PLoS Clinical Trials, 2006; 1(5): (más artículos en esta revista)

Los efectos de grasa saturada en las compras de proporcionar los compradores de Internet con la compra específica de asesoramiento dietético: Un ensayo aleatorio

Biblioteca Pública de la Ciencia
Amy Huang [1], Federica Barzi [1], Rachel Huxley [1], Gareth Denyer [2], Beth Rohrlach [2], Kathy Jayne [1], Bruce Neal [1]
[1] George Institute for International Health, University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia
[2] Departamento de Bioquímica, Universidad de Sydney, Sydney, New South Wales, Australia
Resumen
Objetivos:

La industria de supermercados ahora muchos clientes servicios en línea a través de compras de alimentos a través de Internet. El proceso de compras de Internet ofrece una nueva oportunidad para la modificación de los hábitos alimentarios. El objetivo de este estudio fue evaluar los efectos sobre los consumidores las compras de grasas saturadas de una totalmente automatizado sistema que siempre en tiempo real de asesoramiento adaptados a los consumidores específicos de recomendar compras de alimentos bajos en grasas saturadas.

Diseño:

Este estudio era un ciego, ensayo controlado aleatorio.

Ambiente:

El estudio se realizó en Sydney, New South Wales, Australia.

Participantes:

Los participantes fueron los consumidores mediante una línea comercial de tiendas sitio Internet entre febrero y junio de 2004.

Intervenciones:

Las personas asignadas a la intervención recibió asesoramiento totalmente automatizado que recomendó específicas interruptores de selección de productos más altos en grasas saturadas a suplente productos similares más bajos en grasas saturadas. Los participantes asignados al control recibidas general no específica el asesoramiento sobre la manera de comer una dieta baja en grasas saturadas.

Las medidas de resultado:

La medida de resultado fue la diferencia en grasas saturadas (g por 100 g de alimento) en cestas de la compra entre los grupos de intervención y control.

Resultados:

Hubo 497 participantes asignados al azar, con una media de edad de 40 años y, cada compra de un promedio de alrededor de tres personas. La cantidad de grasas saturadas en los alimentos comprados por el grupo de intervención fue 0,66% inferior (95% intervalo de confianza 0.48-0.84, p <0,001) que en el grupo control. Los efectos de la intervención se mantuvieron durante los episodios consecutivos de compras, y no hubo diferencias en el coste medio de los alimentos comprados por cada grupo.

Conclusiones:

Totalmente automatizada, compra específicas de asesoramiento dietético ofrecido a los clientes durante las compras en Internet puede provocar cambios en los hábitos de compra de alimentos que pueden tener importantes implicaciones para la salud pública. Dado que la aplicación es fácil de iniciar y mantener, esta estrategia podría ser muy rentable.

INTRODUCCIÓN

Las grasas se consumen en los alimentos son una importante causa de la dislipidemia y enfermedad cardiovascular [1 - 3]. Hay una clara evidencia de los ensayos controlados aleatorios que mejoras significativas en los parámetros lipídicos en sangre puede lograrse modificando la ingesta de grasas [4], y desde hace algún tiempo ha habido un consenso en cuanto a que la reducción del consumo de grasas saturadas debe ser un objetivo para las poblaciones de muchos más altos de los países de ingresos [5, 6]. Una amplia gama de estrategias para la modificación de consumo de grasas se han diseñado y aplicado con diversos grados de éxito [7 - 10]. Los factores clave para la eficacia de las intervenciones dietéticas parecen ser la intensidad de asesoramiento ofrecidos y la adaptación de las sugerencias del individuo a compras específicas [11 - 13]. Por desgracia, los altos costos asociados con la provisión de este tipo de asesoramiento ha impedido la aplicación generalizada de algunos de los programas más efectiva.

Durante la última década muchos supermercados han introducido en línea de compra de alimentos. El ordenador ofrece una interfaz única nueva oportunidad para entregar automatizado, compra específicas de asesoramiento dietético para un gran número de personas a bajo costo [14 - 16]. Presentamos aquí los resultados de un ensayo aleatorio diseñado para determinar si la prestación de ese asesoramiento podría dar lugar a reducciones en la cantidad de grasas saturadas en los alimentos comprados por los consumidores comerciales utilizando un servicio de Internet comercial.

MÉTODOS

La intervención dietética en e-Compras de prueba era un ciego, ensayo controlado aleatorio realizado en colaboración con un supermercado establecido en proporcionar un servicio comercial de Internet en Sydney, New South Wales, Australia. El programa fue desarrollado en conjunto con Simbient Solutions (North Sydney, New South Wales, Australia). La contratación y el seguimiento se realizó entre febrero y junio de 2004. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad de Sidney, y todos los participantes proporcionaron su consentimiento informado en Internet.

Los participantes

Todos los clientes del supermercado de servicios en línea que cualquier compra hecha después de la fecha de comienzo de juicio (de febrero de 2004) se les ofreció la oportunidad de participar hasta que se cerró la contratación (de abril de 2004). La contratación fue a través de una línea electrónica mensaje emergente. La oportunidad de participar se ofreció después de la selección de temas para la compra se había completado, justo antes de la compra en línea. Los participantes interesados se pide primero a leer un participante en línea hoja de información y, a continuación, para completar un formulario de consentimiento en línea. Una vez hecho esto, una simple recopilación de datos de referencia que incluye el formulario de preguntas básicas acerca de la demografía, hábitos de compras, y determinadas condiciones médicas se proporcionó para su conclusión. El juicio todo el proceso de matrícula se calcula que sólo tomar 5-10 min.

Intervenciones

Una lista completa de todos los productos alimenticios comprados en línea enumerados en orden de frecuencia de compra se obtuvo de los socios comerciales que operan el servicio de compras en Internet. En total, 383 comúnmente comprado los productos alimenticios que contenían un 1% o más de grasa saturada (rango 1% a 92%) fueron seleccionados, y un adecuado contenido de materias grasas inferior suplente fue identificado para cada uno. Hubo 524 discreto alimentos identificados en este proceso. Alimentos que no son envases, tales como algunos productos cárnicos, fueron excluidos de nuestro estudio desde información fiable sobre el contenido de grasa saturada no es fácilmente disponible.

Objetivos

El objetivo del estudio era determinar si el suministro totalmente automatizado de compra y específicos de asesoramiento dietético puede producir reducciones en la cantidad de grasas saturadas en los alimentos comprados por los consumidores comerciales utilizando un servicio de Internet comercial.

Resultados

El resultado primario fue la media por ciento de grasas saturadas en los artículos comprados que se encontraban entre los 524 alimentos estudiados. El resultado secundario fue el coste medio por cada 100 g de estos mismos temas. Los participantes se les ofreció la misma forma de asesoramiento cada vez que utilizaban la línea de supermercados durante los 5 meses de contratación y período de seguimiento (febrero a junio de 2004). En cada ocasión después de la primera podrían optar por recibir el asesoramiento o simplemente para proceder directamente a la compra en línea. En cada ocasión el contenido de la cesta de la compra en línea se registraron antes y después de los consejos (o la oportunidad de recibir el asesoramiento) se ofreció.

Tamaño de la muestra

Una muestra de 500 participantes fue seleccionado para proporcionar al menos el 90% de potencia con α = 0,05 para la detección de un 2% o mayor diferencia en el promedio de contenido de grasa saturada (en gramos por cada 100 g de alimento) de la adquisición de alimentos entre los grupos aleatorios. La potencia de cálculo se basa en suposiciones derivadas de un juicio con 1986 más o menos similares objetivos que se utiliza en un almacén terminal de ordenador [17].

Aleatorización y el cegamiento

Una vez que el proceso de contratación se completó, los participantes fueron asignados a la intervención o el control al azar de un proceso informatizado con la minimización de edad, sexo y número de personas que la comida era para ser comprado. Aleatorización se hizo en tiempo real, ya que cada participante fue contratado con un programa de ordenador diseñado y probado por los estadísticos de la George Institute for International Health en Sydney, New South Wales, Australia. Una vez que los participantes fueron asignados al azar de inmediato con la forma de asesoramiento en consonancia con su cesión aleatorios. Los participantes no tenían conocimiento de la asignación al tratamiento, y el investigador principal realiza unblinding de la asignación al tratamiento una vez que el estudio de seguimiento ha terminado.

Métodos Estadísticos

El contenido de grasas saturadas en cada cesta de la compra (por separado para las cestas de la compra antes y después se prestó asesoramiento) se calculó para cada participante de dividir la cantidad en gramos de todas las grasas saturadas por la cantidad en gramos de todos los alimentos, para la 524 alimentos estudiados. Los análisis primarios se basaron en el primer episodio de compras para cada uno de los que incluyó uno de los 524 alimentos, ya sea en un "antes de asesoramiento" o "después de asesoramiento" cesta de la compra. Para el 41 (8%) los individuos que nunca compró uno de los 524 alimentos, el contenido de grasa saturada antes y después fue imputado por el método de imputación múltiple [18]. La diferencia media en grasas saturadas contenido del "después" en comparación con el "antes de" cestas de la compra se calculó por separado para la intervención y el control y la comparación entre los grupos que utilizan modelos de regresión lineal. Los modelos de regresión lineal incluyó la cantidad de grasa saturada seleccionados antes de asesoramiento que se ofrecen, ya que fue por casualidad un pequeño desequilibrio en este valor entre los grupos asignados al azar (5,9% de control, la intervención del 7,1%) [19]. Un arcsine la raíz cuadrada de transformación de los contenidos de grasa saturada (en gramos por cada 100 g de alimento) se utilizó ya que los datos son asimétricos, con los resultados transformado después de su análisis. Una serie de análisis de sensibilidad se realizaron para poner a prueba la estabilidad de la principal resultado: el efecto estimado fue calculado de nuevo con exclusión de los participantes con valores que faltan para el resultado primario y, a continuación, calcular con estos participantes incluyeron pero con el cambio de grasa saturada establecido como cero. En segundo lugar, los resultados se calcularon sin ajuste por grasas saturadas, y por separado modelos de regresión lineal fueron equipados con ajuste por una serie de posible confusión entre ellos la edad, sexo, índice de masa corporal, y una variable que indica si el participante lo general trataron de comprar con bajo contenido de grasa alimentos antes de ser contratado en el juicio. Los análisis de subgrupos se realizó para explorar la constancia de la intervención en toda la población participante mediante la inclusión en los modelos lineales un ensayo aleatorizado grupo de covarianza interacción plazo. Los efectos de las reiteradas presentación de los dictámenes se determinó mediante el uso de efectos mixtos lineal modelos [20]. Todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando SAS / STAT versión 8.2 (SAS Institute, Cary, Carolina del Norte, Estados Unidos).

RESULTADOS
Los participantes

Un total de 4548 personas se les ofreció la participación, y 497 fueron aleatorizados (251 intervención y 246 control) (Figura 1]. De ellos, 456 (224 intervención y 232 control) por lo menos un episodio de compras que incluía uno o más de los 524 alimentos estudiados. La mediana de tiempo de seguimiento concluido a finales del estudio en junio de 2004 fue de 35 d, y la mediana del número de episodios de compra realizada por los participantes es de tres (rango 1-20). Las características basales documentado en el cuestionario son equilibradas entre los grupos asignados al azar, con una media de edad de los participantes y 40 y una proporción femenina del 88% (Tabla 1].

Estimación y resultados

Por primera ocasión en que se ofreció asesoramiento, la cantidad de grasas saturadas en los alimentos comprados por el grupo de intervención después de asesoramiento fue una media de 0,66% (0.48-0.84, p <0,001) más baja que la correspondiente a los alimentos adquiridos por el grupo control (Tabla 2], lo que equivale a un aproximado del 10% de reducción en el contenido de grasa saturada de los alimentos comprados (Figura 2]. Esta diferencia se debió a una disminución en el promedio de contenido de materias grasas saturadas en los alimentos comprados siguiendo los consejos ofrecidos para el grupo de intervención de 0,77% (0.60-0.94, p <0,001), sin la correspondiente disminución en el grupo control el 0,04% (0,00 -0,08, P = 0,07). El efecto estimado para el resultado primario fue 0,62% (0.46-0.79, p <0,001) si el análisis se limitó sólo a las 456 personas que seleccionar uno de los 524 alimentos estudiados y fue 0,58 (0.39-0.77, p <0,001) si el cambio en grasas saturadas se puso a cero para aquellas personas que no ha seleccionado uno de los alimentos. El análisis de subgrupos siempre y algunas pruebas de que la intervención tuvo un efecto mayor entre los individuos con mayor índice de masa corporal y entre las personas por encima de 40 y de edad (para ambos, homogeneidad p <0.03) (Tabla 3]. No hubo referencia variable que modificó sustancialmente el resultado principal como consecuencia de su inclusión o exclusión como covariable.

Un resultado secundario del estudio fue evaluar el impacto de la intervención sobre el costo de los alimentos comprados en línea. El coste medio por cada 100 g de los alimentos adquiridos por el grupo de intervención no fue diferente de que en el grupo control (intervención de AUD $ 0,63 [0.58-0.68] / 100 g versus control de AUD $ 0,62 [0.58-0.67] / 100 g, p = 0.19). Los alimentos más altos en grasas saturadas que son los más comúnmente presentes en la cesta de la compra antes de asesoramiento que se ofrecen pero después de ausentarse el consejo se había ofrecido eran más altos en grasa los productos lácteos. Baja en grasa los productos lácteos fueron los elementos más frecuentemente añadido a la cesta de la compra después se prestó asesoramiento.

Análisis auxiliares

Los efectos de la intervención en episodios repetidos de compras se exploró entre los 115 participantes que completaron seis episodios de compras durante el estudio. Estos análisis demuestran que, para el grupo de intervención la magnitud de la reducción de grasas saturadas alcanzado fue mayor en comparación con anteriores compras episodios más tarde (por tendencia, p = 0,01) (Figura 2] y demostraron que no hubo ningún efecto de la condición de control en grasa saturada durante cualquier episodio de compras (p> 0,09 para los seis episodios de compras en el grupo control).

DISCUSIÓN
Interpretación

Este estudio demuestra claramente que es posible influir significativamente en los consumidores hábitos de compras en Internet con un simple algoritmo informático automatizado que proporciona asesoramiento adaptado a las compras de alimentos previsto en el punto de venta. Los cambios en la grasa saturada hábitos de compra del tipo logrado en este juicio puedan producir a largo plazo en la reducción de enfermedad cardiovascular mediado a través de cambios favorables a los perfiles de lípidos en sangre [4, 9]. Por otra parte, el algoritmo fue diseñado y ejecutado a un costo total de sólo unas decenas de miles de dólares y requiere poco mantenimiento durante los 5-mo periodo de estudio. Si bien la actualización periódica de las listas de productos definidos como de alto contenido de grasas saturadas y sus suplentes serían necesarios si la aplicación se largo plazo, las consecuencias serían pequeñas. Con el crecimiento previsto en compras en línea en Australia [21] y otros países desarrollados, el tipo de enfoque demostrado aquí podría ser una relación costo-efectivas, a largo plazo, no de drogas estrategia para la prevención de las enfermedades cardiovasculares.

Generalizar

La intervención dietética en e-Compras juicio fue un gran ensayo controlado aleatorio, lo que debería haber garantizado que ambas sistemática y aleatoria se minimizan los errores y que los hallazgos del estudio son a la vez fiable y precisa. Puesto que sólo aproximadamente uno de cada diez de los consumidores que accedieron a Internet servicio de compras durante el período de estudio efectivamente participó en el ensayo, los participantes del estudio no son evidentemente una muestra representativa de la población en general y puede incluso no ser representativos de aquellos que hacen compras en Internet . Sin embargo, los análisis presentados aquí demuestran que la intervención era igualmente eficaz en la mayoría de los subgrupos estudiados, lo que sugiere que la herramienta es potencialmente beneficioso para una amplia gama de personas que utilizan servicios de Internet comercial. Por otra parte, significativamente mayor absorción se podría esperar en otras circunstancias. En concreto, no en un establecimiento del juicio, los consumidores no tendrían que leer una larga hoja de información del participante, introduzca datos personales en un formulario de consentimiento en línea, o completar un cuestionario básico. En relación con las actividades de comercialización adecuados para una campaña de promoción de la salud, pero inadecuado para un proyecto de investigación, estos cambios probablemente aumentará en gran medida la proporción de personas que hagan uso del servicio.

Prueba general

El riesgo cardiovascular absoluto de la mayoría de nuestros participantes en el estudio habría sido baja, y los efectos inmediatos de esta intervención sobre los eventos cardiovasculares serían limitados. No obstante, si una visión a más largo plazo se tenga, es evidente que el potencial de esta estrategia es importante. En primer lugar, los participantes utilizando el sistema parece capaz de aprender a seleccionar los alimentos, especialmente lácteos temas, que fueron más bajos en grasas saturadas tras recibir asesoramiento en una sola ocasión; retención fue probablemente ayudado por el hecho de que los programas de compras antes de almacenar listas de la compra para su uso en el futuro . El alto contenido en materia grasa de los productos lácteos, como el pleno contenido de grasa de leche y queso, junto con una amplia gama de materias grasas inferior sustitutos de que se dispone actualmente, se explica en parte por qué estos alimentos son especialmente populares transición temas con los consumidores en este estudio actual. Por el contrario, en el ensayo Women's Health Initiative [22], la reducción en la ingesta de grasas vinieron principalmente de los cambios en las carnes y postres. Postulamos que esta diferencia se debe probablemente al hecho de que los temas como la leche y el queso son más propensos a ser comprados con la instalación de tiendas de Internet, mientras que los más caros los productos alimenticios, como la carne y los postres, se compran utilizando los medios más convencionales. El menor efecto de la intervención en los episodios más tarde de compras puede haber sido porque a partir del segundo episodio de compras en adelante el grupo de intervención parece haber aprendido a seleccionar alimentos con un menor porcentaje de grasa saturada antes de recibir el asesoramiento. En segundo lugar, las decisiones para seleccionar los elementos más bajos en grasas saturadas influido las compras de compras no sólo para el caso índice, sino también para un promedio de otros dos individuos que el caso índice fue de compras. En tercer lugar, la mitad de todos los alimentos adquiridos por los participantes para su hogar fue expuesto a revisión por nuestro sistema. En cuarto lugar, aunque al parecer la mayor efectos de la intervención entre los de mayor índice de masa corporal y la edad avanzada podría ser la oportunidad conclusiones, estos resultados pueden indicar también que la intervención es de uso particular entre un grupo que está en mayor riesgo de enfermedad cardiovascular. Por último, la modificación de los hábitos alimentarios de los jóvenes actualmente y saludable debería traducirse en importantes beneficios a largo plazo con el aumento de la edad [7].

La herramienta que hemos desarrollado específicamente dirigidos compras de grasas saturadas. Es fácil imaginar una adaptación del sistema que pueden proporcionar asesoramiento sobre la ingesta de sal o versiones más sofisticadas, capaces de abordar la nutrición múltiples factores determinantes de la salud y proporcionar al mismo tiempo más amplio "corazón sano" asesoramiento dietético. Sin embargo, como Internet, compras de supermercados actualmente representa sólo una pequeña proporción de todos los alimentos consumidos, este sistema debe ser usado en conjunción con los métodos más convencionales para la prestación de asesoramiento dietético. También es posible concebir de interfaces capaces de aconsejar a los consumidores con determinadas enfermedades como la diabetes, presión arterial alta, o colesterol alto. Con el concepto de consumidor automatizado-ordenador adaptado ahora de asesoramiento demostrado beneficio en un establecimiento comercial, el reto será ver los resultados en la práctica. Para ello será necesario imaginativos enfoques desarrollados en colaboración con las autoridades sanitarias los grupos de defensa, los organismos reguladores, y la industria minorista de alimentos.

APOYO A LA INFORMACIÓN

Los autores se agradecen a la ShopFast socio comercial y sus clientes por su participación en este proyecto.