysiology Journal, 2004; 4(4): 162-175 (más artículos en esta revista)

A corto plazo del ritmo cardíaco análisis frente a la turbulencia y la variabilidad Baroreceptor sensibilidad en pacientes con miocardiopatía dilatada 1

India ritmo y Electrofisiología Grupo
Hagen Malberg [*], Robert Bauernschmitt [], Udo Meyerfeldt [], Alexander Schirdewan [], Niels Wessel [§]
[*] malberg@iai.fzk.de
[†] Centro alemán del Corazón Munich, Departamento de Cardio-Cirugía Vascular, Munich, Alemania
[‡] Facultad de Medicina de la Charité, Franz Volhard Clínica, Helios Klinikum de Berlín, Alemania
[§] Universidad de Potsdam, Instituto de Física, Am Neuen Palais 10, D-14415 Potsdam, Alemania

Se trata de un libre acceso artículo distribuido bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution License, que permite el uso ilimitado, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que la obra original esté debidamente citados.

Resumen

Nuevos métodos para el análisis de las arritmias y de sus consecuencias hemodinámicas se han aplicado en la estratificación de riesgo, en particular a los pacientes después de infarto de miocardio. Este estudio investiga la idoneidad de corto plazo del ritmo cardíaco turbulencia (TRH) análisis en comparación con la frecuencia cardíaca y presión arterial variabilidad, así como baroreceptor análisis de sensibilidad para caracterizar las diferencias normativas entre los pacientes con miocardiopatía dilatada (DCM) y controles sanos. En este estudio, a 30 minutos de datos no invasiva continua presión arterial y ECGs DCM de 37 pacientes y 167 controles estándar medido en condiciones de reposo se analizaron. Los resultados muestran diferencias altamente significativas entre los pacientes con DCM y de control de la frecuencia cardíaca y presión arterial variabilidad, así como en los parámetros de sensibilidad baroreceptor. Aplicando una combinación de la frecuencia cardiaca-presión arterial gatillo, latidos ventriculares prematuros fueron detectados en 24,3% (9) de los pacientes con DCM y el 11,3% (19) de los controles. Este hecho demuestra la aplicabilidad limitada de corto plazo de TRH análisis. Sin embargo, la TRH parámetros mostró diferencias significativas en este subgrupo con latidos ventriculares prematuros (turbulencia inicio: DCM: 1,80 ± 2,72, los controles: - 4,34 ± 3,10, p <0,001; turbulencia pendiente: DCM: 6,75 ± 5,50, los controles: 21,30 ± 17,72 , P = 0,021). Teniendo en cuenta todos (incluido el HRT) parámetros en el subgrupo con latidos ventriculares, un tipo de discriminación entre pacientes con DCM y los controles de 88,0% se obtuvo (máx. 6 parámetros). El correspondiente valor obtenido para el total del grupo fue 86,3% (sin parámetros TRH). En comparación, las tasas de clasificación y alta correlación entre la frecuencia cardíaca y la variabilidad de la turbulencia y baroreflex parámetros apuntan a una mayor aplicabilidad universal de estos últimos métodos.

Introducción

Análisis de la presión arterial (BPV) y la variabilidad del ritmo cardíaco (HRV) está ganando importancia en riesgo la ratificación de los pacientes tras un infarto de miocardio [1] y con una reducción de la izquierda-de eyección del ventrículo función [2, 3]. Un HRV disminuido, así como un aumento del BPV representan un pronóstico adverso [4, 5]. Además de la investigación de señales individuales, el análisis del acoplamiento entre la presión arterial y la frecuencia cardíaca, es decir, la sensibilidad baroreceptor (BRS), los rendimientos importantes información adicional [6]. Un bajo BRS de los pacientes que sufren de una enfermedad cardíaca coronaria y una reducción de la izquierda-la función ventricular tiene un importante valor predictivo [7 - 9]. La turbulencia del ritmo cardíaco (TRH) método representa una importante extensión de la variabilidad y BRS análisis [10]. Se demostró que el contador de regulación de los intervalos NN (golpear a golpear) directamente después de latidos ventriculares prematuros (VPB) los rendimientos más información para el pronóstico tras un infarto de miocardio. Los parámetros que domina la TRH describir la disminución de las NN intervalo después de la prematura beat (turbulencia inicio), así como el aumento en los intervalos NN (turbulencia pendiente). Este mecanismo de regulación se supone que estar relacionado con baroreflex (BR) la regulación [11]. TRH análisis llevado a cabo de preferencia con 24 horas ECGs. Sin embargo, las duraciones más cortas de medición no están excluidos de la metodología [11 - 15].

Este estudio tenía por objeto investigar la idoneidad de corto plazo del ritmo cardíaco análisis de la turbulencia en comparación con la variabilidad y espontánea baroreceptor análisis de sensibilidad para caracterizar los pacientes con miocardiopatía dilatada (DCM) y controles sanos. Un análisis de correlación se aplicarán para determinar los parámetros que se registran fenómenos similares dinámica como la TRH y, por tanto, podrían tener el mismo valor pronóstico independientemente de la incidencia de latidos ventriculares prematuras. La discriminación de los tipos de HRV, BPV, BRS y los métodos de análisis para separar ambos grupos se determinarán y en comparación con los análisis de la TRH. El estudio se basó en mediciones de corto plazo, porque no invasiva continua mediciones de la presión arterial durante 24 horas no son adecuados aquí. Por otra parte, ya se ha demostrado en repetidas ocasiones que a corto plazo los análisis pueden tener un alto valor pronóstico [5] [16].

Métodos
Los pacientes

En el marco del estudio, 37 pacientes que sufren de DCM idiopática (varones: 27; mujeres: 10; edad media: 50,6 ± 12,5 años) y un grupo de 167 controles (varones: 109; mujeres: 58; edad media: 43,4 ± 14,7 años) fueron examinados. Debido al reducido número de latidos ventriculares prematuros de esperar, el número de controles sanos se incrementó.

La DCM pacientes sufrieron de una importante dilatación del ventrículo izquierdo con un número limitado de la izquierda-fracción de eyección del ventrículo de 29,5 ± 11,2% (NYHA clase II-III). Para la medicación, todos los 37 pacientes recibieron inhibidores de la ECA, 16 pacientes fueron prescritas betareceptor blocker. 29 pacientes fueron además tratados con diuréticos.

Continua la presión arterial de los pacientes y controles fue grabado usando un dispositivo no invasivo photoplethysmographic del tipo PORTAPRES (por TNO-IMC, los Países Bajos) a través de un dedo de la mano del manguito (30 minutos, 100 Hz de frecuencia de muestreo, bajo condiciones de reposo). Como referencia, una norma ECG se registró forma sincronizada. Todos los exámenes se realizaron bajo condiciones ambientales comparables (lugar, tiempo).

La presión arterial sistólica y diastólica, así como el ritmo a intervalos de golpear el corazón se extrajeron utilizando el sistema de inherentes programa "Beatfast" (TNO-IMC). Antes de HRV y BPV análisis, los datos fueron pre-procesado a través de un filtro para reducir al mínimo la influencia de parto prematuro y reducir los tiempos artefactos y el ruido [17]. Por baroreflex TRH y análisis, sin filtrar los datos se aplicaron. El análisis estadístico se realizó por la no-paramétrica de Mann-Whitney U-test y la posterior corrección de Bonferroni. 6 etapas de análisis discriminante, el individuo se revisaron los parámetros de idoneidad para clasificar DCM pacientes y controles. Por otra parte, un análisis de correlación (Pearson) se hizo para determinar las dependencias lineal entre la HRV, BPV, BRS, y los parámetros de la TRH.

Determinación de la presión arterial y la variabilidad del ritmo cardíaco

Para analizar la dinámica de las series de tiempo registrado de sistólica (PAS) y presión arterial diastólica (PAD), así como de golpear a intervalos de tiempos (intervalos NN), una serie de los ya establecidos y los nuevos métodos se han aplicado [17]. HRV, sistólica (SBPV), y la presión arterial diastólica variabilidad (DBPV) fueron analizadas por el tiempo y la frecuencia métodos de dominio, así como de métodos de dinámica no lineal. En el dominio del tiempo, los siguientes parámetros se calculan a partir de los datos filtrados serie (intervalos NN) [17]: 'meanNN', 'sdNN', 'pNN50' (sólo HRV) y 'rmssd' [18]. 'meanNN' denota el valor medio del filtrado de series de tiempo, 'sdNN' la desviación estándar, 'pNN50' la proporción relativa de NN intervalo de diferencias mayores de 50 milisegundos, y «rmssd« la raíz de los cuadrados de los sucesivos NN intervalo de diferencias. En el dominio de la frecuencia, las bandas de frecuencias de 'VLF', 'LF', 'HF', y 'P' se calcularon. La 'Muy baja' gama de frecuencias "VLF" se extiende desde 0.0033 a 0,04 Hz, la 'Baja' gama de frecuencias de 'LF' de 0,04 a 0,15 Hz, la '' gama de frecuencias' HF 'de 0,15 a 0,4 Hz, y el total gama de frecuencias' P 'de 0 a 0,4 Hz. El análisis también incluyó los siguientes cocientes: «VLF / P ',' HF / P ', y' LF / HF 'así como' LFN ', el normalizado' LF 'banda [18]. Además, prestaciones especiales de carácter no lineal de los parámetros de la dinámica simbólica se calcularon ( 'forbword', 'fwshannon', y 'plvar10 ») [16, 19, 20]. Simbólico dinámica, un método para el análisis de sistemas complejos, permite estudiar la dinámica del HRV y BPV [8, 20].

Determinación de la sensibilidad espontánea Baroreceptor

BR espontánea reglamento se llevó a cabo utilizando el método de doble Secuencia (DSM) [21]. En comparación con la clásica secuencia de método, este método tiene la ventaja de los rangos de análisis se amplía continuamente. Aparte de bradycardic, sincrónico variaciones de los intervalos NN en el aumento de la presión arterial, también taquicardizante, así como lentitud en la reacción de los intervalos NN a las fluctuaciones de PAS se pueden analizar. Se demostró que estos pasos se rangos de rendimiento información adicional sobre la regulación BR, así como en las relaciones entre la respiración y la regulación BR [21]. BRS se calculó en los siguientes rangos:

'brady_sync': (PAS creciente aumento de causas sincrónicamente intervalos NN)

'brady_shift ", (el aumento de PAS provoca un retraso en aumento en intervalos NN)

'tachy_sync "(disminución de PAS causas sincrónicamente reducido intervalos NN)

'tachy_shift "(disminución de PAS causas de retraso en la reducción de intervalos NN)

El número de baroreflex fluctuaciones (3 consecutivos aumentando o disminuyendo los valores de PAS y NN intervalos,> 5 ms / mmHg) se determinó más de 30 minutos. Además, se había normalizado y el número total de latidos cardíacos (parámetro: «norma. Número '). Por otra parte, la pendiente media (parámetro: «av. Talud ') se calculó por regresión lineal [22].

Por otra parte, otros parámetros se calcularon, por medio del cual la probabilidad de que se produzca BR fluctuaciones pueden expresarse en relación con el PAS que causan las fluctuaciones. Esto es necesario para analizar la relación entre los cambios en la variabilidad del PAS y la aparición espontánea de BR. Los parámetros' P_brady 'y' P_tachy 'caracterizar la frecuencia de aumento o disminución de la PAS se triplica en relación al número total de valores [21]. De esta manera, es posible estimar si un variado número de espontáneos PAS ya las fluctuaciones provoca una fluctuación cambiado BR número. La relación del número de PAS fluctuaciones causar una BR es descrita por el parámetro 'P_BR ». Este parámetro se define como:

P_BR = (BR_number / SBP_fluctuations) x 100%

Determinación de la frecuencia cardiaca turbulencia

Para analizar la TRH, el clásico NN intervalo de activación se amplió para la detección de latidos ventriculares prematuros (VPB) [10]. VPB detección de los clásicos de activación se basa en el hecho de que la prematura golpearon tiene que ser menor que el 80% y el siguiente post-extrasystolic pausa tiene que superar el 120% de los últimos cinco latidos normales (con la condición de: NN intervalos> 200 ms, intervalos NN <2000 ms). Otro requisito previo es que la pre-5 y 18 post-extrasystolic corazón late late son normales (post-extrasystolic: NN intervalos después de la pausa compensatoria). Al usar el gatillo, sin embargo, arritmias, artefactos, y la extracción de los errores no invasivo de medición de la presión arterial dispositivo se encontraron sólo en esta gama antes y después de la VPB. Por este motivo, un método automático fue introducido, lo que facilita VPB evaluación (véase el apéndice).

Además de los parámetros clásicos de la turbulencia inicio ( 'A') y la turbulencia pendiente ( 'TS') [10], una serie de otros parámetros fueron calculados. Ellos fueron utilizados para normalizar los parámetros de la TRH con respecto a la PAS y PAD valores. El parámetro "TS" se amplió a 'TS C »de la adaptación a prematureness, la pausa compensatoria, y los valores normales antes de la VPB [15, 23].

TS = C (TS x NN Norm) / (i +1 NN-NN i) (turbulencia pendiente corregida)

Por otra parte, los nuevos parámetros fueron elaborados a partir de los parámetros «TS», que representan la relación de la PAS y PAD valores durante el latido prematuro. Estos parámetros pueden presentarse como sigue:

TS C1 = NN i / PAS i x TS

(adaptación de la Sección de Capacitación para prematureness y la consiguiente PAS)

TS C2 = NN i +1 / PAS i +1 x TS

(adaptación de la Sección de Capacitación para la pausa compensatoria y la consiguiente PAS)

TS = C3 TS / (PAS-PAD i i)

(adaptación de la Sección de Capacitación para la PAS y PAD durante el latido prematuro)

C4 TS = TS / (PAS i +1-PAD i +1)

(adaptación de la TS para PAS y PAD durante la pausa compensatoria)

Resultados
Análisis de la frecuencia cardiaca y presión arterial variabilidad

A partir de los datos registrados para el grupo completo, la HRV, SBPV, y DBPV se calcularon en primer lugar. Una selección de los parámetros calculados en estos tres rangos se presentan en la Tabla 1. La tabla contiene los parámetros, sin la importancia de que los niveles están por debajo de p <0,001 (Cuadro 1]. Los resultados de los análisis de la variabilidad confirmar un cambio significativo de la HRV en todas las gamas de análisis. Para el BPV, principalmente la gama de frecuencias de parámetros muestra grandes cambios.

Análisis de sensibilidad espontánea Baroreceptor

Baroreceptor espontánea sensibilidad se determinó por el método de doble secuencia también para la completa base de datos. Importantes resultados se resumen en la Tabla 2. El número de BR-PAS causar fluctuaciones ( 'P_brady' o 'P_tachy') se reduce significativamente en pacientes con DCM. En comparación con los controles sanos, el reflejo se activa en aproximadamente el 50% de los PAS sólo las fluctuaciones ( 'P_BR'). Esto es particularmente evidente en el caso de un más largo y más fuerte contra el Reglamento (Brady_shift: «P_BR '). Es el resultado en un número reducido de BRS, en particular, las fluctuaciones de una mayor actividad reguladora (brady_shift). La pendiente media en BR se reduce significativamente en pacientes con DCM.

Análisis de la frecuencia cardiaca turbulencia

Usando el intervalo NN BP desencadenar descrito, apto VPB se detectaron en 19 de los 167 controles (11,3%) y 9 de los 37 pacientes con DCM (24,3%). Como demasiados arritmias (n º 18 postextrasystolic latidos normales) o muy grande la presión arterial variabilidad se observa en algunos pacientes con DCM, en particular, los números analizados de VPB DCM de los pacientes y controles VBP sólo difieren ligeramente (número de VPB DCM: 2,00 ± 1,85; Controles: 2,5 ± 2,01; ns). La TRH calculado los parámetros se enumeran en el cuadro 3.

El 'A' de los pacientes es DCM aumentó significativamente en comparación con la de los controles. En este último caso, sin embargo, un aumento considerable en los intervalos NN puede ser observado después de la prematura ritmo. Aparte de los parámetros «TS», corrige los parámetros de la 'TS C »y« TS C1' son los más reducidos en pacientes con DCM.

Análisis de correlación entre la TRH y la variabilidad Prameters

Se realizaron análisis de correlación para el subgrupo con VPB que consta de 9 pacientes con DCM y 19 controles para determinar las dependencias lineal entre la TRH y otros métodos de análisis. El parámetro "a" es obviamente una correlación negativa con los parámetros LF de la presión arterial y la variabilidad del número de baroreflex tipos de cambio (Cuadro 4). Además, una correlación negativa con BR alta fluctuación en rangos de pendiente se encontró.

La TRH parámetro 'TS' se encontró una correlación positiva con la HRV y BRS parámetros (Tabla 5). Un análisis de correlación que se llevó a cabo por separado para pacientes con DCM y de control aún mayor dado las correlaciones de algunos parámetros.

Discriminación de análisis de función

Análisis discriminante por etapas se aplicó para estimar la idoneidad de cada uno de los métodos de análisis para el mejor DCM discriminación entre pacientes y controles. Por comparación, el análisis se llevó a cabo para completar el grupo y el subgrupo con VPB utilizando un máximo de 6 parámetros de cada uno. De validación cruzada, los conjuntos de parámetros obtenidos se verificó la exactitud de la clasificación.

Para la discriminación de todo el grupo (serie 1), los siguientes parámetros: 1 conjunto de parámetros: «HFn '(DBPV),' HF / P '(DBPV),' VLF / P '(DBPV),' noNNtime ' (HRV), 'brady_shift 6-9_percent' (BRS), 'brady_shift 9-11_percent' (BRS).

Los mejores parámetros para discriminar entre pacientes con DCM y los controles son los parámetros de dominio de la frecuencia en el PAD, el número de filtrados en la HRV cuando la detección de VPB, así como el porcentaje de las fluctuaciones de BRS, en la que el corazón reacciona a fuertes aumentos de la presión arterial (brady_shift) por 6-9 ms / mmHg y 9-11 ms / mmHg. Con esta serie de 6 parámetros, una discriminación por razón de 86,3% se alcanzó. El 29,7% de los pacientes con DCM y el 10,2% de los controles fueron asignados a otro grupo, respectivamente.

Por la discriminación del subgrupo con VPB, el siguiente grupo 2 está determinado a ser la mejor combinación posible de parámetros: conjunto de parámetros 2: «tachy_shift 5-7_number (BRS), 'brady_shift 6-9_percent (BRS),' brady_sync 13-15_number (BRS), "TS C '(TRH),' FWRenyi4 '(DBPV),' renyi4 '(DBPV).

Estos parámetros representan los números de BRS fluctuaciones en baja (5-7 ms / mmHg) y las gamas más altas (13-15 ms / mmHg), la 'C TS «valor normalizado para prematureness, pausa, y NN intervalos normales, así como la dominio del tiempo los parámetros de la entropía en Renyi PAD que son las medidas del rango de variación de la PAD. Para este subgrupo con VPB, una mejor discriminación de 88,0% se calculó. 10% de los pacientes con DCM y 13,3% de los controles fueron identificado erróneamente.

Discusión

Análisis de la variabilidad de los parámetros, baroreceptor sensibilidad, ritmo cardíaco y la turbulencia está ganando importancia en la caracterización de las enfermedades cardiovasculares, la estratificación de riesgo, y el pronóstico del curso de la enfermedad [9, 15, 24, 25, 26]. El presente estudio tiene por objeto comparar el recientemente introducido la TRH con los parámetros clásicos parámetros de la variabilidad y baroreceptor sensibilidad en términos de aplicabilidad, la discriminación comportamiento, y sus correlaciones para ambos DCM pacientes y controles. La principal limitación de este estudio es el análisis a corto plazo de la TRH en una ventana de tiempo de 30 minutos. Sin embargo, la inexactitud de espera no invasiva continua medición de la presión arterial de larga distancia en el tiempo las ventanas y el análisis de la TRH, BPV BRS y acoplamientos explicó presentó el diseño del estudio.

El estudio confirma las diferencias altamente significativas entre los pacientes con DCM y los controles en la regulación cardiovascular. Los resultados confirman que un aumento de la frecuencia cardíaca de pacientes con DCM, causado por un aumento de la activación simpática, induce una reducción del HRV. Como se informó en [2], las fluctuaciones de la LF (0,1 Hz), de los NN y los intervalos de PAS y PAD señales observadas en los controles significativamente superiores a las de pacientes con DCM. LF reducción de la variabilidad también indica una mayor activación simpática [3], que obviamente está directamente asociada con la supresión vagal encontrado por BRS análisis. Vagal represión no puede causar la limitada dinámica de la frecuencia cardiaca de pacientes con DCM. Es cuantificado por la entropía de la distribución de la palabra 'fwshannon ». El PAS de los controles es mayor que en pacientes con DCM. La variabilidad se incrementa debido a las fluctuaciones existentes LF entre otros.

De acuerdo con el análisis de BRS, la frecuencia de aparición de las fluctuaciones de BR y su sensibilidad se redujo significativamente en pacientes con DCM. Obviamente, la presión arterial variabilidad que hace que la BR ya está cambiado sobre todo en pacientes con DCM. Considerando que los controles de exposición de alrededor del 19% el aumento de las fluctuaciones de BP (3 consecutivos el aumento de la presión arterial valores / número total de valores), el porcentaje sólo asciende a unos 14,5% para los pacientes DCM. Esto sugiere que un menor número de activaciones BR es de esperar debido a la reducción de las fluctuaciones de PAS. Por otra parte, el BR es inducida con menos frecuencia en los pacientes con DCM dado el número de PAS fluctuaciones. Esto se aplica particularmente a las fluctuaciones más fuertes PAS (parámetro 'brady_shift'), donde BR es inducida en los pacientes con DCM 8,7% del PAS fluctuaciones. Para los controles, este valor asciende a alrededor de 15,9%. BR DCM regulación de los pacientes se reduce no sólo debido a la reducción de las fluctuaciones de PAS, pero también porque reacciona con menos frecuencia a las fluctuaciones dado PAS. En comparación a controles sanos, la tasa de respuesta se reduce en aproximadamente un 50% para los más fuertes fluctuaciones. Comparación de la media de pendientes en la BR también indica una supresión vagal. En pacientes con DCM, la BR reacciona más débilmente, por ejemplo, más fuerte que las fluctuaciones de la presión arterial, evidentemente, no son compensados por la BR adaptación del ritmo cardíaco. El promedio relativamente alto en laderas DCM pacientes en comparación con los valores indicados en la literatura [27] y propios análisis [21] se deben a los pequeños resolución de la medición de la presión arterial dispositivo de PORTAPRES f A = 10 ms y análisis de datos sin filtrar. Las fluctuaciones de menos de 10 ms no se hayan detectado.

VPB detección ha demostrado que la TRH métodos se pueden aplicar a un subgrupo único, como latidos ventriculares prematuros o no existen o son ocurren con demasiada frecuencia. VPB adecuado para el análisis fueron encontrados en 24,3% de los pacientes y el 11,3% de los controles. La dependencia de VPB aparición y su facilidad de uso a corto plazo el análisis representan considerables limitaciones del método de la TRH. Para el subgrupo con VPB, sin embargo, la TRH clásica parámetros reveló diferencias altamente significativas entre los grupos examinados. Si bien el NN intervalos después de la VPB aumentado considerablemente en los pacientes, disminuyó en los controles. Por otra parte, DCM pacientes mostraron una reducción significativa 'TS' [28].

El recientemente introducido el parámetro de amplitud de pulso en la potenciación PAS después de un VPB, "PEAP" [13, 29], no exhibió ningún cambio significativo para nuestro grupo de pacientes. Este parámetro que caracteriza la hemodinámica durante latidos ventriculares prematuros no presentan diferencias significativas. El nuevo desencadenar aplicarse para la detección de VPB pueden influir en este parámetro, ya que un número reducido de VPB sólo se incluye en el análisis. El supuesto [13, 29] de la 'PEAP "que influyen en la baroreflex reglamento no puede apoyarse en el presente estudio, debido a la muy pequeña correlación de r =- 0.11 (r max = 0,44; min r =- 0.48) con los parámetros BRS .

Análisis discriminante por etapas se aplicó a identificar los 6 parámetros que son los más adecuados para discriminar entre el subgrupo con VPB y todo el grupo de TRH sin parámetros. En el conjunto de parámetros 1 para la discriminación de todo el grupo, DBPV es el parámetro dominante. El parámetro HRV 'noNNtime' representa el número de latidos prematuros filtrada antes de su análisis de la variabilidad. Esto sugiere un alto significado del número y de expresión de VPB, aunque la morfología no es estudiado explícitamente. Ambos parámetros BRS caracterizar más grandes fluctuaciones NN que todavía tienen una contra-efecto regulador después de tres valores según el SPB fluctuaciones. La parte inferior (6-9 ms / mmHg) y rangos de pendiente superior (9-11 ms / mmHg) se analizan. Se comportan mutuamente. Discriminación del subgrupo con VPB (conjunto de parámetros 2) no sólo incluye la BRS parámetros más bajos y muy altos rangos de pendiente, sino también los de la DBPV. Por otra parte, la TRH parámetro "TSC" normalizado a prematureness pausa y se incluye. Durante la selección automática de los parámetros de análisis discriminante, se hizo evidente que la mayor parte de la información es suministrada por el DBPV BRS y parámetros, ya que estos están disponibles en el conjunto de parámetros del subgrupo con VPB, así como para el grupo completo.

Análisis de correlación se hizo para determinar las relaciones entre la TRH y el prognostically una variabilidad significativa y BRS parámetros [5] que pueden ser obtenidos por un VPB-análisis independiente. Hay que tener en cuenta, sin embargo, que las arritmias (por ejemplo, VPB) se han filtrado antes de la HRV y BPV análisis, sin filtrar los datos que se utilizaron para la TRH y BRS cálculo. La alta correlación negativa entre la TRH parámetro "a" y la presión arterial LF parámetros sugieren una relación con la activación simpática [30]. Obviamente, la expresión de pequeñas fluctuaciones LF se asocia con un aumento de la 'A'. El alto rangos de pendiente (entre 12 y 18 ms / mmHg), de BRS también se correlacionan con la «A». Un alto aparición (<0) está relacionado con una reducción de BRS. Evidentemente, el corazón de los pacientes con DCM no puede compensar más fuertes fluctuaciones de la presión arterial por una fuerte y rápida adaptación del ritmo cardíaco.

Además, las altas correlaciones entre la TRH parámetro 'TS' HRV y varios parámetros se calcularon. En cualquier caso, los grandes pendientes en la baroreflex correlacionan con 'TS' [14, 15, 31]. La alta correlación entre 'TS' y el 'LF' HRV parámetro sugiere una relación con este parámetro establecido para la estratificación de riesgo [30].

El estudio está limitado por el pequeño número de VPB registrado durante el período de medición (30 minutos) y la consiguiente restricción del grupo examinado. A pesar de que la TRH método de análisis no se aplica exclusivamente a las 24 horas del día ECG mediciones [13, 29], más adecuados VPB son de esperar más de largo duración de la medición. Además, los resultados del estudio se ven afectadas negativamente por el hecho de que, debido al pequeño número de pacientes masculinos y femeninos y los controles en los subgrupos con VPB, no se hace distinción alguna, aunque hay sexo-específicas diferencias en la regulación cardiovascular [21]. Por otra parte, los resultados, según el cual la BRS se reduce en pacientes con DCM fuertemente limitada fracción de eyección (FE ~ 29%), no son totalmente inesperado [27, 32]. Sin embargo, nuestro estudio ha sido dirigido principalmente a la estimación de la calidad de los distintos métodos en la caracterización de esta enfermedad.

Por otra parte, no se distingue entre los tratamientos de los pacientes. Cabe suponer que la supresión vagal en pacientes con DCM no es significativamente influenciado por los beta-bloqueantes. Posiblemente, la reducción vagal o el aumento de la activación simpática sería aún más sin beta-bloqueantes [33].

En resumen, la TRH muestra diferencias altamente significativas en la ampliación de la caracterización de DCM pacientes y controles, para que una serie de VPB se registró. Durante un período de 30 minutos, sin embargo, este número era más bien limitada de tal manera que la TRH análisis podría aplicarse al 14% de todo el grupo. En comparación con otros parámetros, la TRH análisis apenas logró mejorar la tasa de discriminación. La alta correlación entre la TRH y el BPV, HRV, BRS y parámetros similares sugieren que los fenómenos dinámicos de la regulación cardiovascular se registran, lo que, sin embargo, son independientes de la ocurrencia de VPB. En vista de la elevada correlación del HRV, BPV, BRS y parámetros con TRH y el buen tipo de discriminación para todo el grupo examinado, un futuro estudio clínico deben estar destinadas a verificar el valor pronóstico de la variabilidad de los parámetros de sensibilidad y baroreceptor.

De los resultados obtenidos, se puede concluir que la TRH análisis se puede aplicar a corto plazo las investigaciones (por ejemplo, proyecciones), con ciertas restricciones. En consecuencia, la TRH debe ser aplicada preferentemente a largo plazo con numerosos exámenes VPB se esperaba, mientras que la variabilidad y baroreflex análisis se puede aplicar más universal.