Health and Quality of Life Outcomes, 2006; 4: 76-76 (más artículos en esta revista)

Evaluación psicométrica y validez predictiva de Ryff del bienestar psicológico temas en el Reino Unido cohorte de nacimiento muestra de mujeres

BioMed Central
A Rosemary Abbott (raa25@medschl.cam.ac.uk) [1], George B Ploubidis (gp287@medschl.cam.ac.uk) [1], Felicia A Huppert (fah2@cam.ac.uk) [1 ], Diana Kuh (d.kuh @ nshd.mrc.ac.uk) [2], Michael EJ Wadsworth (m.wadsworth @ nshd.mrc.ac.uk) [2], Tim Croudace J (tjc39@cam.ac . uk) [1]
[1] Departamento de Psiquiatría de la Universidad de Cambridge, Box 189, Addenbrooke's Hospital, Hills Road, Cambridge, CB2 2QQ, UK
[2] MRC Encuesta Nacional de Salud y el Desarrollo, Royal Free & University College Medical School, Departamento de Epidemiología y Salud Pública, 1-19 Torrington Place, Londres, WC1E 6BT, Reino Unido

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Resumen
Fondo

Las investigaciones de la estructura de bienestar psicológico temas son útiles para avanzar en el conocimiento de qué dimensiones definir el bienestar psicológico en la práctica. Ryff ha propuesto un modelo multidimensional del bienestar psicológico y su cuestionario artículos se utilizan ampliamente, pero su estructura latente factorial y validez sigue siendo polémico.

Métodos

Se aplicaron modelos de variable latente para el factor de análisis ordinal / datos categóricos a un 42-versión del tema Ryff del bienestar psicológico escalas administradas a las mujeres de 52 años de edad en el Reino Unido, estudio de cohortes de nacimiento (n = 1179). Construir (predictivo) validez se examinó en contra de una medida de salud mental registrados un año más tarde.

Resultados

Inter-factor de correlación entre las cuatro de primer orden bienestar psicológico construcciones eran lo suficientemente alta (> 0,80) para justificar la parsimonious como una representación de segundo orden bienestar general dimensión. Método factores preguntas que reflejan positivos y negativos del día, contenido, ortogonal a la construcción de factores y supone independientes unos de otros, modelo mejorado de encajar la eliminación de las molestias diferencia. Validez predictiva correlaciones entre el bienestar psicológico y una medida multidimensional de la angustia psicológica fueron dominados por la contribución de dominio del medio ambiente, en consonancia con las anteriores conclusiones de estudios transversales que han correlacionado el bienestar y la gravedad de la depresión.

Conclusión

Nuestro modelo preferido incluyó un solo de segundo orden factor, cargado por cuatro de las seis de primer orden los factores, dos factores método, y dos más distinta de primer orden factores. Bienestar psicológico se asoció negativamente con dimensiones de la salud mental. Más investigación de precisión de la medición en todo el continuo de salud es obligatorio.

Fondo

Los últimos años se ha observado un interés creciente en la investigación sobre los aspectos de bienestar [1 - 4]. Amplia investigación sobre bienestar subjetivo (SWB), que se centra principalmente en cómo las personas se sienten, por ejemplo, afectar positiva, negativa y afectar la satisfacción personal (véase el examen de Diener et al.) [5], ha comenzado a ser complementado por un mayor interés en así cómo las personas perciben los aspectos de su funcionamiento, por ejemplo, la medida en que se sienten en control de sus vidas, sienten que lo que hacen tiene sentido y vale la pena, y tienen buenas relaciones con los demás, por ejemplo [6, 7]. Esta perspectiva es conocida a menudo como el bienestar psicológico (PLP) y se basa en una perspectiva eudaimonic, en lugar de la perspectiva hedónica de bienestar subjetivo de investigación.

Este nuevo enfoque ha requerido el desarrollo teórico de las nuevas construcciones, así como cuestionarios para medir el bienestar psicológico en clínicas y muestras de población. La labor de Ryff y colegas ha estado a la vanguardia de este esfuerzo.

Ryff la escala de bienestar psicológico [8, 9] fueron diseñados para medir seis construye teóricamente por motivos de bienestar psicológico: la autonomía - la independencia y la libre determinación; el dominio del medio ambiente - la capacidad de gestionar la propia vida; crecimiento personal - está abierto a nuevas experiencias; relaciones positivas con los demás-la satisfacción de tener relaciones de alta calidad; propósito en la vida - por considerar que la vida es significativa y la libre aceptación - una actitud positiva hacia uno mismo y el pasado de la vida.

A pesar del amplio interés en Ryff del marco teórico, y la aplicación de los artículos Ryff PLP, las propiedades psicométricas de la propuesta de sub-escalas siguen siendo polémicas. En particular, ha habido preocupación por las cuestiones de validez factorial y distintivo. ¿Los elementos destinados a medir cada dominio teórico, realmente hacerlo? ¿Los temas de captura de información de más de un dominio? Son un número menor de dimensiones realmente revelada por los datos empíricos recogidos para probar la teoría multidimensional?

Anteriores estudios psicométricos de la Ryff PLP se resumen en la Tabla 1. Hasta la fecha no una investigación independiente de la validez factorial de Ryff el bienestar de los temas ha apoyado de manera inequívoca el a priori de seis factor de estructura. Los autores de los estudios existentes, ya sea el valor desafío de tantos teóricos, cuyos resultados se correlacionan> 0,8 o 0,9, o no han confirmado la adecuación del modelo propuesto [10 - 14]

Muchos de estos estudios han llegado a conclusiones similares a pesar de los análisis de los diferentes corto y largo formas de la Ryff escalas. Como se muestra en la Tabla 1, las versiones con distinto número de temas que se han aplicado en una gran variedad de ajustes y muestras. El instrumento original incluía 120 artículos (20 por cada dimensión), pero más corta que incluye 84 versiones de temas (14 por dimensión), 54 temas (9 por cada dimensión), 42 temas (7 por cada dimensión) y 18 artículos (3 por cada dimensión) que actualmente se utilizan extensamente . Es importante señalar que la coincidencia entre los artículos de la versiones alternativas de la Ryff escalas se limita, por ejemplo, el tema 18-versión sólo seis elementos en común con el tema 42-versión, un tema para cada dimensión.

Ryff propios estudios [7, 9] han informado de alta correlaciones entre las puntuaciones para la construcciones que se han propuesto como independiente. Es posible que las medidas no podrán, en la práctica, de manera adecuada en práctica el proyecto de construcciones de su teoría. Por ejemplo, en Ryff del primer estudio, que empleaba a 120 elementos, entre las correlaciones entre las puntuaciones de los factores para las seis dimensiones variaron de 0,32 a 0,76. Las asociaciones son especialmente fuerte entre el crecimiento personal y el propósito en la vida; auto-aceptación y el propósito en la vida, del medio ambiente y el dominio y auto-aceptación [9]. De hecho, la magnitud de estos factores entre las asociaciones impulsado Ryff y Keyes [7] para estimar un segundo orden los factores que invocan modelo general PLP factor para explicar las asociaciones entre los de primer orden construye, por lo que reconoció claramente el alto entre las dependencias entre los seis factores.

En una investigación psicométricas de múltiples muestras, Springer & Hauser [14] factor analizado Ryff PLP elementos de tres grandes estudios de América del Norte; el Estudio Longitudinal de Wisconsin (de 42 artículos y 12 artículos); MIDUS - La madurez en los Estados Unidos (18 - temas) y la Encuesta Nacional de Hogares y Familias (NSFH II) (18 artículos). Sus resultados, sobre la base de interior validez de constructo argumentos por sí solo, parece ofrecer aún una prueba más de que la PLP Ryff temas puede medir menos de seis diferentes construcciones, o que los teóricos existentes en dos niveles de definición.

Psicométricas de los estudios de varios artículos cuestionarios a menudo creen que es necesario aislar los componentes de la respuesta tendencia que se deben a características metodológicas, por ejemplo el diseño o redacción de artículos [15, 16]. Springer & Hauser [14] presentó una única variable latente (un método factor) para aislar la covarianza entre las respuestas comunes a todos negativamente redactado Ryff. En su estudio, este componente de su modelo se encontró a mejorar considerablemente modelo apropiado. En su respuesta de 17 a un comentario sobre sus conclusiones por Ryff y Singer, 18 informaron de que una prueba de un factor 4-modelo basado en los cuatro más altamente correlacionado dimensiones (el dominio del medio ambiente, crecimiento personal, propósito en la vida y auto-aceptación) y se comparó a un factor 4-modelo usando los mismos artículos, pero cuando el punto de asignación se basa en los factores positivos y negativos redacción y la posición (es decir, antes o después) en el instrumento. Ellos demostraron índices similares de modelo apropiado entre los dos modelos.

La penúltima columna del cuadro 1 se reporta el factor método de análisis utilizado por los actuales estudios psicométricos. La mayoría de los trabajos ha examinado la dimensionalidad de Ryff PLP elementos mediante el tradicional modelo lineal factor, que parte del supuesto de que las respuestas son continuas las puntuaciones en una escala métrica intervalo [7, 11, 12]. Hauser y Springer análisis [14, 17] se realizó con un modelo factor que proporcionan un ordinal / clasificado tratamiento de la respuesta Likert estilo escalas. Modelo de estimación se basa en policóricas correlación entre los temas ponderados y mínimos cuadrados metodologías (WLS). Sostuvieron que la aplicación de la norma modelo lineal no era apropiada. Aplicación de modelos estadísticos lineales para datos ordinales pueden dar lugar a estimaciones sesgadas de factor de cargas [19 - 22]. Datos categóricos factor de modelos de análisis se consideran teóricamente más adecuado en sus bases estadísticas a escala de Likert (ordinal) de datos [23 - 26]

Además de estas consideraciones que se han centrado exclusivamente en cuestiones internas de construir y validez factorial de la Ryff PLP temas, es importante tener en cuenta las pruebas para la validez de constructo de la PLP en relación con otras dimensiones de la salud mental y el bienestar.

Ryff [7] reportaron correlaciones a partir de tres estudios transversales que incluyen medidas de felicidad, satisfacción con la vida y la depresión, además de PLP. Positivos se hallaron asociaciones entre las medidas de felicidad y satisfacción con la vida y todas las dimensiones PLP, pero con los más fuertes correlaciones para la auto-aceptación y el dominio del medio ambiente. Por el contrario, la severidad de los síntomas depresivos se asoció negativamente con todas las dimensiones PLP, pero con los más fuertes correlaciones negativas vez más evidente para el medio ambiente el dominio y auto-aceptación. En una pequeña muestra Europeo sueco de trabajadores de cuello blanco (N = 91) Lindfors [27] reportaron una correlación de -0,61 entre la puntuación en una breve selección menor medida de la morbilidad psiquiátrica (el tema 12-General Health Questionnaire) [28] utilizando un total (suma) Resultado del 18-tema Ryff. Estos resultados sugieren 1) una cierta superposición entre informó el bienestar psicológico y la ausencia de síntomas depresivos, y 2) las asociaciones positivas con otras medidas de bienestar subjetivo. Más externos pruebas validez de constructo es deseable desde el convergentes y divergentes validez de las medidas PLP aún no es bien entendido. Estudios longitudinales de PLP y las construcciones son de valor, ya que es de interés intrínseco para examinar las consecuencias de PLP de otros resultados, y contribuir a nuevos datos sobre la validez predictiva, que actualmente se encuentra ausente. Los estudios existentes están limitadas por estar basada casi exclusivamente en simultáneo auto-reporte de datos.

Motivados por la controversia sobre la dimensionalidad de Ryff PLP elementos metodológicos y acontecimientos descritos en los estudios existentes (Tabla 1] que tenía el propósito de proporcionar el primer análisis independiente de la estructura a priori de los temas Ryff PLP en el Reino Unido basados en la población muestra. Al hacerlo usamos métodos que teóricamente son apropiados para el factor de análisis de datos ordinales y comparar el ajuste de modelos con los siguientes componentes:

a) único (unidimensional) frente a múltiples factores (multidimensionales) modelos,

b) incorporación del método de factores

c) examen de los modelos jerárquicos de segundo orden los factores

Dado que pocos estudios han informado de cualquier posible consecuencia o correlatos de la población las variaciones en los niveles de PLP también examinar la validez predictiva, es decir la asociación longitudinal entre el PLP y construye un indicador sintético de la angustia psicológica que comprende el tema 28-General Health Questionnaire [29].

Métodos
Muestra

La muestra se corresponde con los participantes del Consejo de Investigación Médica de la Encuesta Nacional de Salud y el Desarrollo (NSHD), el 1946 British estudio de cohorte de nacimiento. El NSHD es una muestra estratificada de los nacimientos que ocurren aislados de padres casados en Inglaterra, Escocia y Gales durante la semana 3-9 de Marzo de 1946 (ver [30, 31]]. La muestra fue de 5362 personas (2547 mujeres) y los datos se han recogido con regularidad desde la infancia. La representatividad de la muestra ha sido bien documentado [30, 31]. Una comparación de la muestra mantenerse a la edad de 43 y 53 con datos del censo de población ha demostrado que la encuesta NSHD miembros son generalmente representativos de la población nacional de la misma edad [32].

Cada año se organizará un sub-estudio de la salud de la mujer en la madurez fue realizada por cuestionario postal entre las edades de 47-54. Este estudio incluyó 1778 (70%) de la cohorte original de la mujer, los otros han muerto (6%), que anteriormente se negaron a tomar parte (12%) o viven en el extranjero y no estaban en contacto con el estudio o no se pudo localizar ( 13%). El Ryff PLP fue enviado a las 1421 mujeres que habían completado al menos uno de salud de la mujer en el cuestionario anterior de 2 años. La representatividad de la muestra de mujeres que completaron el Ryff artículos a la edad de 52 no se ha establecido en los mismos términos en lo que respecta a datos del censo de población. Sin embargo, la comparación muestra de mujeres que completaron el PLP y participó en los 53 años de seguimiento (N = 1108) o 43 años (53 cuando los datos no estaba disponible (N = 57)) con los que participan en las actividades de seguimiento pero no completa el PPM (n = 413). Ryff completers eran de clase social más alta [chi-sq 16,6 df = 1, p <0,001), más probabilidades de ser casado (chi-sq 9,9 df = 1, p = 0,002) que los no-completers y más educados (63,0 df = 1, p <0,001). No hubo diferencias debido a la situación de empleo. Esta comparación excluidas las mujeres (n = 50) que completará el Ryff temas pero ni la edad de 53 ni 43 años de seguimiento. Comparado socio-demográfico de datos no estaba disponible para el grupo excluido de la mujer.

Medidas
Psicométricas de modelos
Post-hoc de modelos refinamientos

Otras mejoras estructurales se identificaron sobre la base de la consideración de modificación de los índices y un ligeramente revisada modelo propuesto (ver resultados).

Validez de constructo de la PLP construye en lo que respecta a la salud mental posteriores

Con el fin de examinar la asociación entre las puntuaciones en el bienestar psicológico construye, bajo nuestro modelo preferido, y otra medida de la salud (validez predictiva), que vinculó la PLP resultados para las mujeres a sus respuestas al GHQ-28 llevó a cabo un año posterior.

Resultados

Nuestro análisis muestra incluye a 1179 encuestados que completó al menos el 85% de PLP artículos (36 de las 42 preguntas); 957 había datos completos sobre todos los temas. Estadística descriptiva general puso de manifiesto una asimetría positiva hacia el bienestar final de la respuesta escalas (Tabla 2]. Las respuestas a la categoría más positivos eran comunes (que van del 12% -60%) y para poco más de la mitad de los temas que forman esta categoría los modales. Estos resultados indican un límite máximo efecto en la medición de cada uno de los temas que comprende el bienestar de la escala. Por cuestiones, entre ellas las de contenido positivo el tema, las respuestas a los niveles más bajos de bienestar eran pocos, a menudo tan sólo 1-2% de las respuestas a esa pregunta.

Cada modelo se describe en una sola línea en el cuadro 3. Esta tabla incluye un modelo de número de referencia, los modelos de componentes incluidos, y en forma de estadísticas e información criterios.

Modelos A0-A3

Nuestra primera serie de modelos (A0-A3, Tabla 3] prueba el modelo a priori en contra de un modelo al azar con el tema de las asociaciones factor (A0) y un modelo unidimensional con todos los 42 artículos de carga en un único factor latente (A1). En este modelo A2 es el modelo a priori, y A3 se ha ampliado para incorporar un segundo orden factor (carga de las seis de primer orden factores).

Modelo apropiado era pobre para todos los modelos en términos de todos los criterios (TPI <= 0,70; TLI <0,90; RMSEA> 0,11; WRMR> 2.8) (Tabla 3]. El peor modelo, en términos de la ssaBIC (mayor valor) se A0 con factores aleatorios. El modelo a priori (A2) ha devuelto un menor valor que ssaBIC modelo unidimensional (A1). El modelo con un segundo factor de orden (A3) ha devuelto un valor superior ssaBIC que a priori el modelo con sólo primer orden factores.

Modelos B1-B5

Nuestra segunda serie de modelos (B1-B5) repite A1-A3 con uno, o ambos factores de método. En comparación con los modelos A0-A3 cualquier modelo que incorpora uno o ambos factores método modelo mejorado en forma y reducido sustancialmente la ssaBIC, independientemente del número de factores. Incluso en el supuesto de un modelo unidimensional de la construcción de PLP (único de primer orden factor), pero con tanto método de factores, la ssaBIC se redujo en una gran cantidad (> 2000 puntos). En los modelos a priori con ambos factores de método (B4, B5) RMSEA se acercó 0,08 y 0,94 TLI se acercó, pero TPI se mantuvo por debajo del 0,80. Estos dos modelos (a priori B4 y B5, a priori, más de segundo orden) fueron ssaBIC dentro de 110 puntos, pero se distinguen sobre todos los otros índices de ajuste.

Interpretación del factor de cargas de modelos seleccionados

Se presenta factor de cargas de dos modelos (A2 y B4) en las columnas 2 y 3 de la Tabla 4. Inter-factor de correlación para los modelos A2 y B4 se muestran como inferior y superior diagonal entradas en el cuadro 5. En general, cuatro factores están fuertemente asociadas (el dominio del medio ambiente (E), el crecimiento personal (G), propósito en la vida (P), auto-aceptación (S), pero la autonomía (A) y relaciones positivas (R) son más distintos correlacionar <0,6 con estas cuatro construcciones, y sólo el 0,4 entre sí. Por lo tanto, es especialmente interesante para inspeccionar la magnitud del factor de cargas para estas cuatro frente a dos construcciones, en el segundo modelo de orden. En el cuadro 6 se presenta la de segundo orden factor cargas de estos modelos, las dos cargas más bajas fueron para la autonomía (A) y relaciones positivas (R), y todos los demás cargas fueron 0,8 o superior.

Post-hoc modelos

En una ronda final de la modelización (Cuadro 7] se encontraron útil gota dos temas de crecimiento personal (G) que exhiben un patrón complejo de cargas transversales. Tanto de los bienes excluidos, G2 (No quiero probar nuevas formas de hacer las cosas - de mi vida está muy bien la forma en que se) y G3 (creo que es importante contar con nuevas experiencias que desafían la forma en que pienso en mí mismo y el mundo) son complejas preguntas, la captura de más de una cuestión, e incluyen tanto positivas como negativas tema contenido. Tema E1 (yo no encajan muy bien con el pueblo y la comunidad en torno a mí) cargado más positiva en las relaciones (R) que éste designe, factor (el dominio del medio ambiente (E)), lo que refleja la parte inicial de la pregunta se refiere a las relaciones con otros. Por lo tanto, optó por el modelo de este tema en relaciones positivas (R).

Examen de residuos también sugirió posible superposición con dos cuestiones de relaciones positivas (R) "la gente me describen como una persona que, dispuestos a compartir mi tiempo para los demás», y «la mayoría de las personas me ven como cariñoso y afectuoso" y por lo que permitió residuos correlación entre estos dos temas. Estas pequeñas modificaciones en el modelo a priori, junto con la mejora de los factores método apropiado para las estadísticas y RMSEA TLI (Modelos PH2 & PH3). El TPI no obstante, todavía se mantuvo por debajo del 0,86.

También puso a prueba un factor de seis modelos (PH4) donde cuatro construcciones (el dominio del medio ambiente (E), el crecimiento personal (G), propósito en la vida (P), auto-aceptación (S)) cargaron en un segundo factor de orden, y autonomía (A) y relaciones positivas (R) se mantuvo como primer orden factores (libremente correlación). Este modelo se dibuja como un camino diagrama en la Figura 1. De bondad de ajuste para las estadísticas de este modelo (PH4) fueron similares a la modelo modificado (PH3) con todas las construcciones de carga 6 en el segundo factor de orden. El carácter distintivo de A y R de las cuatro construcciones que están más relacionados con la (E, G, P, S) se puede ver en la magnitud de la de primer orden entre los factores de correlaciones de la modelo modificado (PH2; Cuadro 5] y el segundo factor para cargas (PH3; Cuadro 6], que fueron menos de 0,75 (50% varianza común).

Validez de constructo: validez predictiva de la PLP para GHQ

La estimación de correlación entre nuestro segundo orden PLP factor (PH3 modelo basado en 40 artículos) y el GHQ-28 de segundo orden se -0,45 factor. Las correlaciones entre los a priori de primer orden PLP factores y el GHQ-28 de segundo orden factor fueron bajas (-0,10-0,08), excepto para el dominio del medio ambiente (E) (-0,52).

La Figura 2 muestra que la correlación entre los factores de nuestro modelo preferido Ryff y segundo orden GHQ (Modelo PH4) fue -0,57 con los cuatro primeros factores de orden (E, G, P, S) cargando a un segundo orden general bien siendo factor (modelo PH4).

Discusión

En este estudio nos proporcionan la primera prueba de confirmación de la validez factorial y la estructura de Ryff del bienestar psicológico (PLP) escalas (42 versión del tema) en el Reino Unido. En contraste con estudios anteriores, nuestra muestra proceden del Reino Unido y comprenden sólo las mujeres que son miembros supervivientes de una cohorte de nacimiento nacional de estudio que comenzó en 1946. En esta muestra se completó la Ryff temas como parte de una mujer anual de la salud de la encuesta en la madurez y también completó una medida de salud mental un año más tarde.

En nuestra psicométricas de modelos que evalúan el ajuste de categóricas (ordinales respuesta) con los modelos de factor único y la construcción de seis factores, primero y segundo orden los factores, método y factores, así como proporcionar una referencia para la comparación con un modelo aleatorio tema-factor asociaciones . Al igual que todas las investigaciones anteriores no hemos podido identificar un modelo que los datos provistos, aunque una serie de modelos de componentes que parecía ser útil para mejorar el modelo se ajustan a los datos, y, por tanto, determinar nuestras conclusiones en cuanto a la validez factorial de las medidas de Ryff, con referencia a su teoría, y en lo que respecta a estos 42 temas. Nuestros resultados indican las siguientes:

1) Hemos encontrado conceptual y empírica de valor (mejor modelo de ajuste) de la adición de tanto positivas como negativas método para hacer frente a factores metodológicos artefactos. Springer & Hauser [14] propuso la adición de un método factor negativo (correlacionada con la construcción de factores) para el modelo PLP Ryff, pero ampliado este enfoque a la adición de tanto positivas como negativas método de factores que son independientes de ambos entre sí y medido construcciones. Los modelos que incorporan un único (ya sea positivo o negativo) factor método que ofrece una mejora con respecto al mismo modelo sin esta característica, aunque la incorporación de modelos de ambos métodos factores tienen mayor impacto. Método factores introducir nuevas variables latentes, y los parámetros del modelo, pero ssaBIC comparaciones muestran que estas adiciones mejorar modelos aptos a pesar de las sanciones por la mejora en el diario de probabilidad valor alcanzado por la estimación de parámetros adicionales. No obstante tomamos nota de que estos valores BIC se toman desde los tradicionales modelos lineales factor (BIC desde los valores no se dispone de soluciones para WLS).

2) En relación con la dimensionalidad del PLP medida, empírico y asociaciones entre las construcciones a priori, encontramos que en nuestra muestra cuatro de las seis dimensiones del bienestar (el dominio del medio ambiente (E), el crecimiento personal (G), propósito en la vida ( P), y auto-aceptación (S)), como operativa de estos 42 temas, son lo suficientemente altamente correlacionada con orden de introducción de un bienestar general, ya que una de segundo orden general factor, que explica la asociación entre los primeros - Para construcciones. No hemos podido justificar la inclusión de las otras dos dimensiones (la autonomía (A) y relaciones positivas (R)) en este segundo fin de construir, ya que eran más independientes de estos cuatro factores, de los de segundo orden factor, y el uno del otro . Esto da credibilidad a algunas reclamaciones que hay menos de seis dimensiones menores de Ryffs depositadas PLP. Sin embargo, nuestra interpretación es en lo que respecta a la organización jerárquica de los seis factores, que parecen abarcar dos niveles conceptuales [7]. Más repeticiones de esta estructura se justifica.

3) Finalmente, encontramos una fuerte asociación negativa entre una medida de la salud mental (la gravedad de los trastornos psicológicos basados en el GHQ-28) y el PPM que se midieron un año de separación. La principal contribución a esta asociación fue predictivo de la maestría los temas del medio ambiente. Este repeticiones informó de un hallazgo de Ryff y Keyes [7] utilizando datos transversales. Una posible explicación de este hallazgo de la teoría de la atribución es que las personas que perciben su entorno como incontrolable, es decir, baja puntuación en el dominio del medio ambiente construir, y atribuyen esta falta de control a algunos causa interna que es global y estable, sentirse impotente para prevenir futuros negativos resultados y, por consiguiente, sufren de depresión [37, 38]. También existe cierta superposición en el punto contenido que ver con la tarea relacionada con el funcionamiento y el papel entre Ryff ambiental del dominio de los temas y algunos temas en el GHQ-28. Validación contra el objetivo más medidas podría ser útil, ya que la mayoría de los datos se refieren a otras auto-reporte preguntas

Hemos probado el modelo de azar-tema factor modelos en nuestros datos. Nuestro tema de azar factor diferentes modelos de 1356 BIC puntos de la ssaBIC para el modelo teórico. Esto nos indica que todavía hay algunos frágiles tema factor asociaciones en el plazo de seis factor de modelo, de lo contrario esta comparación permitiría una mayor reducción en el BIC cuando se comparan los teóricos a modelos aleatorios.

Anterior autores han llegado a la conclusión de que los datos empíricos no son consistentes con un factor de seis modelo [11]. No rechazamos la construcción de los seis factores, pero ver el valor de un modelo más parsimonious, sobre la base de una representación jerárquica de las dimensiones propuestas. Este enfoque es común en epidemiología de salud mental y la personalidad de investigación, pero no parece ser lo más frecuentemente adoptada por el bienestar de la literatura.

Nuestro segundo orden factor modelo requiere el tema de la cartografía factor establecido para el primer fin de factores, por su definición, ya que es la de segundo orden (de carácter más general), factor que se propone como la explicación para la asociación entre el dominio del medio ambiente (E ), El crecimiento personal (G), propósito en la vida (P), y auto-aceptación (S). El examen del tema contenido sugiere que este segundo orden factor puede encapsular un aspecto motivacional de bienestar que incorpora las nociones de orientación y objetivo auto-dirección. Nuestra conclusión de que hay tres (en lugar de seis) distintos factores - la autonomía, relaciones positivas y la motivación y auto-dirección - es una reminiscencia de la labor de Deci y Ryan [39, 40], que postula que el bienestar de los resultados de cumplimiento tres necesidades psicológicas - la autonomía, la relación y la competencia. Se podría argumentar que nuestro segundo orden factor tiene una relación con la Deci y Ryan el concepto de competencia. Sin embargo, cabe señalar que si bien existe un solapamiento entre los conceptos de autonomía y de Ryff Deci & Ryan, estos últimos se centran en el concepto básico de control personal, mientras que la Ryff artículos incluyen un elemento de no cuidar lo que otros piensan. La estructura de tres factores de bienestar también se ha sugerido por Kafka y Kozma [11]. Su factor de análisis de Ryff PLP (120 artículos) (Ver cuadro 1 para más detalles), que incluye también la satisfacción con la vida Escalas (SWLS) y la Memorial University de Terranova Escala de la Felicidad (MUNSH) extrajeron tres factores principales, con la primera que comprende el medio ambiente dominio (E), el crecimiento personal (G), propósito en la vida (P), y auto-aceptación (S); el segundo MUNSH & SWLS y el tercer factor de autonomía (A) y relaciones positivas (R). En vista de estos resultados estamos a favor de un enfoque más parsimonious a examinar los antecedentes y se correlaciona de bienestar general, tal como se define en el segundo factor de orden, y / o para el examen de los antecedentes o la correlación de primer orden factores. Se trata de cuestiones científicas en los diferentes niveles de generalidad, y deben ser reconocidos como tales.

Muchos aspectos de nuestra modelización resultados sugieren que algunos temas Ryff pueden medir más de uno de los seis construye en la teoría. Esta posibilidad requiere un mayor trabajo teórico que no se realizó aquí, pero debería constituir una agenda de investigación futura, y para los futuros estudios de complejidad factorial.

¿Cuáles son las implicaciones de nuestro análisis factorial resultados para los usuarios de la Ryff PLP escalas?

El factor de cargas de nuestro modelo preferido (Figura 1] indican que muchos factores-el tema de las cargas Ryff PLP temas de construir los seis factores son en general bajas, con sólo 0,70 superior a 11/40. Esto indicaría que la reducción de esta versión del PLP no podrá ser posible en la práctica, ya que el tema reliabilities para casi tres cuartas partes de los temas son probablemente demasiado baja para permitir la estimación confiable de construir resultados. Tomamos nota de que otros han sugerido versiones más cortas, o motivado la necesidad de que reducir la carga en el bienestar de las encuestas [12]. Las actuales versiones cortas, por ejemplo, el tema 18-PLP no incluyen muchos temas de los 42 analizados aquí.

En relación con esta observación, el gráfico 1 se muestra que el 3 de los 6 primeros factores han pedido sólo 1 factor de carga alta (> 0,70) lo que indica que la subyacente se explica la construcción de sólo el 50% de la varianza en respuesta al ítem. Esto pone en tela de juicio la definición de las construcciones en términos de estos solo los temas de alta carga. Estos resultados sugieren que para nosotros los futuros estudios deberían seguir estudiando interior validez de constructo de la PLP. También indican que los artículos de esta versión, y tal vez otra a largo versiones, no son suficientes para definir sólidas construcciones latentes: más artículos con alto cargas deben aumentar la estabilidad del factor soluciones recuperado a través de diferentes muestras de estudio (damos las gracias a un árbitro anónimo para distinguir estas dos sugerencias).

Aplicada investigadores que no desean ejecutar complejos modelos de variable latente no será capaz de distinguir las contribuciones a diferencia de método frente a la construcción de fuentes y se encuentran en una situación de desventaja en términos de su capacidad para definir y perfeccionar tanto conceptualmente pertinente y psychometrically importante variantes de escala multidimensional análisis. Sin embargo, en estos casos, un parsimonious cuenta de las asociaciones de otras variables con Ryff PLP resultados pueden lograrse mediante la adición de todos los puntos de carga en los cuatro factores que definen nuestro segundo orden bienestar continuo (EGPS; el dominio del medio ambiente, crecimiento personal, el propósito en la vida y auto-aceptación). En las muestras de composición similar a la nuestra, los investigadores tal vez desee considerar la posibilidad de utilizar nuestras cargas como factor de pesos, para formar suma las puntuaciones usando nuestro cargas en la Figura 1. Más información sobre la estructura latente de los artículos Ryff requerirá igualmente complejos modelos y repeticiones de estos resultados con el método de factores. En otras áreas de estadística multivariante el papel de modelo basado en los análisis es también fundamental por ejemplo, falta de modelos de datos utilizando máxima verosimilitud.

La naturaleza de nuestros datos garantiza que estamos llevando a cabo un examen de la estructura del PLP temas desde nuestra muestra son homogéneos con respecto a la edad y el sexo (las mujeres de edad 52). Nuestro estudio de diseño, por lo tanto, minimiza el impacto de las características socio-demográficas. Aunque nuestra muestra sugirió Ryff completers tenían más probabilidades de ser mayor socio-económico que los no-completers, estudios comparativos usando el PPM en muestras representativas a nivel nacional por ejemplo, MIDUS y NSFH [7, 14] no informan detalles sobre la representatividad o no-realización . Therefore, it is not possible to assess whether the imbalance noted in our sample is likely to be present in other nationally representative samples of PWB using self-completion methods. Further, it could be argued that our conclusions regarding the latent structure of Ryff PWB items may be unique to this cohort and to the 42-item version of the Ryff PWB, but we believe that our results are similar enough to other studies to suggest that our psychometric conclusions and modelling innovations have validity outside of this sample.

Future research could apply further psychometric refinement to the Ryff PWB dimensions, by exploring scoring and effective measurement range using item response theory methodology.

Conclusión

Our psychometric analyses of the Ryff 42-item PWB suggests that the addition of two method factors to reflect positive and negative item content improves model fit. A revised model with a single second-order factor, loaded by four of the six first-order factors (environmental mastery, personal growth, purpose in life and self-acceptance), two method factors, and two more distinct first-order factors ( autonomy and positive relations) provided the most parsimonious solution in this birth cohort sample. Psychological well-being was negatively associated with mental health, but further investigation of precision of measurement across the health continuum is required.

Abreviaturas

SWB subjective well-being

PWB psychological well-being

A autonomy

E environmental mastery

G personal growth

R positive relations with others

P purpose in life

S self-acceptance

NSHD National Survey of Health and Development

GHQ General Health Questionnaire

RMSEA Root Mean Square Error of Approximation

TLI Tucker Lewis Index

CFI Comparative Fit Index

WLSMV Weighted Least Squares Mean Variance adjusted

RWLS Robust weighted least squares ssaBIC Sample size adjusted Bayesian information criteria

ML Maximum likelihood

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.

Autores de las contribuciones

RAA undertook the statistical modelling, manuscript preparation and revision. TJC planned and advised on the statistical modelling using latent variables and participated with manuscript preparation and revision. GBP was actively involved with the statistical modelling; FAH advised on the conceptual framework and data interpretation and DK and MEW were responsible for the design and acquisition of the data. FAH, GBP, DK, MEW all advised on manuscript preparation.

Agradecimientos

This work was supported by a project grant from The Leverhulme Foundation entitled &quot;Developing high quality psychometric measures of positive mental health&quot; F/09/903/A and from supplementary funding from the Isaac Newton Trust. TJC is funded by a Career Scientist Award (Public Health) from the UK Department of Health