Filaria Journal, 2006; 5: 12-12 (más artículos en esta revista)

Delimitación de la filariasis linfática zonas de riesgo de transmisión: a geo-ambiental enfoque

BioMed Central
Shanmugavelu Sabesan (sabesan1@yahoo.com) [1], Hari Kishan K Raju (khkraju@gmail.com) [1], AdiNarayanan Srividya (asrivi@yahoo.com) [1], Pradeep Kumar Das (pkdas707@gmail.com ) [1]
[1] Control de Vectores del Centro de Investigación, Complejo Médico, Indira Nagar, Pondicherry - 605 006, India

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Resumen
Fondo

El Programa Global para la Eliminación de la Filariasis Linfática (GPELF) depende de administración masiva de medicamentos (MDA) para interrumpir la transmisión. Por lo tanto, la delimitación de zonas de riesgo de transmisión es un paso importante, y por lo tanto, hemos intentado definir un geo-ambiental modelo de riesgo (GERM) para determinar las zonas potenciales de transmisión de la filariasis linfática.

Métodos

Una serie de geo-variables ambientales ha sido seleccionado, y personalizada en la plataforma SIG para desarrollar GERM para identificar las áreas de transmisión de la filariasis en términos de "riesgo" y "no riesgo". El modelo fue validado a través de un "estudio de terreno la verdad» tras un procedimiento estándar la utilización de herramientas SIG para la toma de muestras y chromotographic Immuno-Test (TIC) para el cribado a las personas.

Resultados

Un mapa para la filariasis transmisión fue creado y estratificada en diferentes entidades territoriales, "de riesgo" y "no riesgo", dependiendo de la Filariasis Índice de Riesgo de Transmisión (FTRI). El modelo de estimación corroboró así con el suelo (observados) de datos.

Conclusión

La geo-ambiental modelo de riesgo desarrollado sobre la plataforma SIG es útil para efectos de delimitación espacial en una macro escala.

Fondo

La filariasis linfática (LF), un mosquito enfermedades transmitidas por vectores es un importante problema de salud pública en muchas partes de los trópicos. Grupo de Tareas Internacional para la erradicación de la enfermedad ha identificado la LF, como uno de los seis enfermedades erradicables o considerados potencialmente erradicables [1]. Para los países con los programas nacionales [2], un requisito importante es disponer de información sobre propagación espacial y la situación de la filarial riesgo de infección, lo que facilitaría una adecuada planificación para el control o la eliminación.

La filariasis linfática mapa de distribución ha sido creado para la India, basado en los datos históricos disponibles en 2000 [3]. Además, se dio cuenta de que el método tradicional para la delimitación de zonas, utilizando la noche al examen de sangre encuesta sólo es útil para identificar las áreas de riesgo a nivel microeconómico. Este método es lento, relativamente insensibles, la mano de obra intensiva y los resultados están influidos por factores humanos. Interpolación espacial de estos datos en una escala macro no es posible, ya que los procesos que subyacen a la filariasis patrón de distribución se rigen por las condiciones ambientales [4]. Esto implica que el riesgo de la filariasis sólo puede definirse en una zona geográfica, ya que hay variaciones locales en las condiciones ambientales. Con este telón de fondo, un geo-ambiental mapa de riesgos se ha creado para la región de Tamil Nadu del sur de la India, para delimitar las zonas, lo que indica el riesgo potencial de transmisión de la filariasis linfática.

Métodos
Área de estudio

Tamil Nadu región del sur de la India representa una amplia gama de geo-ambientales. El área de estudio (1,30058 kilómetros cuadrados) se encuentra entre los 8 ° 27 '2 "N - 18 ° 20' 55" N y 74 ° 16 '17 "E - 80 ° 11' 45" E. Esta área recibe las lluvias monzónicas, es decir, Sur-Oeste (junio - Septiembre) y Nordeste (Octubre-Diciembre). La lluvia es moderada a alta, con un promedio anual de 800 mm a 3000 mm. La temperatura media anual es de 25 ° C - 27,5 ° C. La altitud varía, el nivel del mar a 1800 m. Los principales tipos de suelos incluyen: (i) Red de arena del suelo, (ii) Red de suelos limosos, (iii) El rojo y el negro del suelo mixto, (iv) el suelo y el Negro (v) los suelos aluviales. La población total del área de estudio es 56,3 millones (Fuente: Censo de la India 2001). La densidad de población oscila entre 106 a 3917 personas por sq km.

SIG base de datos de construcción

Al nivel del distrito de mapas digitales de Tamil Nadu (India Estudio de mapas de frontera administrativa - Escala 1:50000) se utilizó. Todos los sistemas de información geográfica de bases de datos se desarrollan, utilizando 3,2 ArcView, ArcGIS 8 software (ESRI, Redlands, CA) y ERDAS Imagine 8 (ERDAS, Atlanta, GA), un software de procesamiento de imágenes.

Geo-ambientales y climatológicas fuente de datos

La posible geo-ambiental de los factores de riesgo que pueden influir en la aparición de la filariasis linfática se identificaron. Su papel (ya sea directa o indirectamente) en la transmisión de la filariasis fue visitada [5]. En consecuencia, la Geo-a saber los factores ambientales. La altitud, temperatura, precipitaciones, humedad relativa, tipo de suelo y el uso de la tierra / Ocupación del suelo (Nivel - categoría I) fueron consideradas para este estudio. Los datos sobre el suelo y el agro-ecológicas características se obtuvieron de la Oficina Nacional de Suelo y Ordenamiento Territorial, Nagpur. El detalle de los datos meteorológicos se recibió del Departamento Meteorológico indio, Pune.

Geo-Riesgo Ambiental Modelo (GERM)

Variables como la altitud, temperatura, precipitaciones, humedad relativa, tipo de suelo y el uso de la tierra / cubierta, ya sea individualmente o en combinación se sabe que están asociadas con la ocurrencia de filariasis [5, 6]. Hemos identificado la gama de valores de estas variables que son al parecer propicio para la transmisión de filariasis [5]. Con la excepción de uso de la tierra y cubrir el perfil, todas las demás variables se consideraron asociados (sobre la base del análisis multivariado - hace por separado: no publicados), con la aparición de la filariasis en el área de estudio y estas variables se han utilizado para el cálculo de un índice compuesto, para crear una transmisión de la filariasis índice de riesgo (FTRI) para desarrollar el modelo.

El modelo personalizado de los parámetros ambientales, que abarca los rangos de las distintas variables asociadas con la transmisión de la filariasis como: altura 0 - 1800 m sobre el nivel del mar, una media de temperatura de 8 ° C - 37 ° C, precipitaciones anuales de 300 mm - 1500 mm y humedad relativa del 40% - 90%, además de los diferentes tipos de suelos para obtener el FTRI. Para lograr esto, cada valor de estas geo-variables ambientales se dio resultados (en el rango y características previstas más arriba) para las diferentes zonas geográficas. Resumiendo los resultados de estas geo-variables ambientales se realizó para un área particular, es decir, dado matemáticamente como sigue:

F T R I f o r un n un r e un = Σ i = 1 5 Y i MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaaieaacqWFgbGrcqWFubavcqWFsbGucqWFjbqscqWFGaaicqWFMbGzcqWFVbWBcqWFYbGCcqWFGaaicqWFHbqycqWFUbGBcqWFGaaicqWFHbqycqWFYbGCcqWFLbqzcqWFHbqycqqGGaaicqGH9aqpdaaeWbqaaiabdMfazjabdMgaPbWcbaGaemyAaKMaeyypa0JaeGymaedabaGaeGynaudaniabggHiLdaaaa @ @ 4A7B

Cuando Yi = Σ Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 Y 5 +

Y 1, Y 2, Y 3, Y 4 Y 5 y son resultados de altitud, temperatura, humedad relativa, precipitaciones y tipo de suelo, respectivamente.

Con el fin de indicar el FTRI para una localidad como una normalización de la cantidad, es representado en términos de porcentaje de la siguiente manera:

FTRI de una localidad = Σ i = 1 5 Y i o f un l o c un l i t y M un x i m u m v un l u e o f Σ i -- 1 5 Y i i n t h e s t u d y un r e un × 100 MathType MTEF @ @ @ 5 + 5 = @ feaafiart1ev1aaatCvAUfKttLearuWrP9MDH5MBPbIqV92AaeXatLxBI9gBaebbnrfifHhDYfgasaacH8akY = wiFfYdH8Gipec8Eeeu0xXdbba9frFj0 = OqFfea0dXdd9vqai = hGuQ8kuc9pgc9s8qqaq = dirpe0xb9q8qiLsFr0 = vr0 = vr0dc8meaabaqaciaacaGaaeqabaqabeGadaaakeaacqqGgbGrcqqGubavcqqGsbGucqqGjbqscqqGGaaicqqGVbWBcqqGMbGzcqqGGaaicqqGHbqycqqGGaaicqqGSbaBcqqGVbWBcqqGJbWycqqGHbqycqqGSbaBcqqGPbqAcqqG0baDcqqG5bqEcqGH9aqpcqqGGaaidaWcaaqaamaaqahabaGaemywaKLaemyAaKgaleaacqWGPbqAcqGH9aqpcqaIXaqmaeaacqaI1aqna0GaeyyeIuoakiabbccaGiabd + gaVjabdAgaMjabbccaGiabdggaHjabbccaGiabdYgaSjabd + gaVjabdogaJjabdggaHjabdYgaSjabdMgaPjabdsha0jabdMha5bqaaiabd2eanjabdggaHjabdIha4jabdMgaPjabd2gaTjabdwha1jabd2gaTjabbccaGiabdAha2jabdggaHjabdYgaSjabdwha1jabdwgaLjabbccaGiabd + gaVjabdAgaMjabbccaGmaaqahabaGaemywaKLaemyAaKMaeeiiaaIaemyAaKMaemOBa4MaeeiiaaIaemiDaqNaemiAaGMaemyzauMaeeiiaaIaem4CamNaemiDaqNaemyDauNaemizaqMaemyEaKNaeeiiaaIaemyyaeMaemOCaiNaemyzauMaemyyaegaleaacqWGPbqAcqGHsislcqaIXaqmaeaacqaI1aqna0GaeyyeIuoaaaGccqGHxdaTcqaIXaqmcqaIWaamcqaIWaamaaa @ @ 98C6

Este enfoque se utilizó para identificar las áreas para evaluar el riesgo potencial de transmisión de la filariasis en Tamil Nadu, India.

Validación de GERM
El análisis estadístico

La relación entre la FTRI y la antigenemia filarial a los sitios de estudio se analizó, mediante regresión logística (con FTRI como la variable independiente, y filarial antigenemia prevalencia como la variable dependiente). La variable dependiente es de naturaleza binaria que indica la presencia o ausencia de transmisión de la filariasis en la zona.

Resultados

Un marco conceptual para la transmisión de la filariasis linfática desarrollado sobre la base de los conocimientos actuales se muestra en la Fig. 1. Filariasis transmisión al igual que otras transmitidas por vectores, las enfermedades infecciosas depende de la geo-variables ambientales (fisiográficos y climáticos) a un nivel macro. Fisiográficos factores contribuyeron principalmente a la abundancia de vectores y que los factores climáticos influyeron en la incubación extrínseco (de los parásitos) directamente, así como a través de la supervivencia del vector. Una vez que las condiciones ambientales son favorables, los humanos (demográficos) convertirse en factores determinantes de los contingentes a la ocurrencia de la filariasis en el nivel micro.

Sobre la base de la contribución relativa de geo-los factores ambientales, un riesgo de transmisión de la filariasis modelo fue desarrollado y el mapa generado (Fig. 2] en una plataforma de sistemas de información geográfica, utilizando GERM. Dependiendo de los valores FTRI, el mapa se estratificó en diferentes entidades territoriales, de alto "riesgo" ( 'rojo') de "no riesgo" ( "verde"). El derivados FTRI valores oscilaron entre el 6 y el 38 en los sitios de estudio. Como se muestra en el mapa (Fig. 2], no existe riesgo de transmisión en la que el valor FTRI <16. El riesgo de transmisión comienza con FTRI valor 17, y el potencial riesgo aumenta con el aumento de valor de FTRI.

Validación de modelos

Un total de 3600 niños fueron examinados para detectar la presencia de antigenemia filarial de los 60 sitios seleccionados. Los resultados de la encuesta figuran en el cuadro 1.

Ninguno de los 2100 niños seleccionados de "no riesgo" área fueron positivos para filarial antigenemia. Mientras que los 28 niños positivos registrados fueron los de "riesgo". Sobre la base de la antigenemia (datos TIC) positividad y negatividad de los sitios, la sensibilidad del modelo fue encontrado a ser del 100% (95% límites: 59,8% - 100,0%) y la especificidad 67,3% (52,8% - 79,3%). Los aspectos positivos y negativos valores esperados se están 32% (15,7 - 53,6) y 100% respectivamente.

La relación entre la FTRI y la prevalencia de antigenemia filarial ha demostrado que el modelo está equipado (93,3%) y los datos (Hosmer y Lemeshow de bondad de ajuste de prueba: χ 2 = 2,27, DF = 6, P = 0,892), lo que demuestra que la FTRI fue un importante indicador de "no riesgo" de la filariasis en una zona.

Discusión

La geo-ambiental modelo de riesgo desarrollado sobre una plataforma SIG puede ser empleado para la delimitación espacial de la filariasis riesgo en una macro escala, en particular para identificar "no riesgo" zonas, con mayor precisión. W. bancrofti transmisión es determinada en gran medida por la geo-variables ambientales, y por lo tanto, es posible identificar las áreas donde el riesgo de transmisión puede ser determinado en un macro-escala. Las condiciones ambientales son ampliamente favorable, a la eficiencia de transmisión; los factores humanos son también elementos determinantes que contribuyen a la aparición de la filariasis.

La influencia de los factores humanos tales como la densidad de población, movimiento, posición económica, ocupación, nivel de alfabetización y la salud del comportamiento de búsqueda en los casos de filariasis linfática a nivel micro se ha descrito en otra parte [7, 8]. Del mismo modo, la abundancia de vectores pueden variar ampliamente a nivel micro en función de la geo-físico y humano en sus factores asociados, pero la 'capacidad vectorial »(vector de supervivencia y capacidad para el desarrollo del parásito) y la transmisión de la infección son en gran medida determinada por la geo-ambiental factores a nivel macro. Además, la aplicación de administración masiva de medicamentos (MDA) utilizando dietílico carbamazine citrato (DEC), albendazol y hacia la eliminación de la filariasis linfática en varias partes de la India, incluida la región de Tamil Nadu en los últimos años (3 - 5 años en diferentes unidades administrativas) Se espera que la comunidad reducir la intensidad de la infección. Sin embargo, nuestro modelo no tiene por objeto estimar la prevalencia de los casos, pero sólo para identificar las zonas de riesgo potencial de transmisión de LF a nivel macroeconómico.

Hassan et al. [9], predijo aldeas en situación de riesgo para la filariasis en el delta del Nilo mediante la teleobservación (RS) y sistema de información geográfica (SIG) tecnologías. Utilizaron cartógrafo temático del Landsat (TM) de datos para generar un mapa de la cubierta vegetal, así como los índices espectrales como de Vegetación de Diferencia Normalizada Index (NDVI) y el índice de humedad. Discriminante funciones generados por estas variables fueron capaces de predecir correctamente el 80% y el 74% de alta y baja prevalencia aldeas, respectivamente, con una precisión global de 77%. Lindsay y Thomas [10] la hipótesis de que la distribución de la filariasis linfática se rige por el clima. El clima en los lugares en África, donde las encuestas para la filariasis linfática ha tenido lugar se caracteriza el clima computarizado utilizando las superficies. El análisis de regresión logística de las variables climáticas predecir con exactitud el 76% si había sitios microfilaraemic pacientes o no. Un procedimiento similar fue utilizado para el mapa de riesgos de microfilaremia en Egipto [10], donde el principal vector de especies difiere de los de sub - en el África subsahariana, y, por tanto, juzgado incorrectamente. Superponiendo los mapas de riesgo en una población de 1990 la red, y el ajuste de los últimos aumentos de la población, se estima que alrededor de 420 millones de personas estarían expuestos a esta infección en África en el año 2000. En este sentido, parásito de distribución ha sido predicha por los relativamente sencillos métodos estadísticos que dan las correlaciones entre los factores ambientales y la distribución del parásito.

En el presente estudio, cada uno de los geo-los factores ambientales no ha sido tomada como una entidad separada, pero todas ellas han sido consideradas de forma conjunta un índice compuesto (FTRI), ya que una combinación de factores son responsables de la transmisión [5]. Los resultados obtenidos indican ahora que las áreas de "no riesgo" de transmisión de la filariasis puede ser identificado a nivel macro utilizando el germen, en particular para una situación como en la India, donde algunas zonas geográficas no son investigados ni un momento, y su endemicidad no se conoce. Sin embargo, a través de este modelo, puede que no sea posible identificar los casos positivos de la potencial "riesgo" zonas (a 'micro') con cualquiera de los instrumentos existentes. También, se puede inferirse que todas las personas que viven en situación de riesgo de infección no tiene por qué ser «infeccioso». Pero, uno puede esperar muy bien un porcentaje relativamente alto riesgo de transmisión de LF con el aumento de los valores de FTRI en el "riesgo".

Conclusión

Se ha demostrado en el actual modelo de transmisión que no se lleva a cabo en cualquier parte de la "no-riesgo". Desde el «negativo» determinación de este modelo es excelente, todos los "no-riesgo" zonas de inmediato podría ser omitida a partir de la Eliminación de la filariasis linfática en el marco del programa MDA. Además, es previsible que este enfoque podría ser un método de elección para la filariasis delimitación de un país con una vasta zona geográfica, habida cuenta de su rapidez y fiabilidad.

Autores de las contribuciones

Todos los autores han contribuido de manera significativa a la labor. SS tuvo una contribución sustancial a la concepción, diseño y preparación del manuscrito. KHKR: adquisición de datos y ha facilitado el modelo de desarrollo. AS: analizados los datos y su interpretación. ERP: hizo una revisión crítica con aportación intelectual en la concepción y el diseño.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.

Agradecimientos

Este estudio fue apoyado por el Grupo de Tareas (Teledetección y Sistemas de Información Geográfica) en el marco del Extramural competencia del Consejo Indio de Investigación Médica, Nueva Delhi, India (Grant: RFC N º ECD/NTF/09/2003-04 & File No . 5/8-7 (138) / F/2003-ECD-II). La cooperación ofrecida por el Departamento de Salud Pública y Departamento de Educación, Estado de Tamil Nadu, India para llevar a cabo la encuesta sobre el terreno se agradece. El asesoramiento y sugerencias ofrecidas por el doctor R. Ravi, y la ayuda (análisis estadístico) prestados por el doctor S. Subramaniam y el doctor P. Vanamail, y la encuesta sobre el terreno por personal técnico de VCRC estaba muy facilitar la realización con éxito de el estudio.