Population Health Metrics, 2006; 4: 9-9 (más artículos en esta revista)

La carga de mortalidad prematura en las zonas rurales de Vietnam de 1999 - 2003: análisis de una vigilancia demográfica del sitio

BioMed Central
Huong Lan Dao (huongminhvn@yahoo.com) [1], Hoang Van Minh (hvminh71@yahoo.com) [2], Theo Vos (t.vos @ sph.uq.edu.au) [3], Urban Janlert ( urban.janlert @ epiph.umu.se) [4], ¿Van Duc (vandd@hn.vnn.vn) [5], Peter Byass (peter.byass @ epiph.umu.se) [4]
[1] Estrategia de Salud e Instituto de la Política del Ministerio de Salud de Vietnam
[2] Facultad de Salud Pública, Médico de la Universidad de Hanoi, Vietnam
[3] Facultad de Salud de la Población, Universidad de Queensland, Australia
[4] Umeå Escuela Internacional de Salud Pública, Epidemiología, Departamento de Salud Pública y Medicina Clínica, Universidad de Umeå, Suecia
[5] Viet Duc de Cirugía del Hospital, Universidad de Medicina de Hanoi, Vietnam

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Resumen
Fondo

Evaluación de la carga de la enfermedad contribuye a la evidencia basada en la asignación de recursos sanitarios limitados. Sin embargo, estas medidas todavía no están comúnmente disponibles en Vietnam. Aprovechando la FilaBavi vigilancia demográfica del sitio (FilaBavi DSS) en Vietnam, este estudio tuvo como objetivo establecer la viabilidad de aplicar los años de vida perdidos (AVP) técnica en el contexto de una determinada DSS, y para estimar la importancia de las principales causas de la mortalidad prematura en una zona rural de Vietnam entre 1999 y 2003.

Métodos

Carga Global de Enfermedad métodos se aplicaron. Las causas de muerte fueron comprobados por autopsia verbal.

Resultados

En cinco años, se produjeron 1240 muertes y 1220 casos por causa de muerte de información de autopsia verbal estaba disponible. La esperanza de vida al nacer fue 71,0 (95% intervalo de confianza del 69,9-72,1) en los hombres y 80,9 (79,9-81,9) en las mujeres. El descuento, pero no la edad ponderada de AVP por 1000 habitantes fue de 85 y 55 para hombres y mujeres, respectivamente. Las principales causas de muerte AVP y se cuenta con las enfermedades cardiovasculares, los tumores malignos, lesiones no intencionales, causas y neonatal. Los hombres contribuyeron el 54% del total de defunciones y el 59% de los AVP. Hombres con experiencia superior AVP que las mujeres en todas las causas. Filabavi estimaciones de la mortalidad es considerablemente inferior a 2002 estimaciones de la OMS en los países de Vietnam. También la causa FilaBavi distribución varía considerablemente de la OMS resultado.

Conclusión

La combinación de vigilancia demográfica localizado, autopsia verbal y la aplicación de métodos AVP permitir nuevos conocimientos sobre la magnitud y la importancia de importantes cuestiones de salud pública en entornos en los que las pruebas para la planificación de otro es escasa. Local datos de mortalidad varían considerablemente de la OMS modelo basado en estimaciones.

Fondo

Números de muerte y las tasas de mortalidad se encuentran entre los indicadores más simples para la presentación de la mortalidad. Sin embargo, crudo o ajustar las tasas de mortalidad son altamente influenciados por los problemas de salud de los más avanzados grupos de edad en la que la mayoría de las muertes ocurren [1]. Si bien las tasas de mortalidad simple constituyen una importante medida de salud pública, las muertes a edades más tempranas puede considerarse de mayor problema de salud pública que de defunciones en edades más avanzadas. Años de Vida Perdidos (AVP), el componente de la mortalidad de los AVAD vida ajustados por discapacidad (años), dar mayor valor a las muertes de los jóvenes, por lo tanto, haciendo hincapié en el concepto de muerte prematura [2]. El AVAD es una medida de salud brecha que combina tanto tiempo perdido debido a la mortalidad prematura (APP) y no fatales condiciones (años vividos con discapacidad - AVD). Esta medida se utilizó en Carga Global de Enfermedad y Lesiones estudio (GBD), un estudio conjunto entre el Banco Mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Harvard School of Public Health, con el objetivo de cuantificar la carga de enfermedades y lesiones en las poblaciones humanas y redefinir el mundo las principales retos de la salud [2]. AVP puede ser desglosados por causa, edad y sexo que los encargados de formular políticas. En AVAD cálculos, el componente de AVP es menos polémico que AVD, ya que simplemente se refiere a las muertes prematuras en relación con la esperanza de vida de un modelo de tabla de vida [3].

En Vietnam, la recopilación de datos estadísticos vitales es débil. El Informe Anual de la Salud Anuario Estadístico publicado por el Ministerio de Salud presenta las principales causas de muerte, pero los datos son en su mayoría de los hospitales reunidos y no representan la mortalidad en la comunidad en general. La información actual acerca de la mortalidad por causas, por lo tanto, tiene un uso limitado para la salud de políticas y la fijación de prioridades. Una reciente publicación de la OMS sobre la situación mundial de causas de muerte, el que se analizaron datos de 115 países miembros, no tenía información de Vietnam [4]. Algunas iniciativas se han identificado los patrones de mortalidad en Vietnam, pero sólo para determinadas causas como la mortalidad materna [5].

Una carga de la enfermedad requiere la evaluación de información detallada sobre la edad y la causa de la muerte sobre una base individual, que a menudo es difícil de obtener en los países de bajos ingresos. La mayoría de las estimaciones de AVP y AVAD para estos países han sido extraídas de modelos en lugar de datos originales. Aprovechando el curso de vigilancia demográfica del sitio (DSS), establecida en Bavi Distrito, Vietnam, conocido como FilaBavi [6], este estudio tuvo como objetivo estimar los AVP de causa en una zona rural de Vietnam entre 1999 y 2003.

Metodología

El FilaBavi DSS está situado en el distrito de Bavi, provincia de Hatay, 60 km al noroeste de la capital, Hanoi. El distrito es un ejemplo típico de la Delta del Río Rojo Región en el norte de Vietnam. Se trata de un área predominantemente rural, en la mayoría de las personas que dependen de la producción agrícola. La población del distrito es de aproximadamente 250000, principalmente de la etnia kinh (91%) con algunas otras minorías incluidos Muong (8%), Dao, Tay, Hoa, y Khme. Los servicios de salud se prestan a través de Bavi distrito centro de salud en Bavi ciudad, de la comuna de salud en todas las estaciones de sus 32 municipios ya través de algunos médicos privados.

Una original muestra fue seleccionada al azar con probabilidad proporcional al tamaño de la población en las comunidades, que abarcan el conjunto de regiones geográficas en el distrito (entre ellos las tierras bajas, altas, y la zona montañosa). Las agrupaciones de caseríos o aldeas sub-divisiones son la unidad de muestreo. La muestra incluyó a 67 de 352 agrupaciones con una población total de unos 51000 habitantes, y un estimado de 11300 hogares. La introducción al sitio, su rutina de recolección y manejo de datos se han descrito en otra parte [6].

La esperanza de vida al nacer (con un 95% de los intervalos de confianza) para machos y hembras se calculó sobre la base de tablas de vida abreviada utilizando la metodología revisada Chiang recomendados por la Oficina Nacional de Estadística, Reino Unido [7].

Autopsia verbal (AV) se ha utilizado rutinariamente para obtener la causa de cada muerte que ocurre en el establecimiento desde la vigilancia comenzó en 1999. El VA procedimiento ha sido descrito en detalle en otra parte [8]. Desde el año 2000, seis supervisores de campo con antecedentes médicos, tales como enfermera o asistente médico se han VA entrevistadores, mientras que anteriormente 39 laicos peritos en campo se utilizaron. Dos médicos derivados de causas de muerte basada en la Clasificación Internacional de Enfermedades, versión 10 [9], utilizando transcripciones de la entrevista de autopsia verbal. Una sola causa básica de muerte fue asignado a cada caso.

El VA diagnósticos fueron entonces entró en la base de datos y FilaBavi vinculadas a la información socioeconómica de la persona fallecida y la información sobre el conjunto de la población en estudio como denominadores para el análisis. Los datos se analizaron mediante el software Stata 8,0.

Para medir la carga de mortalidad prematura, la norma previstos Años de Vida Perdidos (SEYLL) se aplicó el método de la Carga Global de Enfermedad de estudios [2] con el fin de mejorar la comparabilidad de los resultados entre distintos estudios. Descontando la edad pero no se utilizó ponderación.

Resultados

Entre 1999 y 2003, 1240 muertes se registraron en FilaBavi de una base poblacional estudiado de 244356 años-persona, lo que supone una tasa bruta de mortalidad de 5,1 por 1000 años-persona. Sexo específicos de las tasas de 5,7 por 1000 personas-años para los hombres y 4,5 para las mujeres. Direct normalización utilizando el estándar de la OMS, la población [9] dio una tasa de 5,7 por 1000 años-persona, el 8,4 para los hombres y 3,9 para las mujeres. La esperanza de vida al nacer era 75,7 años en general (95% IC 75,1 - 76,4); 71,0 para los hombres (95% IC 69,9 - 72,1) y 80,8 para las mujeres (95% IC 79,9 - 81,9). Los varones tuvieron mayor tasa de mortalidad que las mujeres en todos los grupos de edad excepto 20-24 años (Figura 1].

Autopsia verbal se obtuvo información de 1220 muertes. La información sobre los restantes 20 casos se carece de causa de la migración o el fracaso para encontrar las respuestas adecuadas. Las enfermedades del sistema circulatorio, los tumores malignos, las enfermedades infecciosas y las lesiones (intencionales y no intencionales) fueron las principales causas de muerte en hombres y mujeres (Tabla 1]. La Tabla 2 presenta la distribución de AVP las mismas causas de muerte por sexo muestra algunas diferencias en el orden de clasificación de las principales causas de AVP, con las lesiones y las enfermedades infecciosas intercambio de filas.

Las proporciones de AVP y las correspondientes causas específicas proporciones de mortalidad para el mismo 1220 las muertes se presentan en la Figura 2. Existen evidentes diferencias sustanciales entre estos dos enfoques de describir la mortalidad por causas específicas. Puntos a la izquierda de la línea de la igualdad (y = x) indican las causas que contribuyen a más de AVP a las muertes. Muchos puntos se encuentran cerca de la línea de la igualdad. Las enfermedades infecciosas, las enfermedades del genito-urinario, sistema respiratorio, sistema nervioso y son representados por porcentajes similares de AVP y la mortalidad. Las causas externas y las condiciones perinatales son más prominentes contribuyentes a AVP que se producen a edades más tempranas, mientras que las enfermedades cardiovasculares y el mal definida la categoría de las muertes en gran medida afectan a las personas de edad avanzada.

Los hombres también experimentan mayor AVP que las mujeres de todas las causas, menos diversos y causas desconocidas (Figura 3]. Las enfermedades cardiovasculares y lesiones no intencionales que más contribuyeron a la AVP para los hombres, mientras que los tumores malignos y las enfermedades cardiovasculares ocuparon el primer y el segundo para las mujeres.

Cuadro 3 se compara la edad normalizada tasas por 100000 habitantes por causa específica de muerte estimado por la OMS para Vietnam en 2002 [10], y la FilaBavi datos. Notables se observaron diferencias; Filabavi registrada y mucho menos las muertes por cardiopatía isquémica, las enfermedades infecciosas y enfermedades respiratorias crónicas, sino una mucho más alta tasa de mortalidad por ahogamiento.

Discusión
La carga de mortalidad prematura en las zonas rurales de Vietnam

La esperanza de vida al nacer para la población Filabavi durante el período de cinco años fue similar a una estimación anterior con tres años de datos desde 1999 hasta 2001 [11]. Este resultado es bastante superior a la estimación de 2002 la OMS para Vietnam de 67,1 (95% IC 66,3 - 68,1) en hombres y 72,2 (95% IC 71,4 - 73,1) en las mujeres [10]. Por todas las causas de muerte combinadas, la tasa de AVP en FilaBavi población se 85/1000 y 55/1000 población de hombres y mujeres, respectivamente. Estas cifras fueron inferiores a la estimación de la OMS para la mortalidad prematura en Vietnam en 2002, es decir, 110,7 YLL/1000 población para los hombres y el 84,7 YLL/1000 población para las mujeres [10]. Estamos convencidos de capturar todas las muertes en el DSS. Un estudio de validación llevado a cabo en FilaBavi puso de manifiesto que la población oficial de la comuna de sistema de registro registrada el 19% de las muertes, y la re-censo (equivalente a un estudio transversal) perdió un 4% las muertes en la zona, mientras que el DSS sólo FilaBavi perdido una muerte en el mismo período [12]. Se supone que la región del Delta del Norte, de los cuales FilaBavi es una parte las experiencias de mortalidad más baja que el resto del país. Sin embargo, es poco probable que la diferencia de mortalidad entre lo que hemos registrado en FilaBavi y la verdadera experiencia de mortalidad en todo el territorio de Vietnam es tan grande como la brecha entre la OMS y Filabavi estimaciones indican.

En la Carga Global de Enfermedad de estudios [2], se estimó AVP para todos los Estados Miembros de la OMS. El Vietnam estimaciones se basaron en métodos de modelización en lugar de datos originales. La estimación de la OMS para Vietnam en 2002, indicó que las principales causas de AVP afecciones perinatales fueron seguidas por la cardiopatía isquémica (IHD) y los accidentes cerebrovasculares, mientras que las principales causas de mortalidad fueron la IHD, derrames cerebrales y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) [10] . Nuestras estimaciones muestran un patrón muy diferente. En primer lugar, la Filabavi registrada tasa de mortalidad infantil durante el período de cinco años fue 19.3/1000 nacidos vivos, similar a una estimación del UNICEF (18 por cada 1000 nacidos vivos en 2003), y menor que en países vecinos como Tailandia, Filipinas, y Indonesia [13], a pesar de su rendimiento económico superior. La estimación de la OMS es un poco más alto que el (21 por cada 1000 nacidos vivos en 2003) [14] y, por tanto, da una posición más destacada a las condiciones perinatales en su clasificación de AVP. En segundo lugar, los accidentes cerebrovasculares es mucho mayor causa de muerte en Filabavi que la IHD, mientras que las estimaciones de la OMS a la inversa (cuadro 3]. En tercer lugar, de los demás grupos de causas y de las condiciones que figuran en los cuadros 1 y 2, así como en el cuadro 3 para las tasas de mortalidad, la neumonía, los accidentes de tráfico y el cáncer son responsables de una proporción similar de la mortalidad global pero la OMS estima para ahogamientos son mucho más bajos y para la EPOC son mucho más altos.

La baja tasa de mortalidad por enfermedades infecciosas en FilaBavi en comparación con la estimación de la OMS podría reflejar un comportamiento diferenciado por región geográfica en el país, zona montañosa donde habría más epidemias como la malaria, dengue, etc que la región del delta como FilaBavi [15].

Los datos del Vietnam Multi-Centro de Estudio de Lesiones (VMIS) puso de manifiesto las muertes por lesiones representaron el 52% de años potenciales de vida perdidos antes de los 65 años, con un 38% perdido a causa de ahogamiento y el 28% debido al transporte de muertes relacionadas con el [16]. Otra fuente de los datos nacionales también mostró que las lesiones son la principal causa de mortalidad entre los niños, lo que representa el 70% de la mortalidad entre los menores de 20 años de edad, principalmente de ahogamiento [17]. Las principales causas sub-en nuestra base de datos fueron ahogados por la cohorte de nacimiento menores de 20 años y los accidentes de tráfico para los adultos. Del total de AVP de lesiones, ahogamiento representa, por sí sola casi el 50% del tráfico, mientras que los accidentes representan el 18,9%. A nivel mundial, un tercio de los ahogamientos se calcula que se producen en la Región del Pacífico Occidental, que incluye Vietnam, donde los niños menores de cinco años de edad tienen el mayor índice de mortalidad por ahogamiento en todo el mundo [18]. La OMS modelo no para identificar la carga de ahogamiento en Vietnam. La tasa de mortalidad real de ahogamiento en FilaBavi fue casi cinco veces mayor a pesar de que FilaBavi es una zona rural. En este entorno rural, los principales riesgos para la infancia lesiones no están asociados con la recreación o esparcimiento, sino con las actividades diarias asociadas con la falta de supervisión y entornos inseguros, como los campos de arroz de regadío.

La importancia de AVP para la formulación de políticas de salud y planificación

Este estudio indica AVP es un indicador útil para presentar a los responsables políticos junto a la más tradicional de muerte y los tipos de cuenta. Aunque el cálculo y AVP es explicar más compleja que simples tasas de mortalidad, aporta un valor añadido para demostrar el efecto sobre la población para cada causa de muerte [19]. Estadísticas de mortalidad tienden a hacer hincapié en las causas de muerte entre las personas de edad avanzada, donde la mayoría de las muertes se producen, y, por tanto, dar menos prioridad a grupos de edad más jóvenes [20]. AVP, a su vez, tiende a hacer hincapié en las causas de la muerte, que con frecuencia ocurren en grupos de edad más jóvenes debido a su mayor potencial para futuras pérdidas. Aunque es sólo un componente del enfoque AVAD la AVP es probable que el elemento dominante de la carga total de enfermedad en Vietnam. En Vietnam, en general, y para este parámetro en particular, AVP enfoque no ha sido utilizado previamente para ayudar en la planificación de la salud, probablemente debido a la falta de datos pertinentes. El índice de AVP puede indicar las prioridades para las intervenciones contra las muertes por causas específicas, según el probable futuro de los patrones de vida perdidos.

Las diferencias entre el modelo y la OMS las tasas de Filabavi los datos observados se podría explicar por el hecho de que es un Filabavi seleccionado pequeña parte del país sabe que tienen menor mortalidad que el resto del país. Una explicación más probable es que el modelo de datos mal OMS reflejan la verdadera experiencia de mortalidad en Vietnam y por lo tanto, hace hincapié en la necesidad de que los países a hacer su propia carga de la enfermedad de las evaluaciones.

Cuestiones metodológicas

Nuestro primer objetivo de evaluar la viabilidad de la AVP enfoque en el contexto de un DSS en lugar de en una sociedad universal con el registro de mortalidad, ha de considerarse en el contexto de este ejemplo. El conjunto de datos utilizadas incluyeron aproximadamente 250000 años-persona y más de 1000 muertes. La duración del período de tiempo (5 años en este caso) es un examen menos relevante, siempre que hubo un grado razonable de uniformidad en los patrones de mortalidad durante el período observado. Sugerimos que el Departamento de Servicios Sociales otras bases de datos, por ejemplo, los sitios de Indepth http://www.indepth-network.net, podrían analizarse de esta manera poner de relieve los patrones de mortalidad de importancia para la salud pública y para hacer comparaciones internacionales entre las sociedades sin registro de rutina. Además analiza la vinculación de la mortalidad a causa de los factores de riesgo disponible en el Departamento de Servicios Sociales configuración, podría aumentar la comprensión de importantes cuestiones de salud pública.

Este estudio se basó en VA para determinar causa de muerte. Hospital basada en estudios de validación se han llevado a cabo en diversos ámbitos [21 - 23] a pesar de que no se consideran para proporcionar la mejor comparación. No hay debate acerca de la validez de tales estudios basados en argumentos tales como entrevistador sesgo de información, selección de la muestra, y los diferentes punto de corte de sensibilidad y especificidad [24]. Sin embargo, no existe una forma alternativa para validar los estudios de autopsia verbal en los países pobres con los datos de registro civil. La mayor preocupación acerca de la validez de VA diagnóstico es la determinación de causa de muerte por enfermedad sin síntomas distintivos, tales como las enfermedades crónicas y degenerativas. Esto podría explicarse en parte la baja tasa de EPOC en FilaBavi. La correcta formación entrevistador, cerca procedimiento de supervisión sobre el terreno, y la comparación entre el médico y los diagnósticos de un modelo probabilístico [25], fueron los esfuerzos para mejorar la calidad de nuestro estudio. No hemos sido capaces de llevar a cabo un estudio de validación a causa del limitado número de muertes registradas en el hospital del distrito local (de menos de 15 casos al año).

En conclusión, la combinación de vigilancia demográfica localizado, VA, y la aplicación de métodos AVP permitir nuevos conocimientos sobre la magnitud y la importancia de importantes cuestiones de salud pública en entornos en los que las pruebas para la planificación de otro es escasa.

Consideraciones éticas

El Comité de Ética de investigación en la Universidad de Umeå ha dado la aprobación ética para el hogar FilaBavi sistema de vigilancia, incluida la recopilación de datos sobre estadísticas vitales número de referencia 01-420. Este estudio específico también fue aprobado por el Comité Científico y Comité Ético de Investigación Médica, Médico de la Universidad de Hanoi.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.

Autores de las contribuciones

DLH fue responsable de diseño del estudio, la recogida de datos, análisis estadístico, y escribir el manuscrito. HVM participado en el diseño del estudio, la recogida de datos, análisis estadístico y editado el manuscrito. TV contribuido en el análisis estadístico, la interpretación de los resultados, y editado el manuscrito. UJ participado en el diseño del estudio y editó el manuscrito. DDV participado en el diseño del estudio, la recogida de datos y editado el manuscrito. PB participado en el diseño del estudio, la interpretación del resultado, y editado el manuscrito.